Steg 2: anslut Postgres för world state

Hämta och uppdatera multiversums status från er Postgres-databas.

1. Öppna Retrieve World Records och ställ in Operation på select.
2. Ställ in Schema på public och Table på fifi_world_context.
3. Lägg till ett Where-filter med Column id och Value earth_fifi.
4. Autentiseringsuppgifter krävs: Anslut era postgres-uppgifter för Retrieve World Records.
5. Öppna Update World Records och ställ in Operation på executeQuery.
6. Ställ in Query på UPDATE fifi_world_context SET cat_location = '{{ $json.cat_location }}', cat_activity = '{{ $json.cat_activity }}', world_history = '{{ $json.updated_world_history }}', last_updated = NOW() WHERE id = 'earth_fifi'; .
7. Autentiseringsuppgifter krävs: Anslut era postgres-uppgifter för Update World Records.

Steg 3: sätt upp AI-svarsmotorn

Konfigurera agenten samt dess modell/minne för att generera svar och statustaggar.

1. Öppna Multiverse Response Agent och ställ in Text på =Answer user's query in {{ $('Incoming Webhook Trigger').item.json.body.message }}.
2. Säkerställ att systemprompten i Multiverse Response Agent innehåller de dynamiska fälten för preferenser och world history (finns redan via uttryck som {{ $json.world_history }} och {{ $json.last_updated }}).
3. Konfigurera OpenAI Dialogue Model med Model gpt-4, Max Tokens 700, Temperature 0.7, Presence Penalty 0.4 och Frequency Penalty 0.2.
4. Autentiseringsuppgifter krävs: Anslut era openAiApi-uppgifter på OpenAI Dialogue Model.
5. Behåll Session Memory Buffer ansluten till Multiverse Response Agent med Session Key fifi_main_session, Session ID Type customKey och Context Window Length 6.
6. Observera: Session Memory Buffer är en AI-undernod — lägg till eventuella nödvändiga autentiseringsuppgifter på den överordnade Multiverse Response Agent om ni blir ombedda.

Steg 4: tolka och uppdatera world status

Extrahera statustaggar från AI-utdata, komplettera world history och uppdatera databasen.

1. Öppna Parse Status Output och behåll den angivna JS Code för att extrahera taggarna #cat_status och #world_event från agentens utdata.
2. Verifiera att koden refererar till Retrieve World Records via $items('Retrieve World Records') för att hämta befintligt tillstånd.
3. Bekräfta körflödet: Multiverse Response Agent → Parse Status Output → Update World Records.

⚠️ Vanlig fallgrop: Om AI-svaret inte innehåller #cat_status eller #world_event kommer uppdateringssteget att behålla tidigare värden. Säkerställ att agentens prompt behåller dessa taggar när en statusuppdatering behövs.

Steg 5: rensa svaret och skicka webhook-responsen

Ta bort systemtaggar och returnera ett rent svar till den som anropar webhooken.

1. Öppna Clean Response Text och behåll den angivna JS Code som tar bort rader som börjar med # och rensar bort taggfragment.
2. Säkerställ anslutningsflödet: Update World Records → Clean Response Text → Return Webhook Reply.
3. Öppna Return Webhook Reply och ställ in Respond With på text.
4. Ställ in Response Body på ={{ $json.output }}.

Steg 6: testa och aktivera ert workflow

Validera end-to-end-flödet från webhook-inmatning till databasuppdatering och svar ut.

1. Klicka Execute Workflow och skicka en POST-begäran till Incoming Webhook Trigger-URL:en med JSON-body som innehåller message.
2. Bekräfta att Retrieve World Records returnerar raden earth_fifi och att Multiverse Response Agent producerar ett svar med valfria taggar.
3. Verifiera att Parse Status Output genererar uppdaterade fält och att Update World Records skriver ändringarna till databasen.
4. Kontrollera att Return Webhook Reply returnerar den rensade texten från $json.output.
5. Växla workflowet till Active för att aktivera produktionsanvändning.