Steg 2: Anslut Apify för Google Maps-data

Kör Apify-aktorn och hämta datasetposter baserat på formulärinmatningen.

1. Öppna Launch Apify Task och ställ in Operation till Run actor.
2. Ställ in Timeout till 120 och Wait for Finish till 20.
3. Klistra in Custom Body exakt som: ={ "language": "en", "locationQuery": "{{ $json.Location }}", "maxCrawledPlacesPerSearch": {{ $json['No. Of Leads'] ? Number($json['No. Of Leads']) : 10 }}, "searchStringsArray": [ "{{ $json.Keyword }}" ], "skipClosedPlaces": false, "website": "withWebsite" }.
4. Autentiseringsuppgifter krävs: Anslut era apifyApi-inloggningsuppgifter i Launch Apify Task.
5. Öppna Retrieve Dataset Records och ställ in Resource till Datasets.
6. Ställ in Operation till Get items och Dataset ID till ={{ $json.defaultDatasetId }}.
7. Autentiseringsuppgifter krävs: Anslut era apifyApi-inloggningsuppgifter i Retrieve Dataset Records.

Steg 3: Forma och batcha datasetresultaten

Normalisera datasetutdata, begränsa volymen och dela upp posterna i batchar för vidare bearbetning.

1. I Select Target Fields mappar ni fält exakt: Company Name till ={{ $json.title }}, Company Category till ={{ $json.categoryName }}, Address till ={{ $json.address }}, Website till ={{ $json.website }}, Phone Number till ={{ $json.phoneUnformatted }}, Rating till ={{ $json.totalScore }} och Other Categories till ={{ $json.categories }}.
2. I Cap Items ställer ni in Max Items till 30.
3. Använd Batch Iterator som split-nod för att bearbeta varje post.

Steg 4: Hämta webbplatsens HTML och extrahera e-postadresser

Förbered URL:er, rotera user agents, skrapa HTML, konvertera till markdown och extrahera e-postadresser.

1. I Parse Site URL ställer ni in website till ={{ $json.Website }}.
2. I Clean URL Parts behåller ni den angivna JavaScript-koden för att normalisera URL:er och ta bort query strings.
3. I Assign User Agents ställer ni in website till ={{ $json.website }} och ställer in User-Agent till det slumpade array-uttrycket ={{ [ "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/115.0.0.0 Safari/537.36", "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 13_0) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/16.0 Safari/605.1.15", "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36", "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 16_0 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/16.0 Mobile/15E148 Safari/604.1", "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:118.0) Gecko/20100101 Firefox/118.0" ][Math.floor(Math.random() * 5)] }}.
4. I Assign User Agents ställer ni in Accept till text/html,*/*;q=0.8, Accept-Language till en-US,en;q=0.9 och Referer till https://google.com/.
5. I Fetch Website HTML ställer ni in URL till ={{ $json.website }} och aktiverar Send Headers med User-Agent, Accept-Language, Referer och Accept mappade från inkommande JSON.
6. I Markdown Converter ställer ni in HTML till ={{ $json.data }}.
7. I Randomized Pause ställer ni in Amount till ={{ Math.floor(Math.random() * 6 + 2) }} för att strypa förfrågningarna.
8. Behåll Combine Streams i Mode combine med Combine By inställt till combineByPosition.
9. I Extract Email Data behåller ni den angivna JavaScript-koden för att extrahera och avduplicera e-postadresser.
10. I Delay Step ställer ni in Amount till 1 för att sekvensera sammanslagningen säkert.
11. Behåll Merge Email Results i Mode combine med Combine By inställt till combineByPosition.

Steg 5: Filtrera giltiga e-postadresser och färdigställ fält

Ta bort ogiltiga e-postresultat och bygg de slutliga postfälten innan ni skickar till Airtable.

1. I Secondary Batch Loop behåller ni split-in-batches-konfigurationen för att iterera över varje skrapad webbplats.
2. I Filter Valid Emails behåller ni villkoret: email notEquals N/A med ={{ $json.email }}.
3. I Finalize Field Set mappar ni fält: Company Name till ={{ $json['Company Name'] }}, Company Category till ={{ $json['Company Category'] }}, Address till ={{ $json.Address }}, Website till ={{ $json.Website }}, Phone Number till ={{ $json['Phone Number'] }}, Rating till ={{ $json.Rating }}, Email till ={{ $json.email }} och Other Categories till ={{ $json['Other Categories'] }}.

Steg 6: Konfigurera utdata till Airtable

Upserta de färdigställda posterna till Airtable med e-post som matchningsfält.

1. Öppna Airtable Upsert och ställ in Operation till upsert.
2. Välj er Base och Table för att ersätta [YOUR_ID]-platshållarna.
3. Mappa Columns till de angivna uttrycken: Email ={{ $json.Email }}, Rating ={{ $json.Rating }}, Website ={{ $json.Website }}, Category ={{ $json['Company Category'] }}, Location ={{ $json.Address }}, Phone Number ={{ $json['Phone Number'] }}, Business Name ={{ $json['Company Name'] }} och Other Categories ={{ $json['Other Categories'].join() }}.
4. Ställ in Matching Columns till Email.
5. Autentiseringsuppgifter krävs: Anslut era airtableTokenApi-inloggningsuppgifter i Airtable Upsert.

Steg 7: Testa och aktivera ert arbetsflöde

Validera att arbetsflödet körs från början till slut och skickar poster till Airtable korrekt.

1. Klicka på Execute Workflow och skicka in formuläret från Form Submission Trigger med ett exempel på Keyword och Location.
2. Bekräfta att Retrieve Dataset Records matar ut poster och att Select Target Fields visar mappade fält.
3. Verifiera att Extract Email Data matar ut en giltig email och att Filter Valid Emails bara släpper igenom värden som inte är N/A.
4. Kontrollera Airtable Upsert för lyckade upserts i er måltabell.
5. Slå på arbetsflödet till Active för användning i produktion.