Steg 2: anslut Replicate och mappa bildindata

Ange API-token och definiera bildgenereringsparametrarna som ska skickas till Replicate.

1. Öppna Assign API Credential och ställ in api_token till er Replicate-nyckel genom att ersätta [CONFIGURE_YOUR_API_KEY].
2. Öppna Map Image Inputs och ställ in api_token till {{ $('Assign API Credential').item.json.api_token }}.
3. I Map Image Inputs, bekräfta bildparametrarna: seed -1, size regular, width 2048, height 2048, prompt A beautiful landscape with mountains and a lake at sunset, aspect_ratio 16:9, guidance_scale 2.5.
4. Verifiera kopplingen från Assign API Credential till Map Image Inputs.

Steg 3: sätt upp förfrågan för bildprediktion

Det här steget skickar prediktionsförfrågan till Replicate och loggar förfrågningsdetaljerna.

1. Öppna Request Image Prediction och ställ in URL till https://api.replicate.com/v1/predictions.
2. Ställ in Method till POST och Specify Body till JSON.
3. Ställ in JSON Body till { "version": "bytedance/seedream-3:e97385a576173b08a6a87546457582b01f65bf29a4dc00f1191e884894e0bc73", "input": { "seed": {{ $json.seed }}, "size": "{{ $json.size }}", "width": {{ $json.width }}, "height": {{ $json.height }}, "prompt": "{{ $json.prompt }}", "aspect_ratio": "{{ $json.aspect_ratio }}", "guidance_scale": {{ $json.guidance_scale }} } }.
4. I Header Parameters, ställ in Authorization till Bearer {{ $json.api_token }} och Prefer till wait.
5. Öppna Record Request Log och lämna JavaScript Code som det är för att logga prediktions-ID:t.
6. Bekräfta flödet Map Image Inputs → Request Image Prediction → Record Request Log.

Steg 4: konfigurera statuspollning och lyckat utdata

Det här avsnittet kontrollerar prediktionsstatusen och bygger ett lyckat svar när bilden är klar.

1. Öppna Pause 5 Seconds och ställ in Amount till 5 och Unit till seconds.
2. Öppna Retrieve Status och ställ in URL till =https://api.replicate.com/v1/predictions/{{ $('Request Image Prediction').item.json.id }}.
3. I Retrieve Status, ställ in headern Authorization till Bearer {{ $('Assign API Credential').item.json.api_token }}.
4. Öppna Completion Check och ställ in villkoret till att status är lika med succeeded med {{ $json.status }}.
5. Öppna Build Success Output och ställ in response till {{ { success: true, image_url: $json.output, prediction_id: $json.id, status: $json.status, message: 'Image generated successfully' } }}.
6. Verifiera sekvensen Record Request Log → Pause 5 Seconds → Retrieve Status → Completion Check → Build Success Output.

Steg 5: lägg till felhantering och slutlig resultatmappning

Fel fångas upp och formateras konsekvent innan arbetsflödet avslutas.

1. Öppna Failure Check och ställ in villkoret till att status är lika med failed med {{ $json.status }}.
2. Öppna Pause 10 Seconds och ställ in Amount till 10 och Unit till seconds för att styra retry-tempo.
3. Öppna Build Error Output och ställ in response till {{ { success: false, error: $json.error || 'Image generation failed', prediction_id: $json.id, status: $json.status, message: 'Failed to generate image' } }}.
4. Öppna Present Final Result och ställ in final_result till {{ $json.response }}.
5. Bekräfta att både Build Success Output och Build Error Output är kopplade till Present Final Result.

Steg 6: testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör ett fullständigt test för att bekräfta API-anropet, statuspollningen och formateringen av det slutliga svaret.

1. Klicka på Execute Workflow och trigga Manual Start manuellt.
2. Bekräfta att Request Image Prediction returnerar ett id och att Record Request Log visar en loggrad för prediktionen.
3. Verifiera att Retrieve Status returnerar status och att arbetsflödet routas via Completion Check eller Failure Check på rätt sätt.
4. Kontrollera Present Final Result så att final_result innehåller antingen success-objektet med image_url eller felobjektet.
5. När allt fungerar, växla arbetsflödet till Active för att aktivera användning i produktion.