Steg 2: anslut Gmail och hämta e-postdetaljer

Webhook-payloaden innehåller ett meddelande-ID som används för att hämta fullständig e-postdata.

1. Öppna 📩 Fetch Email Info och bekräfta att Operation är get.
2. Ställ in Message ID på {{ $json.message.data.messageId }}.
3. Inloggning krävs: Anslut era gmailOAuth2-inloggningsuppgifter.

Steg 3: konfigurera AI-analys

AI-noden klassificerar varje e-postmeddelande och returnerar ett strukturerat JSON-svar som används för routning.

1. Öppna 🤖 Analyze Email Content.
2. Ställ in Model på gpt-4.
3. Ställ in Prompt till den fullständiga mallen som tillhandahålls, inklusive de inbäddade uttrycken: {{ $node['📩 Fetch Email Info'].json.payload.headers.find(h => h.name === 'From').value }}, {{ $node['📩 Fetch Email Info'].json.payload.headers.find(h => h.name === 'Subject').value }} och {{ $node['📩 Fetch Email Info'].json.snippet }}.
4. Inloggning krävs: Anslut era openAiApi-inloggningsuppgifter.

Steg 4: konfigurera routning och Gmail-åtgärder

Flödet förgrenas baserat på AI-svaret för att skicka varningar, markera som spam, skapa svarsutkast och sätta etiketter på e-post.

1. I 🚦 Route by Priority ställer ni in villkoret Left Value till {{ JSON.parse($json.choices[0].message.content).priority }} och Right Value till high.
2. I 🚨 Send Priority Alert ställer ni in Subject till 🚨 High Priority Email Alert och behåller fältet Message med sina dynamiska uttryck för From, Subject, Summary, Action och Gmail-länk.
3. I 🛡️ Identify Spam ställer ni in Left Value till {{ JSON.parse($node['🤖 Analyze Email Content'].json.choices[0].message.content).category }} och Right Value till spam.
4. I 🗑️ Mark as Spam ställer ni in Operation till modify och lägger till gmailOAuth2-inloggningsuppgifter.
5. I 💬 Detect Reply Need ställer ni in Left Value till {{ JSON.parse($node['🤖 Analyze Email Content'].json.choices[0].message.content).action_needed }} och Right Value till reply.
6. I 📝 Draft Reply Message ställer ni in Resource till draft, Subject till Re: {{ $node['📩 Fetch Email Info'].json.payload.headers.find(h => h.name === 'Subject').value }} och Message till {{ JSON.parse($node['🤖 Analyze Email Content'].json.choices[0].message.content).suggested_response }} plus granskningsfoten.
7. I 🏷️ Apply Email Labels ställer ni in Operation till modify och lägger till gmailOAuth2-inloggningsuppgifter.

Steg 5: logga resultat och svara på webhooken

De sista stegen loggar analysen till Google Sheets och returnerar ett JSON-svar till den som anropade webhooken.

1. Öppna 📊 Record to Sheet och ställ in Resource på spreadsheet och Operation på appendOrUpdate.
2. Inloggning krävs: Anslut era inloggningsuppgifter för Google Sheets (noden har för närvarande inga konfigurerade).
3. Öppna ✅ Return Webhook Reply och behåll Respond With inställt på json.
4. Säkerställ att Response Body innehåller uttryck som {{ JSON.parse($node['🤖 Analyze Email Content'].json.choices[0].message.content).category }}, {{ JSON.parse($node['🤖 Analyze Email Content'].json.choices[0].message.content).priority }}, {{ $node['📩 Fetch Email Info'].json.id }} och {{ JSON.parse($node['🤖 Analyze Email Content'].json.choices[0].message.content).action_needed }}.

Steg 6: testa och aktivera ert arbetsflöde

Validera hela flödet från start till mål innan ni aktiverar det i produktion.

1. Klicka på Execute Workflow och skicka en test-webhook-payload som innehåller ett giltigt messageId.
2. Bekräfta att 📩 Fetch Email Info hämtar e-postmeddelandet och att 🤖 Analyze Email Content returnerar ett JSON-svar.
3. Verifiera att förväntad gren körs: e-post med hög prioritet triggar 🚨 Send Priority Alert, spam triggar 🗑️ Mark as Spam och e-post som kräver svar skapar ett utkast i 📝 Draft Reply Message.
4. Kontrollera 📊 Record to Sheet för en ny rad och bekräfta att ✅ Return Webhook Reply returnerar en JSON-payload för lyckat resultat.
5. När ni är nöjda växlar ni Active för att aktivera automatiseringen.