Steg 2: Anslut Google Drive och skapa kalkylark

Ladda upp den inskickade filen till Drive, ladda ned den för tolkning och skapa ett nytt Google Sheet för varje inskick.

1. Konfigurera Drive File Upload med Name inställt på =New Job Application Form {{ $now.format('d-LL-yyyy, H:mm') }} och Input Data Field Name inställt på New_File_Attachment.
2. Inloggning krävs: Anslut era googleDriveOAuth2Api-uppgifter i Drive File Upload, Drive File Download och Move File to Temp.
3. I Drive File Download, ställ in File ID till ={{ $json.id }} och Binary Property Name till New_File_Attachment.
4. Konfigurera Create Spreadsheet med Title inställt på =New Job Application Google Sheet Form {{ $now.format('d-LL-yyyy, H:mm') }} och Resource inställt på spreadsheet.
5. Inloggning krävs: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-uppgifter i Create Spreadsheet.
6. Observera parallell körning: Drive File Download skickar utdata både till Create Spreadsheet och No-Op Placeholder parallellt, och därefter går båda in i Combine Streams.

Steg 3: Tolka den uppladdade filen och lägg till i arket

Routa filer baserat på filändelse, tolka innehållet och lägg till alla kandidatrader i det nya kalkylarket.

1. I Route by File Type, bekräfta att CSV-regeln kontrollerar att ={{ $('Form Submission Trigger').item.json["New File Attachment"].filename }} slutar med .csv, och att XLSX-regeln slutar med .xlsx.
2. Ställ in Parse CSV File Binary Property Name till New_File_Attachment.
3. Ställ in Parse XLSX File Operation till xlsx och Binary Property Name till New_File_Attachment.
4. Säkerställ att både Parse CSV File och Parse XLSX File ansluter till Merge Parsed Data, som sedan fortsätter till Append to Sheet.
5. I Append to Sheet, ställ in Operation till appendOrUpdate och Document ID till ={{ $('Combine Streams').item.json.spreadsheetId }}.
6. Inloggning krävs: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-uppgifter i Append to Sheet.

Steg 4: Lägg till extra kolumner och läs rader i arket

Flytta den uppladdade filen till temporär lagring, lägg till utvärderingskolumner och läs hela datamängden för AI-poängsättning.

1. I Move File to Temp, ställ in File ID till ={{ $('Drive File Upload').item.json.id }} och välj er temp-mapp.
2. I Define Extra Columns, ställ in värdet för columns till Score Explanation, Evaluation Score.
3. Behåll JavaScript-koden i Build Column Headers som angiven för att skapa header-objekt från $json.columns.
4. I Append Columns, ställ in Operation till append, Sheet Name till ={{ $('Create Spreadsheet').item.json.sheets[0].properties.sheetId }}, och Document ID till ={{ $('Create Spreadsheet').item.json.spreadsheetId }}.
5. Inloggning krävs: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-uppgifter i Append Columns och Read Sheet Rows.

Steg 5: Konfigurera AI-utvärdering och verktyg

Konfigurera AI-agenten, dess modell och verktygsintegrationer för att poängsätta kandidater och uppdatera arket.

1. I AI Evaluation Agent, behåll Text inställt på =Google sheets Information: {{ $json.toJsonString() }} och aktivera hasOutputParser.
2. Öppna OpenAI Chat Model och bekräfta att modellen är gpt-4.1. Inloggning krävs: Anslut era openAiApi-uppgifter i OpenAI Chat Model.
3. Konfigurera Run Apify Actor med det angivna uttrycket för Custom Body: ={{ /*n8n-auto-generated-fromAI-override*/ $fromAI('Input_JSON', `{\n "total_posts": 3,\n "username": "paste here the exact linkedin URL of the candidate as it appears in google sheet"\n}`, 'json') }}. Inloggning krävs: Anslut era apifyApi-uppgifter i Run Apify Actor och Fetch Apify Dataset.
4. I Fetch Apify Dataset, ställ in Dataset ID till ={{ /*n8n-auto-generated-fromAI-override*/ $fromAI('Dataset_ID', `The "defaultDatasetId" received from the Apify actor tool as is`, 'string') }}.
5. Säkerställ att Structured Output Parser innehåller JSON-schemexemplet för Evaluation_Score, Score_Explanation och Row_Number_to_Match.
6. I Update Sheet Row, behåll mappningarna i Columns: row_number, Evaluation Score och Score Explanation med $fromAI(...)-uttrycken, och matcha på row_number.
7. Inloggning krävs: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-uppgifter i Update Sheet Row.
8. AI-undernoderna (Run Apify Actor, Fetch Apify Dataset, Structured Output Parser, Update Sheet Row) är kopplade till AI Evaluation Agent—lägg till inloggningsuppgifter på dessa verktygsnoder och säkerställ att OpenAI Chat Model är länkat som språkmodell.

Steg 6: Formatera och styla arkets utdata

Hämta rubrikraden och applicera styling, filtrering och sortering för en ren utvärderingstabell.

1. Behåll Prep Formatting ansluten efter AI Evaluation Agent för att fortsätta till flödet för styling.
2. I Fetch Header Row, ställ in URL till =https://sheets.googleapis.com/v4/spreadsheets/{{ $('Create Spreadsheet').item.json.spreadsheetId }}/values/{{ $('Create Spreadsheet').item.json.sheets[0].properties.title }}!1:1.
3. Inloggning krävs: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-uppgifter i Fetch Header Row och Apply Sheet Styling.
4. I Apply Sheet Styling, behåll URL inställd på =https://sheets.googleapis.com/v4/spreadsheets/{{ $('Create Spreadsheet').item.json.spreadsheetId }}:batchUpdate och JSON Body som angiven för att ställa in RTL, formatera rubriker, autoanpassa kolumner och sortera efter Evaluation Score.

Steg 7: Lägg till felhantering

Få en notis när arbetsflödet misslyckas så att ni snabbt kan felsöka.

1. Bekräfta att Trigger Error Handler är ansluten till Send Alert Email.
2. I Send Alert Email, ställ in Send To till er adress och behåll Subject som Workflow Error Alert.
3. Behåll Message-texten inställd på =Please check out the workflow in order to be able to configure it. Error accured in {{ $now.format('dd/MM/yyyy HH:mm') }} .
4. Inloggning krävs: Anslut era gmailOAuth2-uppgifter i Send Alert Email.

Steg 8: Testa och aktivera ert arbetsflöde

Verifiera arbetsflödet från början till slut och aktivera det därefter för riktiga kandidatinlämningar.

1. Klicka på Execute Workflow och skicka in en test-CSV/XLSX via Form Submission Trigger.
2. Bekräfta att en ny fil dyker upp i Drive via Drive File Upload, att ett ark skapas av Create Spreadsheet och att rader läggs till av Append to Sheet.
3. Verifiera att AI Evaluation Agent körs, uppdaterar rader via Update Sheet Row och att arket stylas av Apply Sheet Styling.
4. Om några fel uppstår, bekräfta att Send Alert Email levererar en notis.
5. När testerna lyckas, slå på arbetsflödet med Active för produktionsanvändning.