Steg 2: anslut Decodo och ställ in inparametrar

Definiera CV-källan, geo och jobbbeskrivningen, och skrapa sedan CV-innehållet från den angivna URL:en.

1. I Assign Input Parameters, ställ in url till https://registry.jsonresume.org/thomasdavis?theme=academic-cv-lite.
2. Ställ in geo till India.
3. Ställ in jobDescription till Senior Software Engineer with 5+ years of experience in React, Node.js, and cloud technologies. Must have experience with AWS, Docker, and agile development methodologies. Looking for someone who can lead technical projects and mentor junior developers..
4. Öppna Decodo Scrape Call och ställ in geo till {{ $json.geo }} och url till {{ $json.url }}.
5. Credential Required: Anslut era decodoApi-autentiseringsuppgifter i Decodo Scrape Call.

Decodo Scrape Call skickar utdata till Resume Data Parser, Talent Insight Analyzer och Profile Summary Builder parallellt.

Steg 3: konfigurera AI-tolkning och analys

Konfigurera AI-noderna för att extrahera strukturerad CV-data, ta fram talanginsikter och generera profilsammanfattningar.

1. I Resume Data Parser, behåll prompttexten och säkerställ att den använder {{ $json.data.results[0].content }} för tolkning.
2. I Talent Insight Analyzer, behåll prompten och säkerställ att den refererar till {{ $json.data.results[0].content }} och {{ $('Assign Input Parameters').item.json.jobDescription }}.
3. I Profile Summary Builder, behåll prompten och aktivera hasOutputParser; bekräfta att den använder {{ $json.data.results[0].content }}.
4. Credential Required: Anslut era openAiApi-autentiseringsuppgifter i OpenAI Model Parser (används av Resume Data Parser).
5. Credential Required: Anslut era openAiApi-autentiseringsuppgifter i OpenAI Model Core (används av Talent Insight Analyzer).
6. Credential Required: Anslut era openAiApi-autentiseringsuppgifter i OpenAI Model Summarizer (används av Profile Summary Builder).
7. Öppna Summary Output Parser och bekräfta att schemaType är manual med det angivna JSON-schemat för abstractive_summarizer och comprehensive_summarizer.

För Summary Output Parser (en AI-verktygsundernod), lägg till autentiseringsuppgifter i den överordnade Profile Summary Builder via OpenAI Model Summarizer, inte på parsern i sig.

Steg 4: tolka utdata och bygg filer

Konvertera AI-textutdata till JSON, slå ihop resultaten och generera en JSON-fil för lagring på disk.

1. I Parse Structured Output, behåll JavaScript-koden som tar bort code fences och kör JSON.parse(text).
2. I Parse Mining Output, behåll samma JavaScript-tolkningslogik för data-mining-utdata.
3. Ställ in Combine Results så att den slår ihop numberInputs = 3 för att ta emot strukturerad data, mining-insikter och sammanfattningsutdata.
4. I Build Binary File, behåll funktionen som skriver base64-JSON till items[0].binary.data.data.
5. I Write File to Disk, ställ in operation till write, fileName till C:\\{{ $('Parse Structured Output').item.json.basics.name }}.json, och dataPropertyName till data.

Parse Structured Output skickar utdata till både Combine Results och Build Binary File parallellt.

⚠️ Vanlig fallgrop: Tolkningskoden i Parse Structured Output och Parse Mining Output kommer att misslyckas om AI-svaret inte är giltig JSON. Håll prompterna strikta och testa med ett enda CV innan ni kör i batch.

Steg 4: konfigurera utdata till Google Sheets

Lägg till eller uppdatera ert Google-kalkylark med den sammanslagna analysdatan.

1. Öppna Update Sheet Row och ställ in operation till appendOrUpdate.
2. Välj kalkylarket i documentId (för närvarande LinkedIn Talent Intelligence) och sheetName (för närvarande Sheet1).
3. Credential Required: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-autentiseringsuppgifter i Update Sheet Row.

Steg 5: testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör ett manuellt test för att verifiera AI-tolkning, filgenerering och utdata till Google Sheets.

1. Klicka på Execute Workflow från Manual Run Start.
2. Bekräfta att Decodo Scrape Call returnerar CV-innehåll och att alla tre AI-grenar körs.
3. Verifiera att Combine Results tar emot tre indata och att Update Sheet Row skriver till målbladet.
4. Kontrollera er disk efter JSON-filen som skapats av Write File to Disk.
5. När allt är validerat, växla arbetsflödet till Active för användning i produktion.