Du sätter en trigger (schema, ny driftsättning eller webhook), och sedan kör workflowet en skanning eller hämtar resultat från ditt skanningsverktygs API. Därefter normaliseras utdata, brus filtreras bort (till exempel kända låg-risk-fynd), och det som är viktigt skickas vidare. Exempel: kritiska fynd kan gå till Slack och e-post, medan allt loggas i Google Sheets för uppföljning. Du kan också skapa en kundanpassad sammanfattning med OpenAI och automatiskt tilldela ansvarig person.

Vanligtvis inte. De flesta Node Nordic-workflows är i princip plug-and-play: koppla dina konton, välj skanningsschema och bestäm var larm ska hamna. Vill du ha anpassad logik (till exempel olika regler per kund eller miljö) är det en fördel att känna sig bekväm med API:er och webhooks, men du kan börja enkelt och förbättra över tid.

Om du i dag hämtar skanningsrapporter, kopierar fynd till en tracker och jagar folk för åtgärder kan automation ofta halvera arbetet. De största vinsterna kommer från automatisk triagering (bara pinga rätt person) och automatisk rapportering (inga manuella sammanfattningar). För byråer minskar det också fram och tillbaka med kunder eftersom uppdateringar blir konsekventa och levereras enligt plan. Tidsvinsten märks ofta som färre brandkårsutryckningar, inte bara färre minuter per uppgift.

Ett n8n-workspace och åtkomst till dina skanningsresultat, oftast via API, webhook eller en rapport via e-post. Du behöver också en kanal för larm (Slack eller Gmail) och en plats att följa åtgärder (ofta Google Sheets). Börja med en enda webbplats eller kund, kör i cirka två veckor och skärp sedan reglerna för att minska brus. Om du saknar API kan du ändå automatisera inflödet med e-posttolkning eller webhooks från dina befintliga verktyg.