Steg 2: Koppla Apify och Apollos datainsamling

Det här steget hämtar Crunchbase-data via Apify och anrikar företags- och kontaktuppgifter med Apollo-API:er.

1. I Execute Apify Actor ställer ni in actor input så att den använder den tillhandahållna customBody-JSON:en, inklusive värdena cookie och search.url.
2. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era Apify-inloggningsuppgifter i Execute Apify Actor och Retrieve Dataset Entries (inloggningsuppgifter är inte konfigurerade i arbetsflödet).
3. I Retrieve Dataset Entries ställer ni in Resource till Datasets och Dataset ID till {{ $json.defaultDatasetId }}.
4. I Fetch Company Profiles ställer ni in URL till https://api.apollo.io/v1/mixed_companies/search och JSON Body till { "q_organization_name": "{{ $json.funded_organization_identifier.value }}", "page": 1, "per_page": 1 }.
5. I Lookup Key Contacts ställer ni in URL till https://api.apollo.io/v1/people/search och JSON Body till { "q_organization_domains_list": ["{{ $json.organizations[0].primary_domain }}"], "person_seniorities": ["vp", "head", "director"], "person_titles": ["engineering","technology","product","operations","infrastructure","devops","data science","machine learning","cloud"], "pagination": { "page": 1, "per_page": 10 } }.
6. I Find Contact Email ställer ni in URL till https://api.apollo.io/v1/people/match och JSON Body till { "id": "{{ $json.id }}" }.
7. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era httpHeaderAuth-inloggningsuppgifter i Fetch Company Profiles, Lookup Key Contacts och Find Contact Email (inloggningsuppgifter är inte konfigurerade i arbetsflödet).

Steg 3: Sätt upp kontaktbearbetning och sammanslagningslogik

Det här avsnittet delar upp kontakter, hämtar e-postadresser och slår ihop dem tillbaka i företagsposten.

1. I Split People Records ställer ni in Field to Split Out till people.
2. Lookup Key Contacts skickar utdata parallellt till både Split People Records och Combine Person Data.
3. Behåll Combine Person Data som en sammanslagningspunkt före Merge Email Mapping.
4. I Merge Email Mapping behåller ni den tillhandahållna JS Code för att matcha varje person via id och injicera person.email.
5. I Format Sheet Payload behåller ni den tillhandahållna JS Code och säkerställer att den refererar till Fetch Company Profiles med $('Fetch Company Profiles').all().

Steg 4: Konfigurera Google Sheets-utdata och uppdateringar

Dessa noder skriver anrikade kontakter till ert ark och läser sedan tillbaka rader för AI-personalisering.

1. I Upsert Lead Row ställer ni in Operation till appendOrUpdate.
2. Mappa kolumner i Upsert Lead Row med uttryck som {{ $json.person_email }}, {{ $json.company_name }} och {{ $json.person_designation }} enligt noden.
3. Ställ in Document ID och Sheet Name i Upsert Lead Row till era Google Sheet-värden (ersätt [YOUR_ID]).
4. I Read Sheet Rows ställer ni in samma Document ID och Sheet Name så att AI-steget läser rätt rader.
5. I Update Sheet Entry ställer ni in Operation till update och mappar Person Email till {{ $('Check Email Empty').item.json['Person Email'] }} och Personalised Email till {{ $json.message.content }}.
6. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era Google Sheets-inloggningsuppgifter i Upsert Lead Row, Read Sheet Rows och Update Sheet Entry (inloggningsuppgifter är inte konfigurerade i arbetsflödet).

Steg 5: Sätt upp AI-generering av e-post och villkorsstyrd routning

Arbetsflödet kontrollerar om e-post saknas och genererar ett personligt outreach-meddelande endast när det behövs.

1. I Check Email Empty bekräftar ni att villkoret använder {{ $json['Personalised Email'] }} med operatorn empty.
2. I Generate AI Email behåller ni modellen som gpt-4.1 och den långa prompten i Messages för generering av cold outreach.
3. Generate AI Email ska kopplas till Update Sheet Entry för att skriva tillbaka det genererade mejlet.
4. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era OpenAI-inloggningsuppgifter i Generate AI Email (inloggningsuppgifter är inte konfigurerade i arbetsflödet).
5. Låt No-Op Placeholder vara kopplad till false-vägen från Check Email Empty som en säker sink när ingen AI-generering behövs.

Steg 6: Testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör ett fullständigt manuellt test för att validera dataflödet och aktivera sedan för produktionsanvändning.

1. Klicka på Execute Workflow i Manual Launch Trigger för att köra pipelinen från början till slut.
2. Verifiera att Upsert Lead Row lägger till eller uppdaterar rader med ifyllda företags-/personfält.
3. Bekräfta att Check Email Empty endast routar tomma rader till Generate AI Email, och att Update Sheet Entry skriver till Personalised Email.
4. När utdata ser korrekta ut, växla arbetsflödet till Active för produktionsanvändning.