Steg 2: anslut Google Drive och Google Sheets

Videofiler lagras i Drive och alla annonsrader läggs till i Google Sheets.

1. Öppna Store Video in Drive och välj mål-Drive och mapp.
   Inloggning krävs: Anslut era googleDriveOAuth2Api-uppgifter.
2. Öppna Retrieve Drive Video och bekräfta att Operation är satt till download och att File ID använder {{ $('Store Video in Drive').item.json.id }}.
   Inloggning krävs: Anslut era googleDriveOAuth2Api-uppgifter.
3. Öppna Append Video Record, Append Image Record och Append Text Record och välj ert kalkylark.
   Inloggning krävs: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-uppgifter.
4. Ställ in Document till [YOUR_ID] och Sheet Name till gid=0 i varje append-nod.

Steg 3: sätt upp scraping av ad library och routning

Den här delen hämtar annonser från Apify, filtrerar på sidans popularitet och routar efter medietyp.

1. Konfigurera Launch Ad Library Scrape med URL https://api.apify.com/v2/acts/XtaWFhbtfxyzqrFmd/run-sync-get-dataset-items och Method POST.
2. Sätt JSON Body till den angivna payloaden och låt Send Body och Send Headers vara aktiverade.
3. Uppdatera headern Authorization till Bearer [CONFIGURE_YOUR_API_KEY] och behåll Accept som application/json.
4. I Filter By Page Likes, ställ in villkoret Left Value till {{ $json.advertiser.ad_library_page_info.page_info.likes }} och Right Value till 1000.
5. I Route By Media Type, verifiera regeluttrycken:
   Video använder {{ $json.snapshot.videos[0].video_sd_url }}, Image använder {{ $json.snapshot.images[0].original_image_url }} och fallback-utgången byts namn till Text.

Steg 4: sätt upp videobearbetning med Gemini och OpenAI

Videoannonser laddas ned, laddas upp till Gemini, analyseras, sammanfattas med OpenAI och sparas i Sheets.

1. I Iterate Video Ads, behåll batchinställningarna som standard för att bearbeta objekt sekventiellt.
2. Ställ in Fetch Video File URL till {{ $json.snapshot.videos[0].video_sd_url }}.
3. I Initiate Gemini Upload, behåll URL som https://generativelanguage.googleapis.com/upload/v1beta/files och bekräfta att headern X-Goog-Upload-Header-Content-Length är {{ $json.size }}.
4. I Send Video to Gemini, sätt URL till {{ $json.headers['x-goog-upload-url'] }} och Input Data Field Name till data.
5. Ställ in Delay Before Analysis Amount till 15 för att ge Gemini tid att bearbeta filen.
6. Konfigurera Gemini Video Analysis med JSON-body som använder {{ $json.file.mimeType }} och {{ $json.file.uri }}.
7. Öppna Generate Video Summary och bekräfta att den använder modellen gpt-4.1 med JSON Output aktiverat.
   Inloggning krävs: Anslut era openAiApi-uppgifter.

Steg 5: sätt upp bild- och textsammanfattningar med OpenAI

Bild- och textannonser sammanfattas med OpenAI innan de skrivs till Sheets.

1. I Analyze Image Content, ställ in Image URLs till {{ $json.snapshot.images[0].original_image_url }} och behåll Operation som analyze.
   Inloggning krävs: Anslut era openAiApi-uppgifter.
2. I Generate Image Summary, bekräfta att meddelandet refererar till {{ $('Iterate Image Ads').item.json.toJsonString() }} och {{ $json.content }} med JSON Output aktiverat.
   Inloggning krävs: Anslut era openAiApi-uppgifter.
3. I Generate Text Summary, behåll meddelandets innehåll som {{ $json.toJsonString() }} och säkerställ att JSON Output är aktiverat.
   Inloggning krävs: Anslut era openAiApi-uppgifter.

Steg 6: konfigurera output-rader och throttling

Varje medietyp läggs till i samma Google Sheet och stryps sedan med väntetider för att kontrollera throughput.

1. I Append Video Record, mappa fält som summary till {{ $json.message.content.summary }} och video_prompt till {{ $('Gemini Video Analysis').item.json.candidates[0].content.parts[0].text }}.
2. I Append Image Record, mappa image_prompt till {{ $('Analyze Image Content').item.json.content }} och summary till {{ $json.message.content.summary }}.
3. I Append Text Record, mappa summary till {{ $json.message.content.summary }} och rewritten_ad_copy till {{ $json.message.content.rewrittenAdCopy }}.
4. Ställ in Pause After Video Save, Pause After Image Save och Pause After Text Save Amount till 1 för att strypa batchbearbetningen.

Steg 7: testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör ett manuellt test för att validera scraping, analys och output till sheet innan ni aktiverar produktion.

1. Klicka på Execute Workflow på Manual Start Trigger för att köra ett test.
2. Verifiera att Launch Ad Library Scrape returnerar objekt och att Filter By Page Likes släpper igenom poster med likes över 1000.
3. Bekräfta att video-, bild- och textobjekt når respektive append-noder och att rader dyker upp i ert sheet Facebook Ad Library Analyzer DB.
4. När allt är verifierat, växla arbetsflödet till Active för produktion (eller behåll det manuellt om ni bara vill köra vid behov).