Steg 2: anslut Apify- och PhantomBuster-HTTP-åtgärder

Konfigurera utgående API-anrop som hämtar leads och triggar PhantomBuster.

1. Öppna Execute Apify Fetch och ställ in URL till https://api.apify.com/v2/acts/jljBwyyQakqrL1wae/run-sync-get-dataset-items.
2. Ställ in Method till POST och Specify Body till JSON.
3. Ställ in JSON Body till ={ "getPersonalEmails": true, "getWorkEmails": true, "totalRecords": 500, "url": "{{ $json.message.content.searchUrl }}" }.
4. I Header Parameters ställer ni in Authorization till Bearer [CONFIGURE_YOUR_TOKEN] och ersätter med er Apify-token.
5. Öppna Launch PhantomBuster Run och ställ in URL till https://api.phantombuster.com/api/v2/agents/launch.
6. Ställ in Method till POST och i Header Parameters ställer ni in X-Phantombuster-Key till [CONFIGURE_YOUR_API_KEY].
7. I Body Parameters ställer ni in id till [YOUR_ID] för PhantomBuster-agenten.

Steg 3: konfigurera AI-bearbetningsnoderna

Använd OpenAI för att generera sök-URL:en och personlig icebreaker-text.

1. Öppna Create Search Link och behåll JSON Output aktiverat.
2. Säkerställ att användarmeddelandet använder uttrycket {{ $json['Describe your audience in plain English.'] }} för att skicka vidare formulärinmatningen.
3. Autentiseringsuppgifter krävs: Anslut era openAiApi-uppgifter.
4. Öppna Craft Icebreaker Text och behåll JSON Output aktiverat.
5. Verifiera att det sista användarmeddelandet innehåller uttrycket ={"linkedInFields":"{{ $json.first_name }} {{ $json.last_name }}, {{ $json.city }}, {{ $json.title }} at {{ $json.employment_history[0].organization_name }}, previous experience: {{ $json.employment_history[1].title }} at {{ $json.employment_history[1].organization_name }}, {{ $json.employment_history[2].title }} at {{ $json.employment_history[2].organization_name }}"} .
6. Autentiseringsuppgifter krävs: Anslut era openAiApi-uppgifter.

Steg 4: konfigurera utdata och aggregering

Begränsa batchstorleken, skriv leaddata till Google Sheets och aggregera objekt innan PhantomBuster triggas.

1. Öppna Restrict Batch Size och ställ in Max Items till 3.
2. Öppna Append Leads to Sheet och ställ in Operation till appendOrUpdate.
3. Ställ in Document ID till [YOUR_ID] och Sheet Name till gid=[YOUR_ID] baserat på ert Google Sheet.
4. I Columns mappar ni fält med uttryck som ={{ $('Restrict Batch Size').item.json.id }} och ={{ $json.message.content.icebreaker }}.
5. Autentiseringsuppgifter krävs: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-uppgifter.
6. Öppna Combine Lead Batch och ställ in Aggregate till aggregateAllItemData.

Steg 5: testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör ett manuellt test för att validera formulärintaget, AI-utdata och efterföljande API-anrop.

1. Klicka på Execute Workflow och skicka in ett exempel via Form Intake Trigger.
2. Bekräfta att Create Search Link returnerar ett JSON-objekt som innehåller searchUrl.
3. Verifiera att Execute Apify Fetch returnerar lead-objekt och att Restrict Batch Size begränsar till 3 poster.
4. Kontrollera att Craft Icebreaker Text skriver ut icebreaker i JSON och att Append Leads to Sheet skriver nya rader.
5. Bekräfta att Launch PhantomBuster Run returnerar ett lyckat svar från API:et.
6. När allt fungerar växlar ni arbetsflödet till Active för användning i produktion.