Steg 2: Anslut Bright Data snapshot-operationer

Konfigurera Bright Data-datasettriggern och pollningsloopen för att hämta Reuters-resultat för det begärda nyckelordet.

1. I Trigger Bright Data Job, ställ in URL på https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger och Method på POST.
2. I Trigger Bright Data Job → Body Parameters, ställ in keyword på {{ $json["Keyword"] }} och sort på relevance.
3. I Trigger Bright Data Job → Query Parameters, ställ in dataset_id på [YOUR_ID], type på discover_new, discover_by på keyword och include_errors på true.
4. I Trigger Bright Data Job, lägg till en Authorization-header med Bearer [CONFIGURE_YOUR_TOKEN].
5. I Polling Delay Cycle, ställ in Amount på 15 sekunder för att polla efter slutförande.
6. I Check Snapshot Progress, ställ in URL på https://api.brightdata.com/datasets/v3/progress/{{ $('Trigger Bright Data Job').item.json.snapshot_id }} och lägg till samma Authorization-header.
7. I Snapshot Status Gate, ställ in villkoret så att det kontrollerar att {{ $json.status }} är lika med running för att fortsätta polla tills det är klart.
8. I Fetch Snapshot Output, ställ in URL på https://api.brightdata.com/datasets/v3/snapshot/{{ $json.snapshot_id }}, ställ in query-parametern format på json och lägg till samma Authorization-header.

Steg 3: Konfigurera nyhetsnormalisering och AI-sammanfattning

Normalisera råa snapshot-objekt till rena poster och skapa en konsoliderad briefing med Gemini.

1. I Normalize News Records, behåll Language som python och behåll den medföljande Python-koden för att filtrera ogiltiga datum, sortera efter senaste och begränsa resultaten till 10 objekt.
2. Anslut Normalize News Records till Generate News Brief för att skicka vidare den rensade news-arrayen.
3. I Generate News Brief, ställ in Text på {{$json}} och behåll Prompt Type som define.
4. I Generate News Brief, behåll promptmeddelandet och säkerställ att nyckelordsuttrycket förblir {{ $('User Form Intake').first().json['Keyword']}}.
5. I Gemini Chat Engine, ställ in Model Name på models/gemini-2.0-flash och anslut den som språkmodell för Generate News Brief.

Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era Google Gemini-inloggningsuppgifter i Gemini Chat Engine. Inloggningsuppgifterna är kopplade till språkmodellnoden, inte till Generate News Brief.

Steg 4: Rendera och sätt ihop HTML-mejlet

Konvertera den AI-genererade markdownen till HTML och omslut den med en e-postsäker mall.

1. I Render Markdown HTML, ställ in Mode på markdownToHtml.
2. Ställ in Markdown på {{ $json.text }} och Destination Key på html.
3. I Assemble HTML Email, behåll den medföljande JavaScript-koden som omsluter HTML:en med stilar och returnerar html i utdata.
4. Bekräfta att exekveringsflödet är Render Markdown HTML → Assemble HTML Email.

Steg 5: Konfigurera e-postutdata

Skicka den slutliga HTML-briefingen till er inkorg.

1. I Dispatch Email Report, ställ in HTML på {{ $json.html }}.
2. Ställ in Subject på Your N8N report about Reuters News by keyword: {{ $('User Form Intake').first().json['Keyword']}}.
3. Ersätt To Email och From Email med era riktiga adresser (ersätt [YOUR_EMAIL]).

Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era e-postinloggningsuppgifter i Dispatch Email Report.

Steg 6: Testa och aktivera ert arbetsflöde

Verifiera flödet end-to-end och aktivera automationen för verklig användning.

1. Klicka på Execute Workflow och skicka in formuläret User Form Intake med ett testnyckelord.
2. Bekräfta att pollningsloopen körs: Trigger Bright Data Job → Polling Delay Cycle → Check Snapshot Progress → Snapshot Status Gate → Fetch Snapshot Output.
3. Verifiera att Normalize News Records ger ut en news-array och att Generate News Brief returnerar en sammanfattning.
4. Kontrollera att Render Markdown HTML och Assemble HTML Email ger ut giltig HTML.
5. Bekräfta att mejlet kommer från Dispatch Email Report med nyckelordet i ämnesraden.
6. När allt fungerar, växla arbetsflödet till Active för produktionsanvändning.