Steg 2: anslut Bright Data API och ställ in inparametrar

Definiera Google-sök-URL, sökfråga och Bright Data-zon och skicka sedan SERP-förfrågan via Bright Data.

1. I Assign Input Parameters, ställ in url till https://www.google.com/search.
2. Ställ in search till best crm for the year 2025 och zone till web_unlocker1.
3. Ställ in webhook_notification_url till [YOUR_WEBHOOK_URL] (ersätt med er faktiska webhook om den används senare).
4. Öppna Bright Data API Request och ställ in URL till https://api.brightdata.com/request med Method POST.
5. I Bright Data API Request → Body Parameters, mappa:
   • zone till {{ $json.zone }}
   • url till {{ $json.url }}?q={{ encodeURI($json.search) }}
   • format till raw
6. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era httpHeaderAuth-uppgifter i Bright Data API Request.

Steg 3: extrahera sökresultat med LLM-kedjan

Tolka den råa SERP-HTML:en till strukturerade resultat med LLM-kedjan och output parser.

1. I Search LLM Extractor, ställ in Text till =Extract the following: Rank (position in list) Title URL Snippet/description Type (organic/ads/map) {{ $json.data }} Make sure to return the data in JSON.
2. Säkerställ att Search LLM Extractor har Has Output Parser aktiverat och är kopplad till Search Output Parser.
3. Öppna Search Output Parser och behåll Schema Type som manual med det tillhandahållna JSON-schemat.
4. Öppna Extract Results Array och behåll JavaScript Code som return $input.first().json.output.results för att skapa en enkel resultatlista.
5. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era googlePalmApi-uppgifter i Gemini Chat for Search.
6. Notis om AI-parser: Search Output Parser är en undernod till Search LLM Extractor; inloggningsuppgifter läggs till i Gemini Chat for Search, inte i parsern.

Steg 4: iterera resultaten och kör rekommendationer och trender parallellt

Loopa igenom varje resultat och generera rekommendationer och trender samtidigt.

1. Behåll Iterate Through Entries kopplad efter Extract Results Array för att batcha varje SERP-resultat.
2. Iterate Through Entries skickar output till både Trend Insight LLM och Recommendation LLM parallellt för samtidig analys.
3. I Recommendation LLM, ställ in Text till =Provide recommendations based on the title and spippet: Title : {{ $json.title }} Snippet : {{ $json.snippet }} Make sure to return the data in JSON.
4. I Trend Insight LLM, ställ in Text till =Extract the trends based on the title and spippet: Title : {{ $json.title }} Snippet : {{ $json.snippet }} Make sure to return the data in JSON.
5. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era googlePalmApi-uppgifter i Gemini Chat for Advice och Gemini Chat for Trends.
6. Notis om AI-parser: Advice Output Parser och Trends Output Parser är undernoder; inloggningsuppgifter ska ligga på Gemini Chat for Advice och Gemini Chat for Trends.

Steg 5: parsa, formatera och spara CSV med rekommendationer

Konvertera rekommendations-JSON till en fil och spara den på disk.

1. I Parse Recommendations List, behåll JavaScript Code inställt till return $input.first().json.output.recommendations.
2. Koppla Parse Recommendations List till Format Advice File för att konvertera listan till ett filformat.
3. I Save Advice CSV, ställ in Operation till write och File Name till =d:\Google_SERP_Recommendations_Response_{{ new Date().toISOString().replace(/[:.]/g, '-')}}.csv.

Steg 6: parsa, formatera och spara CSV med trender

Konvertera trend-JSON till en fil och spara den på disk innan ni loopar tillbaka till nästa post.

1. I Parse Trends List, behåll JavaScript Code inställt till return $input.first().json.output.trends.
2. Koppla Parse Trends List till Format Trends File för att förbereda en filutdata.
3. I Save Trends CSV, ställ in Operation till write och File Name till =d:\Google_SERP_Trends_Response_{{ new Date().toISOString().replace(/[:.]/g, '-')}}.csv.
4. Säkerställ att Save Trends CSV är kopplad tillbaka till Iterate Through Entries för att fortsätta bearbeta återstående resultat.

Steg 7: testa och aktivera ert arbetsflöde

Validera körningen från start till mål och bekräfta att båda CSV-utdata genereras för SERP-sökningen.

1. Klicka på Execute Workflow för att köra från Manual Start Trigger.
2. Verifiera att Save Advice CSV och Save Trends CSV vardera skapar en fil med ett tidsstämplat namn.
3. Kontrollera att körningen bearbetar alla objekt genom att bekräfta att Iterate Through Entries slutförs utan fel.
4. När allt är bekräftat, växla arbetsflödet till Active för produktionsanvändning eller ersätt triggern med en schemalagd trigger vid behov.