Steg 2: mappa inkommande indata

Normalisera request-payloaden till konsekventa fält för AI-agenterna och summerarna.

1. I Assign Input Fields, ställ in userPrompt till {{ $json.body.source }}.
2. Ställ in cellReference till {{ $json.body.prompt }}.
3. Ställ in ouputLanguage till Hebrew (eller uppdatera till ert föredragna språk).

Steg 3: konfigurera förfining av fråga och sökning

Använd AI för att förfina frågan, köra en webbsökning och tolka ut den bästa länken.

1. Konfigurera Refine Query Agent med prompttexten User prompt: {{ $json.userPrompt }}
Prompt's referral: {{ $json.cellReference }}.
2. Säkerställ att GPT-4.1 Mini Core är ansluten som språkmodell för Refine Query Agent.
   Credential Required: Anslut era openAiApi-credentials i GPT-4.1 Mini Core.
3. Konfigurera Bright Data Search Bot med dess definierade sökprompt (behåll kravet på enbart JSON-utdata intakt).
4. Anslut GPT-4o Model Core som språkmodell för Bright Data Search Bot.
   Credential Required: Anslut era openAiApi-credentials i GPT-4o Model Core.
5. Koppla Bright Data MCP Tool som verktyg för Bright Data Search Bot och ställ in endpointUrl till https://mcp.brightdata.com/mcp?token=[CONFIGURE_YOUR_TOKEN]&pro=1.
6. Koppla Link JSON Parser som output parser för Bright Data Search Bot med schemat { "link": "" }.

Steg 4: konfigurera scraping och extrahering av detaljer

Scrapa den valda källan och extrahera endast relevant innehåll baserat på användarens fråga.

1. I Bright Data Scrape Request, ställ in URL till https://api.brightdata.com/request och behåll Method som POST.
2. Ställ in body-parametrar så att de inkluderar: zone mcp_unlocker, url {{ $json.output.link }}, format json, method GET, country il och data_format markdown.
3. Ställ in headern Authorization till Bearer [CONFIGURE_YOUR_TOKEN] och ersätt med er Bright Data-token.
4. Konfigurera Extract Relevant Details med inmatningstexten ## Input
### The user's original request:
{{ $('Assign Input Fields').item.json.cellReference }} - {{ $('Assign Input Fields').item.json.userPrompt }}
### Full content scanned from a website:
{{ $json.body }}.
5. Säkerställ att Mini GPT Model A är ansluten som språkmodell för Extract Relevant Details.
   Credential Required: Anslut era openAiApi-credentials i Mini GPT Model A.
6. Koppla Summary JSON Parser som output parser för Extract Relevant Details med schemat { "summary": "" }.

Steg 5: generera slutlig sammanfattning och konfigurera utdata

Sätt ihop slutsvaret och skicka tillbaka det till den som frågar, samtidigt som utdata loggas.

1. Konfigurera Compose Summary Output med prompten scraping summary information: {{ $json.output.summary }}
the actual user request/question: {{ $('Assign Input Fields').item.json.cellReference }} - {{ $('Assign Input Fields').item.json.userPrompt }}.
2. Säkerställ att Mini GPT Model B är ansluten som språkmodell för Compose Summary Output.
   Credential Required: Anslut era openAiApi-credentials i Mini GPT Model B.
3. Koppla Final Summary Parser som output parser för Compose Summary Output med schemat { "summary": "Intel was founded in 1968." }.
4. Konfigurera Return Webhook Reply så att den svarar med Respond With satt till text och Response Body satt till {{ $json.output.summary }}.
5. Konfigurera Append Log Records för att skriva input_prompt som {{ $('Assign Input Fields').item.json.userPrompt }} - {{ $('Assign Input Fields').item.json.cellReference }} och output som {{ $json.output.summary }} i datatabellen Search Logs (ersätt [YOUR_ID] med ert tabell-ID).
6. Bekräfta den parallella körningen: Compose Summary Output skickar utdata till både Return Webhook Reply och Append Log Records parallellt.

Steg 6: testa och aktivera ert workflow

Validera end-to-end-flödet från webhook-indata till sammanfattningsutdata och aktivera sedan för användning i produktion.

1. Klicka Execute Workflow och skicka en POST-request till Incoming Webhook Trigger-URL:en med en JSON-body som innehåller source och prompt.
2. Bekräfta att Bright Data Search Bot returnerar en JSON-länk och att Bright Data Scrape Request tar emot innehåll.
3. Verifiera att Return Webhook Reply svarar med en kortfattad sammanfattningstext och att Append Log Records skriver en ny rad i er datatabell.
4. När allt är validerat, växla workflowet till Active så att det kan ta emot webhook-requests i produktion.