Steg 2: Anslut Google Sheets

Arbetsflödet läser varumärkes- och gruppdata och lagrar utdata i flera Google Sheets.

1. Öppna Retrieve Brand List, Fetch Group Links, Update Last Scrape, Update Sentiment Sheet och Store Posts Sheet.
2. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-inloggningsuppgifter till alla Google Sheets-noder (5 noder hanterar varumärkeslistor, grupplänkar, uppdateringar av senaste skrapning, sentimentresultat och lagring av inlägg).
3. I Retrieve Brand List ställer ni in Document till [YOUR_ID] och Sheet till Brand Name.
4. I Fetch Group Links ställer ni in Document till [YOUR_ID] och Sheet till Facebook group Links.
5. Bekräfta att Update Sentiment Sheet är inställd på Operation appendOrUpdate och att Store Posts Sheet är inställd på Operation append.

Steg 3: Konfigurera åtkomstnycklar och orkestrering av skrapning

Det här steget förbereder åtkomstdetaljer, samlar in grupp-URL:er och triggar Bright Data-dataset-skrapningen. Det hanterar även statusroutning med en parallell gren.

1. I Configure Access Keys ställer ni in endpoint till =[YOUR_URL] och API till =[CONFIGURE_YOUR_API_KEY].
2. Verifiera att Combine Brand Names aggregerar Brand names och matar Fetch Group Links → Combine Group URLs.
3. I Assign Group URLs ställer ni in url till {{ $('Combine Group URLs').first().json.url }} och skickar vidare till Expand URL List med Field to Split Out url.
4. Konfigurera Trigger Group Scrape med URL https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger och JSON Body till {{ $json.url.map(u => ({ url: u, start_date: $now.format('yyyy-MM-dd'), end_date: "" })) }}.
5. Ställ in query-parametrar för Trigger Group Scrape, inklusive endpoint till {{ $('Configure Access Keys').first().json.endpoint }} och headern Authorization till Bearer {{ $('Configure Access Keys').first().json.API }}.
6. I Check Scrape Progress ställer ni in URL till https://api.brightdata.com/datasets/v3/progress/{{ $json.snapshot_id }} och Authorization till Bearer {{ $('Configure Access Keys').first().json.API }}.
7. Route by Status skickar utdata till både Download Snapshot Data och Assign Group URLs parallellt när {{ $json.status }} är ready; vägen running skickar till Delay Processing.
8. I Download Snapshot Data ställer ni in URL till https://api.brightdata.com/datasets/v3/snapshot/{{ $json.snapshot_id }} och använder Bearer {{ $('Configure Access Keys').first().json.API }} för auktorisering.
9. Ställ in Limit Items till Max Items 20 före analys.
10. I Update Last Scrape mappar ni url till {{ $json.url }} och last Scraped till {{ $now.format('yyyy-MM-dd t') }} med Operation update.

Steg 4: Konfigurera webhook-inhämtning och lagring av inlägg

Inkommande skrapresultat levereras via webhook och lagras i ett inläggsark för rå loggning.

1. Öppna Incoming Results Webhook och bekräfta att Path är ca835c61-fa01-4cd5-8919-2d3b0e62ac5a med HTTP Method POST.
2. Koppla Incoming Results Webhook till Expand Result Items och ställ in Field to Split Out till body.
3. Verifiera att Store Posts Sheet lägger till resultaten med Operation append och Auto Map Input Data.

Steg 5: Konfigurera sentiment- och insiktbearbetning

Den här fasen filtrerar varumärkesomnämnanden, kör sentimentanalys och extraherar strukturerade insikter med OpenRouter-modeller.

1. I Filter Mentioned Brands använder ni villkorsuttrycket {{ $('Combine Brand Names').first().json['Brand names'].some( b => $json.content.toLowerCase().includes(b.toLowerCase()) ) }} för att bara släppa igenom inlägg som nämner varumärken.
2. Öppna Analyze Sentiment och ställ in Input Text till {{ $json.content }} med kategorierna Positive, Negative, Neutral.
3. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era openRouterApi-inloggningsuppgifter i OpenRouter Chat Engine. Den här noden är språkmodellen för Analyze Sentiment, så inloggningsuppgifter ska läggas till i OpenRouter Chat Engine, inte i sentimentnoden.
4. Bekräfta att Merge Analysis Streams har Number of Inputs inställt på 3 innan flödet går vidare till Extract Post Insights.
5. I Extract Post Insights ställer ni in Text till {{ $json.content }} och JSON Schema Example till { "Insight": "", "Sentiment": "", "Category": "" }.
6. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era openRouterApi-inloggningsuppgifter i OpenRouter Insight Model. Den här noden är språkmodellen för Extract Post Insights, så inloggningsuppgifter ska läggas till i OpenRouter Insight Model, inte i extraktorn.
7. I Select Group Results ställer ni in JSON Output till {{ $('Filter Mentioned Brands').item.json}} innan ni skickar vidare till Map Insights Output.
8. I Map Insights Output mappar ni sentimentfält från analysen: confidence till {{ $('Merge Analysis Streams').item.json.confidence }} och sentimentAnalysis till {{ $('Merge Analysis Streams').item.json.sentimentAnalysis }}, och mappar insiktsfält från utdata i Extract Post Insights.

Steg 6: Konfigurera utdatadestinationer

Slutliga insikter och sentimentresultat lagras i sentimentarket med matchning på inläggsnivå.

1. Öppna Update Sentiment Sheet och behåll Operation inställd på appendOrUpdate.
2. Säkerställ att Matching Columns inkluderar post_id för att undvika dubbla poster.
3. Bekräfta att Map Insights Output är kopplad till Update Sentiment Sheet och skickar alla mappade fält.

Steg 7: Testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör ett fullständigt test för att validera Bright Data-skrapningen, webhook-inmatningen, AI-analysen och utdata till Google Sheets.

1. Klicka på Execute Workflow och verifiera att Scheduled Run Trigger startar Configure Access Keys och efterföljande skrapningsnoder.
2. Bekräfta att Route by Status delar upp körningen korrekt, med Download Snapshot Data och Assign Group URLs som kör parallellt när status är ready.
3. Skicka ett test-POST till Incoming Results Webhook och säkerställ att poster skapas i Store Posts Sheet och Update Sentiment Sheet.
4. En lyckad körning ska resultera i nya rader där sentiment, confidence och insiktsfält är ifyllda från Map Insights Output.
5. Aktivera arbetsflödet genom att slå om det till Active så att det kör dagligen vid den schemalagda tiden.