Steg 2: Anslut Google Sheets

Hämta nyckelordsrader för Series A och Series B och förbered målbladet för upserts.

1. Öppna Fetch Sheet Rows och välj mål-kalkylarket för nyckelord med värdet Document [YOUR_ID].
2. Ställ in Sheet till [YOUR_ID] (arket med etiketten ”Keywords For Funding Announcement to Lead List (TechCrunch)”).
3. Autentisering krävs: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-uppgifter i Fetch Sheet Rows.
4. Öppna Upsert Sheet Row och välj mål-kalkylarket med värdet Document [YOUR_ID].
5. Ställ in Operation till appendOrUpdate och mappa kolumner: Url till {{ $json.text.Url }}, Company till {{ $json.text.Company }} och InvestedOn till {{ $json.text.InvestedOn }}.
6. Autentisering krävs: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-uppgifter i Upsert Sheet Row.

Steg 3: Konfigurera scraping och batchning

Dela upp nyckelordsraderna i batcher och starta scraping-uppgifter för Series A och Series B för varje post.

1. I Batch Iterate Records behåller ni standardinställningarna för att iterera över varje rad från Fetch Sheet Rows.
2. Konfigurera Start Scrape Series A med Workflow ID satt till [YOUR_ID] och inparametrar: KeyWord till {{ $json["keyword Series A"] }} och Location till {{ $json.Geo }}.
3. Autentisering krävs: Anslut era browserActApi-uppgifter i Start Scrape Series A.
4. Konfigurera Start Scrape Series B med Workflow ID satt till [YOUR_ID] och inparametrar: KeyWord till {{ $json["keyword Series B"] }} och Location till {{ $json.Geo }}.
5. Autentisering krävs: Anslut era browserActApi-uppgifter i Start Scrape Series B.
6. Batch Iterate Records skickar utdata till både Start Scrape Series A och Start Scrape Series B parallellt och startar båda scraping-uppgifterna för varje post.
7. I Await Series A Task och Await Series B Task behåller ni Operation som getTask, Max Wait Time som 900 och Polling Interval som 30, med Task ID satt till {{ $json.id }}.
8. Autentisering krävs: Anslut era browserActApi-uppgifter i både Await Series A Task och Await Series B Task.

Steg 4: Sätt upp AI-analys och parsning

Använd AI-agenten för att analysera scrapad artikeltext och parsa den till strukturerad JSON-utdata för vidare bearbetning.

1. Öppna Funding Analysis Agent och ställ in Prompt till den angivna instruktionen i flera rader, och behåll uttrycket {{ $json.output.string }} oförändrat.
2. Säkerställ att Has Output Parser är aktiverat i Funding Analysis Agent.
3. I Structured JSON Parser ställer ni in JSON Schema Example till [{"Company":"","InvestedOn":"","Url":""}].
4. Gemini Chat Model är ansluten som språkmodell för Funding Analysis Agent — säkerställ att uppgifter läggs till i Gemini Chat Model.
5. Autentisering krävs: Anslut era googlePalmApi-uppgifter i Gemini Chat Model.
6. Structured JSON Parser är en AI-undernod — lägg till uppgifter i föräldranoden (Gemini Chat Model), inte i parsern.

Steg 5: Formatera, filtrera och notifiera

Formatera AI-resultat till enskilda objekt, filtrera bort icke-träffar, gör upsert till arket och skicka en Slack-notis.

1. I Format Result Items behåller ni den angivna JavaScript-koden för att omvandla $input.first().json.output till enskilda objekt.
2. Konfigurera Company Presence Check med tre OR-villkor: Company, Url och InvestedOn är vardera lika med No Company med uttrycken {{ $json.text.Company }}, {{ $json.text.Url }} och {{ $json.text.InvestedOn }}.
3. Säkerställ att grenen true i Company Presence Check är tom och att grenen false routas till Upsert Sheet Row.
4. I Post Slack Update ställer ni in Text till The data for the lead announcement has been updated och väljer mål-värdet för Channel [YOUR_ID].
5. Autentisering krävs: Anslut era slackOAuth2Api-uppgifter i Post Slack Update.

Steg 6: Testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör ett manuellt test, verifiera utdata i Google Sheets och Slack och aktivera sedan arbetsflödet för produktion.

1. Klicka på Execute Workflow på Manual Launch Trigger för att köra ett test.
2. Bekräfta att Combine Results tar emot resultat från både Await Series A Task och Await Series B Task.
3. Verifiera att Upsert Sheet Row skriver eller uppdaterar kolumnerna Company, InvestedOn och Url i ert målark.
4. Kontrollera Slack för att bekräfta att Post Slack Update publicerar uppdateringsmeddelandet i den valda kanalen.
5. Växla arbetsflödet till Active när testningen är lyckad.