Domänresearch blir rörigt snabbt. Ena minuten kollar du några namn, nästa har du flikar överallt, anteckningar på tre ställen och ingen strukturerad logg över vad du redan har kontrollerat.
Det är här WHOIS Sheets-automation verkligen lönar sig. SEO-ansvariga märker det när de utvärderar utgångna domäner, och byråägare stöter på det när en kund frågar: ”Kan du ta fram en lista till i morgon?” Även en ensam grundare som gör namnsprintar hamnar i samma vägg.
Det här arbetsflödet gör Bulk WHOIS-kontroller till ett repeterbart system: kör frågor i bulk, standardisera resultatet och logga i Google Sheets så att du kan sortera, filtrera och fatta beslut på minuter.
Så fungerar den här automationen
Här är hela arbetsflödet du kommer att sätta upp:
n8n Workflow Template: Bulk WHOIS API till Google Sheets: domänkontroller loggas
flowchart LR
subgraph sg0["WHOIS MCP Entry Point Flow"]
direction LR
n0@{ icon: "mdi:play-circle", form: "rounded", label: "WHOIS MCP Entry Point", pos: "b", h: 48 }
n1@{ icon: "mdi:web", form: "rounded", label: "Retrieve Batch List", pos: "b", h: 48 }
n2@{ icon: "mdi:web", form: "rounded", label: "Initiate Batch Processing", pos: "b", h: 48 }
n3@{ icon: "mdi:web", form: "rounded", label: "Remove Batch", pos: "b", h: 48 }
n4@{ icon: "mdi:web", form: "rounded", label: "Fetch Batch Status", pos: "b", h: 48 }
n5@{ icon: "mdi:web", form: "rounded", label: "Search Domain Database", pos: "b", h: 48 }
n6@{ icon: "mdi:web", form: "rounded", label: "Verify Domain Availability", pos: "b", h: 48 }
n7@{ icon: "mdi:web", form: "rounded", label: "Assess Domain Authority", pos: "b", h: 48 }
n8@{ icon: "mdi:web", form: "rounded", label: "Lookup Domain WHOIS", pos: "b", h: 48 }
n4 -.-> n0
n3 -.-> n0
n1 -.-> n0
n5 -.-> n0
n8 -.-> n0
n6 -.-> n0
n7 -.-> n0
n2 -.-> n0
end
%% Styling
classDef trigger fill:#e8f5e9,stroke:#388e3c,stroke-width:2px
classDef ai fill:#e3f2fd,stroke:#1976d2,stroke-width:2px
classDef aiModel fill:#e8eaf6,stroke:#3f51b5,stroke-width:2px
classDef decision fill:#fff8e1,stroke:#f9a825,stroke-width:2px
classDef database fill:#fce4ec,stroke:#c2185b,stroke-width:2px
classDef api fill:#fff3e0,stroke:#e65100,stroke-width:2px
classDef code fill:#f3e5f5,stroke:#7b1fa2,stroke-width:2px
classDef disabled stroke-dasharray: 5 5,opacity: 0.5
class n0 trigger
class n1,n2,n3,n4,n5,n6,n7,n8 api
Varför det här spelar roll: domänresearch som inte spårar ur
Bulkdomänresearch låter enkelt tills du faktiskt gör det. Du kollar tillgänglighet på ett ställe, WHOIS på ett annat och ”domain authority” på ett tredje. Sedan försöker du komma ihåg vilka domäner som verkade lovande, vilka som var upptagna och vilka som hade ett utgångsdatum värt att bevaka. En vecka senare gör du om kontroller eftersom din ”källa till sanning” var en skärmdump, ett webbläsarbokmärke eller ett halvfärdigt kalkylark med inkonsekventa kolumner. Ärligt talat är den mentala belastningen värre än tiden du lägger på att klicka.
Det summeras snabbt. Här är var det oftast faller isär.
- Du tappar tid på att kontrollera domäner igen eftersom det inte finns någon strukturerad, sökbar logg.
- Copy-paste av WHOIS-fält skapar stavfel, och de misstagen kan leda till dåliga köp.
- Överlämningar i teamet blir smärtsamma när alla spårar resultat i olika format.
- Din ”research” blir flikar och magkänsla, inte en sorterbar beslutslista.
Det du bygger: Bulk WHOIS-kontroller loggade till Google Sheets
Det här arbetsflödet exponerar Bulk WHOIS API-operationer via en MCP Server-endpoint i n8n, så att en AI-agent (eller ett annat arbetsflöde) kan begära kontroller utan att du behöver koppla parametrar varje gång. Du triggar det via MCP Server Trigger, arbetsflödet routar begäran till rätt operation och sedan anropar HTTP Request-noder din lokala Bulk WHOIS API-tjänst (http://localhost:5000). Svaret kommer tillbaka i en konsekvent struktur som är enkel att mappa till ett kalkylark. Därifrån kan du logga resultaten till Google Sheets för domänresearch som du faktiskt kan återanvända, dela och revidera i efterhand.
I praktiken börjar det med en begäran som ”kolla de här domänerna” eller ”kör WHOIS för den här listan”. n8n skickar rätt API-anrop, slår ihop den returnerade datan och skriver de nyttiga fälten (tillgänglighet, utgångsdatum, registrar och eventuella rankningssignaler du bryr dig om) som rader i Google Sheets. Du slutar hoppa mellan verktyg och får ett enda löpande register.
Det du bygger
| Det som automatiseras | Det du uppnår |
|---|---|
|
|
Förväntade resultat
Säg att du researchar 40 domäner inför en kundpitch. Manuellt kan du lägga cirka 2 minuter per domän på tillgänglighetskontroller, WHOIS-sökningar och att kopiera det viktiga till ett ark, vilket blir runt 80 minuter (och det är hjärndött). Med det här arbetsflödet skickar du listan en gång via din AI-agent, låter batchen köra och granskar det ifyllda Google-arket när det är klart. De flesta team får tillbaka ungefär en timme per research-session, och datan är mer strukturerad när du återvänder till den nästa gång.
Innan du börjar
- n8n-instans (testa n8n Cloud gratis)
- Self-hosting-alternativ om du föredrar det (Hostinger fungerar bra)
- Bulk WHOIS API för tillgänglighet, WHOIS, rank och batchar
- Google Sheets för att lagra och granska resultat på ett ställe
- Bulk WHOIS API-inloggningsuppgifter (hämta dem i din Bulk WHOIS-kontopanel)
Kompetensnivå: Medel. Du kopplar in uppgifter, klistrar in en MCP-URL i ditt AI-verktyg och säkerställer att arkmappningen passar dina kolumner.
Vill du att någon bygger detta åt dig? Prata med en automationsexpert (gratis 15-minuters konsultation).
Steg för steg
En AI-agent anropar din MCP-endpoint. Arbetsflödet startar när din agent (Claude Desktop, Cursor eller din egen app) skickar en begäran till MCP Server Trigger-URL:en som du kopierade från n8n.
n8n routar begäran till rätt WHOIS-operation. Baserat på vad du bad om (batchlista, ny batch, domänkontroll, WHOIS-uppslagning, rank-uppslagning) skickar ett Switch-liknande routningsmönster begäran till motsvarande HTTP Request-nod.
Bulk WHOIS API gör grovjobbet. HTTP Request-noderna anropar din lokala tjänst på http://localhost:5000, som kör själva WHOIS-, tillgänglighets-, rank- eller batchbearbetningen och returnerar strukturerad JSON tillbaka till n8n.
Resultaten förbereds för loggning. Fält städas upp och kombineras (med merge/set-steg) så att ditt ark får samma kolumner varje gång, även när vissa domäner returnerar ofullständig data.
Du kan enkelt ändra vilka WHOIS-fält som loggas för att matcha din research-stil. Se hela implementationsguiden nedan för anpassningsalternativ.
Steg-för-steg-guide för implementation
Steg 1: Konfigurera MCP-triggern
Detta arbetsflöde exponeras som en MCP-tjänst så att externa klienter kan anropa verktyg för domänuppslag.
- Lägg till och öppna WHOIS MCP Entry Point.
- Ställ in Path till
bulk-whois-mcp. - Bekräfta att noden är arbetsflödets trigger och att den är ansluten till MCP-verktygsnoderna.
Steg 2: Anslut HTTP-headerautentisering
MCP-verktygen använder HTTP-förfrågningar som kräver headerbaserad autentisering. Inloggningsuppgifter måste läggas till på den överordnade MCP-triggernivån för att verktygen ska kunna köras.
- Öppna WHOIS MCP Entry Point och lägg till inloggningsuppgifter för de anslutna verktygen.
- Inloggningsuppgifter som krävs: Anslut era
genericCredentialType-uppgifter medhttpHeaderAuth. - Säkerställ att samma headerauth-uppgifter gäller för alla MCP-verktyg (8 totalt) för batch-, databas-, tillgänglighets-, auktoritets- och WHOIS-operationer.
genericCredentialType-uppgifter till WHOIS MCP Entry Point kommer verktygsanrop att misslyckas med autentiseringsfel.Steg 3: Sätt upp verktyg för batchhantering
Dessa verktyg ger batchkontroller för livscykeln (lista, skapa, kontrollera status, ta bort) för domänoperationer.
- I Retrieve Batch List, ställ in URL till
=http://localhost:5000/batch. - I Initiate Batch Processing, ställ in URL till
=http://localhost:5000/batch, Method tillPOSToch aktivera Send Body. - Konfigurera body-parametrar i Initiate Batch Processing:
• domains →{{ $fromAI('domains', 'Domains', 'json') }}
• operation →{{ $fromAI('operation', 'Operation', 'string') }}
• options →{{ $fromAI('options', 'Options', 'json') }} - I Fetch Batch Status, ställ in URL till
=http://localhost:5000/batch/{{ $fromAI('id', 'Batch ID', 'string') }}. - I Remove Batch, ställ in URL till
=http://localhost:5000/batch/{{ $fromAI('id', 'Batch ID', 'string') }}och Method tillDELETE.
Steg 4: Konfigurera verktyg för domänuppslag
Dessa verktyg hanterar direkta domänfrågor för tillgänglighet, auktoritet, WHOIS och databassökning.
- I Lookup Domain WHOIS, ställ in URL till
=http://localhost:5000/domains/{{ $fromAI('domain', 'Domain', 'string') }}/whoisoch aktivera Send Query. - I Lookup Domain WHOIS, ställ in query-parametern format till
{{ $fromAI('format', 'Format', 'string') }}. - I Verify Domain Availability, ställ in URL till
=http://localhost:5000/domains/{{ $fromAI('domain', 'Domain', 'string') }}/check. - I Assess Domain Authority, ställ in URL till
=http://localhost:5000/domains/{{ $fromAI('domain', 'Domain', 'string') }}/rank. - I Search Domain Database, ställ in URL till
=http://localhost:5000/db, aktivera Send Query och ställ in query till{{ $fromAI('query', 'Query (contact name, dns, domain etc)', 'string') }}.
http://localhost:5000.Steg 5: Testa och aktivera ert arbetsflöde
Validera varje verktyg och aktivera sedan MCP-tjänsten för användning i produktion.
- Klicka på Execute Workflow och använd en MCP-klient för att anropa WHOIS MCP Entry Point med en verktygsförfrågan (till exempel en WHOIS-fråga).
- Bekräfta lyckade svar från verktyg som Lookup Domain WHOIS och Verify Domain Availability (ni ska få JSON-payloads från er lokala tjänst).
- Om förfrågningar misslyckas, kontrollera inloggningsuppgifter och URL-värden på nytt i varje verktygsnod.
- När testningen fungerar, växla arbetsflödet till Active så att MCP-endpointen är live för externa klienter.
Felsökningstips
- Bulk WHOIS API-uppgifter kan löpa ut eller vara begränsade i scope. Om anrop börjar misslyckas, kontrollera din Bulk WHOIS-panel och uppdatera sedan inloggningsuppgiften i n8n.
- Om dina HTTP-anrop pekar på http://localhost:5000 betyder ”localhost” själva n8n-servern. I n8n Cloud behöver du en nåbar URL (eller en tunnel) i stället för lokalt nätverk som bara fungerar internt.
- Skrivningar till Google Sheets kan misslyckas tyst när kalkylarksnamn, fliknamn eller kolumnrubriker ändras. Bekräfta målkalkylarket och håll rubrikerna stabila när du går live.
Snabba svar
Cirka 30 minuter om din Bulk WHOIS API-åtkomst och Google Sheets-åtkomst är redo.
Nej. Du kopplar främst in uppgifter och klistrar in din MCP-URL i din AI-agent. Arbetsflödet hanterar redan routningen av förfrågningar.
Ja. n8n har ett gratis self-hosted-alternativ och en gratis provperiod på n8n Cloud. Cloud-planer börjar på 20 USD/månad för högre volym. Du behöver också räkna in Bulk WHOIS API-prissättning baserat på din frågevolym.
Två alternativ: n8n Cloud (hanterat, enklast uppsättning) eller self-hosting på en VPS. För self-hosting är Hostinger VPS prisvärd och hanterar n8n bra. Self-hosting ger dig obegränsade körningar men kräver grundläggande serverhantering.
Ja, och det är huvudskälet till att den här metoden är användbar. Du kan byta vilken endpoint som anropas genom att justera routningen runt MCP-triggern (till exempel skicka de flesta förfrågningar till ”Verify Domain Availability” under namnsprintar och sedan använda ”Lookup Domain WHOIS” bara för finalister). Vanliga anpassningar är att logga fler WHOIS-fält (namnservrar, status, skapelsedatum), skriva till Excel 365 i stället för Google Sheets och lägga till en Google Drive Trigger så att nya CSV-filer automatiskt startar batchkontroller.
Oftast är det en ogiltig eller utgången API-inloggningsuppgift, så generera en ny i ditt Bulk WHOIS-konto och uppdatera n8n-uppgiften. Näst vanligast är nätverksroutning: om noden anropar http://localhost:5000 måste den tjänsten vara nåbar där n8n körs. Hastighetsbegränsningar kan också dyka upp när du skickar stora batchar, så sänk takten eller dela upp listor.
Det beror på din Bulk WHOIS API-plan och var n8n körs, men hundratals domäner per dag är normalt.
Ofta, ja, eftersom det här är mer än en enkel koppling från ”app A till app B”. n8n kan hosta MCP-endpointen, routa mellan flera WHOIS-operationer och hantera mer komplex logik utan att göra varje gren till en betald task. Du får också möjligheten att self-hosta, vilket är en stor grej när du gör frekvent research eller vill hålla data närmare dina system. Zapier eller Make kan fortfarande fungera om du bara behöver en enkel uppslagning av en enstaka domän till ett ark. Om du är osäker, prata med en automationsexpert så får du en rak rekommendation.
När detta väl är på plats slutar domänresearch att vara ett kaos och börjar se ut som en process. Ditt ark hålls uppdaterat, teamet håller sig synkat och du fattar snabbare beslut med mindre tvekan.
Kontakta oss
Hör av dig, så diskuterar vi hur just din verksamhet kan dra nytta av alla fantastiska möjligheter som AI skapar.