Du kollar en graf, sedan kollar du nyheterna och försöker få ihop det till något sammanhängande. Fem minuter senare har det blivit 25. Och den “snabba uppdateringen” du tänkte posta i Telegram blir en halvskriven skiss och en gissning.
Den här automatiseringen för kryptonyheter träffar ensamtraders först, men den är lika smärtsam för community managers som postar uppdateringar och analytiker som behöver snabb kontext. Du matar in en ticker och får en felfri trendtolkning plus relevanta rubriker som du faktiskt kan dela.
Nedan ser du hur flödet hämtar två tidsramar av candlestick-grafer, kör en AI-tolkning, lägger till nyhetskontext via SerpAPI och ger dig en sammanfattning som är redo att klistra in.
Så fungerar den här automatiseringen
Hela n8n-flödet, från trigger till slutlig output:
n8n Workflow Template: Chart-Img + SerpAPI: förklara kryptorörelser snabbt
flowchart LR
subgraph sg0["Provide Crypto Symbol Flow"]
direction LR
n0@{ icon: "mdi:play-circle", form: "rounded", label: "Provide Crypto Symbol", pos: "b", h: 48 }
n1["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/httprequest.dark.svg' width='40' height='40' /></div><br/>5m_Chart"]
n2@{ icon: "mdi:robot", form: "rounded", label: "AI Agent", pos: "b", h: 48 }
n3@{ icon: "mdi:memory", form: "rounded", label: "Window Buffer Memory", pos: "b", h: 48 }
n4["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/httprequest.dark.svg' width='40' height='40' /></div><br/>1d_Chart"]
n5@{ icon: "mdi:brain", form: "rounded", label: "OpenRouter Chat Model", pos: "b", h: 48 }
n6@{ icon: "mdi:swap-vertical", form: "rounded", label: "crypto_symbol", pos: "b", h: 48 }
n7@{ icon: "mdi:robot", form: "rounded", label: "Long Term Agent", pos: "b", h: 48 }
n8@{ icon: "mdi:wrench", form: "rounded", label: "SerpAPI", pos: "b", h: 48 }
n8 -.-> n2
n4 --> n7
n1 --> n2
n6 --> n4
n7 --> n1
n3 -.-> n7
n3 -.-> n2
n5 -.-> n7
n5 -.-> n2
n0 --> n6
end
%% Styling
classDef trigger fill:#e8f5e9,stroke:#388e3c,stroke-width:2px
classDef ai fill:#e3f2fd,stroke:#1976d2,stroke-width:2px
classDef aiModel fill:#e8eaf6,stroke:#3f51b5,stroke-width:2px
classDef decision fill:#fff8e1,stroke:#f9a825,stroke-width:2px
classDef database fill:#fce4ec,stroke:#c2185b,stroke-width:2px
classDef api fill:#fff3e0,stroke:#e65100,stroke-width:2px
classDef code fill:#f3e5f5,stroke:#7b1fa2,stroke-width:2px
classDef disabled stroke-dasharray: 5 5,opacity: 0.5
class n0 trigger
class n2,n7 ai
class n5 aiModel
class n8 ai
class n3 ai
class n1,n4 api
classDef customIcon fill:none,stroke:none
class n1,n4 customIcon
Problemet: graf + nyhetskontext tar för lång tid
De flesta “analyser” av krypto i chattar är antingen bara grafprat utan verklig omvärldskontext, eller bara rubriker utan prisstruktur. Det irriterande är att du oftast gör båda ändå. Du växlar mellan en dagsgraf för att förstå den större trenden, zoomar sedan in till en lägre tidsram för att se vad som händer just nu, och söker sedan nyheter för att rimlighetskontrollera rörelsen. Det är inte svårt arbete. Det är repetitivt arbete, och det stjäl din uppmärksamhet precis när marknaden rör sig.
Friktionen byggs på, särskilt när du gör det här flera gånger om dagen.
- Du slutar med att skriva om samma “vad hände?”-förklaring för varje pump eller dump.
- Att copy-pasta skärmdumpar, länkar och anteckningar skapar röriga uppdateringar som folk ignorerar.
- Manuella grafkontroller bjuder in misstag, som att analysera fel format på ett börspar.
- När du är klar har ögonblicket passerat och din uppdatering är sen.
Lösningen: en ticker in, graf- och nyhetsinsikt ut
Det här n8n-flödet gör ett enkelt chattinmatning (som BINANCE:BTCUSDT) till en strukturerad marknadsinsikt som du kan skicka till en kanal, en kollega eller dig själv. Det börjar med att rensa och tilldela symbolen så att efterföljande anrop blir konsekventa. Sedan hämtar det en daglig candlestick-graf (din makrokontext) och skickar bilden till en AI-agent som kan tolka grafmönster. Efter det hämtar det en 5‑minuters candlestick-graf för samma symbol och kör en andra, “snabbare” analys för att fånga kortsiktig rörelse. Till sist hämtar det relevanta nyheter via SerpAPI och slår ihop den tekniska tolkningen med rubrikkontexten så att outputen inte bara blir magkänsla.
Flödet startar i en chatt-trigger i n8n, så det känns som att fråga en bot. AI hanterar grafinläsningen över två tidsramar. SerpAPI lägger till lagret “vad kan driva detta?”, och slutmeddelandet är redo att klistra in i Telegram-uppdateringar eller skickas via e-post om du vill ha larm.
Det du får: automation vs. resultat
| Vad det här flödet automatiserar | Resultat du får |
|---|---|
|
|
Exempel: så här ser det ut
Säg att du delar uppdateringar för 5 coins under en intensiv morgon. Manuellt tar en typisk runda runt 10 minuter per coin för att kolla dagsgrafen, zooma in till 5‑minutersvy, söka nyheter och sedan skriva en användbar sammanfattning, så du tappar nästan en timme. Med det här flödet lägger du in 5 tickers i chatt-triggern (kanske 1 minut totalt), väntar cirka 2 minuter per körning på grafer + AI + SerpAPI, och sedan är du klar. Du får tillbaka timmen och dina uppdateringar ser mer prydliga ut.
Det här behöver du
- n8n-instans (prova n8n Cloud gratis)
- Alternativ för self-hosting om du föredrar det (Hostinger fungerar bra)
- Chart‑Img för att generera candlestick-grafbilder
- SerpAPI för att hämta aktuella kryptorelaterade rubriker
- OpenRouter API-nyckel (hämta den från openrouter.ai)
Kunskapsnivå: Medel. Du kopplar några inloggningsuppgifter, testar en webhook-/chatt-trigger och justerar prompts så att outputen matchar din stil.
Vill du inte sätta upp detta själv? Prata med en automationsexpert (gratis 15-minuters konsultation).
Så fungerar det
Du skickar en ticker till flödet. Chatt-triggern tar emot en input som BINANCE:BTCUSDT, vilket håller datakällorna i synk och undviker analys av “fel par”.
Symbolen normaliseras för återanvändning. n8n skriver symbolen till ett fält en gång och använder den sedan i båda grafanropen så att dags- och 5‑minutersvyn matchar.
Grafer hämtas och tolkas av AI. Först hämtas en daglig candlestick-bild för den breda trenden, sedan hämtas en 5‑minutersgraf för vad som händer just nu. Två AI-agenter genererar kommentarer och en minnesbuffert håller kontext så att andra passet kan referera till det första.
Nyheter hämtas in som kontext och svaret levereras. SerpAPI hämtar relevanta rubriker som slås ihop i slutinsikten, så att du kan klistra in den i Telegram eller vidarebefordra den som ett e-postlarm.
Du kan enkelt ändra output-formatet så att det matchar din house style utifrån dina behov. Se hela implementationsguiden nedan för alternativ för anpassning.
Steg-för-steg-guide för implementering
Steg 1: Konfigurera chatt-triggern
Konfigurera startpunkten som tar emot en kryptoticker från chatten och startar analyskedjan.
- Lägg till noden Input Crypto Ticker och behåll den som första noden i arbetsflödet.
- Verifiera att noden är ansluten till Assign Symbol Value enligt körflödet.
- Behåll Flowpast Branding som en visuell referensnotering (den påverkar inte körningen).
Steg 2: Anslut förfrågningar för diagramdata
Konfigurera HTTP-hämtningarna som matar analysagenterna med marknadsdata.
- Öppna Assign Symbol Value och mappa chattinmatningen till ett symbolfält som diagramförfrågningarna kan använda.
- Konfigurera Daily Chart Request för att anropa er endpoint för data i daglig tidsram.
- Konfigurera Short-Term Chart Call för att anropa er endpoint för data i kort tidsram.
- Bekräfta kedjans ordning: Assign Symbol Value → Daily Chart Request → Extended Analysis Agent → Short-Term Chart Call → Rapid Insight Agent.
⚠️ Vanlig fallgrop: Om era diagram-API:er kräver headers eller query-parametrar, lägg till dem i Daily Chart Request och Short-Term Chart Call, annars kommer agenterna att få tom data.
Steg 3: Sätt upp AI-analyslagret
Koppla språkmodellen, minnet och verktygsanslutningarna som driver analysagenterna.
- Öppna Router Chat Model och välj er OpenRouter-modell.
- Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era OpenRouter-inloggningsuppgifter i Router Chat Model.
- Koppla Router Chat Model som språkmodell för både Extended Analysis Agent och Rapid Insight Agent (redan ansluten i arbetsflödet).
- Granska Context Window Memory för att säkerställa att den är länkad till båda agenterna för delad kontext.
- Anslut Search Tool Connector som ett verktyg för Rapid Insight Agent för att möjliggöra extern sökning.
- Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era SerpAPI-inloggningsuppgifter i Search Tool Connector. Det här verktyget är kopplat till Rapid Insight Agent, så inloggningsuppgifter måste läggas till i Search Tool Connector (verktygsnoden), inte i agenten.
⚠️ Vanlig fallgrop: Om Router Chat Model saknar inloggningsuppgifter kommer både Extended Analysis Agent och Rapid Insight Agent att misslyckas eftersom de är beroende av den för svar.
Steg 4: Konfigurera utdataflödet
Slutför hur insikter flyttas från utökad analys till snabba insikter.
- Öppna Extended Analysis Agent och definiera prompten för att generera en heltäckande marknadsanalys.
- Öppna Rapid Insight Agent och definiera prompten för att leverera en kort sammanfattning eller en handlingsbar insikt.
- Säkerställ att utdata från Extended Analysis Agent matar Short-Term Chart Call, och därefter Rapid Insight Agent, så att flödesordningen bevaras.
Steg 5: Testa och aktivera ert arbetsflöde
Validera kedjan end-to-end och aktivera arbetsflödet för produktionsanvändning.
- Klicka på Execute Workflow och skicka in en exempel-ticker till Input Crypto Ticker (t.ex.
BTC). - Bekräfta att Daily Chart Request och Short-Term Chart Call returnerar data och att båda agenterna svarar med analysinnehåll.
- När resultaten ser korrekta ut, växla arbetsflödet till Active för att möjliggöra produktionsanvändning.
Vanliga fallgropar
- SerpAPI-inloggningsuppgifter kan gå ut eller kräva rätt planinställningar. Om det skapar fel, börja med att kontrollera användning och nyckelstatus i SerpAPI-dashboarden.
- Om du använder Wait-noder eller extern rendering varierar processningstiderna. Öka väntetiden om efterföljande noder fallerar på tomma svar.
- Standardprompter i AI-noder är generiska. Lägg in ditt tonalitet/brand voice tidigt, annars kommer du redigera outputs för alltid.
Vanliga frågor
Cirka 30 minuter om du redan har dina API-nycklar.
Nej. Du kommer mest klistra in API-nycklar och justera ett par prompter.
Ja. n8n har ett gratis self-hosted-alternativ och en gratis provperiod på n8n Cloud. Cloud-planer börjar på 20 USD/månad för högre volym. Du behöver också räkna in kostnader för användning av OpenRouter, Chart‑Img och SerpAPI, som beror på hur många tickers du analyserar per dag.
Två alternativ: n8n Cloud (hanterat, enklast att sätta upp) eller self-hosting på en VPS. För self-hosting är Hostinger VPS prisvärd och hanterar n8n bra. Self-hosting ger dig obegränsade körningar men kräver grundläggande serverhantering.
Ja, men då vill du ändra “leverans”-delen av flödet. Behåll grafanropen och de två analysnoderna med AI-agent, och byt sedan ut sista svar-steget mot en Telegram-nod “Send Message” (eller använd Send Email för larm). Vanliga anpassningar är att lägga till en loop för bevakningslista (flera tickers), ändra ton så att den matchar din kanal och filtrera SerpAPI-resultat till endast större källor.
Oftast beror det på en ogiltig eller utgången API-nyckel, eller att förfrågan saknar en obligatorisk parameter för graf-endpointen. Dubbelkolla din Chart‑Img-nyckel i n8n-credentials och bekräfta sedan att ticker-formatet matchar vad din grafleverantör förväntar sig (EXCHANGE:SYMBOL). Om det funkar för vissa tickers men inte andra är det ofta ett problem med symbolmappning, inte med flödeslogiken. Kontrollera också rate limits om du kör många analyser på kort tid.
Om du kör self-hosted begränsas det främst av din server och API:ernas rate limits, inte av n8n i sig. På n8n Cloud beror ditt månatliga tak för körningar på din plan, och varje analyserad ticker kan trigga flera anrop (dagsgraf, 5‑minutersgraf, AI, nyheter). I praktiken kör de flesta små team dussintals tickers per dag utan problem när de väl lägger in en liten fördröjning mellan körningar. Om du vill övervaka hundratals behöver du batchning och starkare hantering av rate limits.
För det här flödet har n8n några fördelar: mer komplex logik med obegränsad förgrening utan extra kostnad, ett self-hosted-alternativ för obegränsade körningar och inbyggda byggblock för AI-agenter som passar det här “tvåstegsanalys”-upplägget. Zapier och Make kan göra delar av det, men att kedja grafanrop, minne/kontext och sökbaserad berikning blir snabbt klumpigt. Dessutom är hantering av modeller som kan läsa bilder inget du vill tejpa ihop i en skör tvåstegszap, ärligt talat. Om du bara gör ett enkelt “ticker in → meddelande ut” kan Zapier kännas snabbare. Prata med en automationsexpert om du vill ha hjälp att välja.
När det här väl rullar slutar du göra samma graf-och-nyhetsdans hela dagen. Flödet tar hand om de repeterbara delarna, och du kan lägga tiden på att fatta beslut (eller posta uppdateringar som folk faktiskt läser).
Kontakta oss
Hör av dig, så diskuterar vi hur just din verksamhet kan dra nytta av alla fantastiska möjligheter som AI skapar.