Steg 2: Anslut datainmatningar och varumärkesprofilering

Definiera crawl-målet, företagsuppgifter och varumärkesprofilering som används genom hela granskningen och HTML-rapporten.

1. Öppna Assign Input Values och ställ in dfs_domain till example.com.
2. Ställ in dfs_max_crawl_pages till 1000 och dfs_enable_javascript till false.
3. Fyll i varumärkesfälten: company_name Example Company, company_website https://example.com, company_logo_url https://example.com/logo.png.
4. Ställ in brand_primary_color till #252946 och brand_secondary_color till #0fd393.
5. Ställ in gsc_property_type till domain för att använda Search Console-data på domännivå.

Steg 3: Konfigurera DataForSEO-crawl och polling-loop

Dessa noder skickar in en crawl-uppgift, kontrollerar status och hämtar rå granskingsdata när crawlen är klar.

1. I Initiate Crawl Task, behåll URL som https://api.dataforseo.com/v3/on_page/task_post och ställ in JSON Body till det angivna uttrycket: =[{"target":"{{ $json.dfs_domain }}","max_crawl_pages": {{ $json.dfs_max_crawl_pages }},"load_resources": false,"enable_javascript": {{ $json.dfs_enable_javascript }},"custom_js":"meta = {}; meta.url = document.URL; meta;","tag":"{{ $json.dfs_domain + Math.floor(10000 + Math.random() * 90000) }}"}].
2. Autentisering krävs: Anslut era httpBasicAuth-uppgifter i Initiate Crawl Task, Verify Task Progress, Retrieve Raw Audit Data och Retrieve Link Sources.
3. I Verify Task Progress, ställ in URL till =https://api.dataforseo.com/v3/on_page/summary/{{ $json.tasks[0].id }} och behåll headern Content-Type som application/json.
4. I Branch Completion Check, ställ in villkoret så att det kontrollerar att {{ $json.tasks[0].result[0].crawl_progress }} är lika med finished.
5. Ställ in Pause Interval till att vänta 1 minutes för att polla status om crawlen inte är klar.
6. Konfigurera Retrieve Raw Audit Data med URL https://api.dataforseo.com/v3/on_page/pages och JSON Body =[{"id":"{{ $json.tasks[0].id }}","limit":"1000"}].

Steg 4: Berika URL:er med Search Console-mätvärden

Den här delen extraherar URL:er med status 200, batchar dem och hämtar 90-dagars Search Console-mätvärden för varje sida.

1. I Parse Page URLs, behåll koden som filtrerar fram endast status_code === 200 och som output:ar { url: page.url }.
2. Ställ in Batch Iterate URLs till batchSize 100 för skalbar bearbetning.
3. I Fetch GSC Metrics, behåll det dynamiska URL-uttrycket som växlar mellan domain- och URL-prefix-egenskaper: {{ $('Assign Input Values').first().json.gsc_property_type === 'domain' ? 'https://searchconsole.googleapis.com/webmasters/v3/sites/' + 'sc-domain:' + $node["Batch Iterate URLs"].json.url.replace(/https?:\/\/(www\.)?([^\/]+).*/, '$2') + '/searchAnalytics/query' : 'https://searchconsole.googleapis.com/webmasters/v3/sites/' + encodeURIComponent($node["Batch Iterate URLs"].json.url.replace(/(https?:\/\/(?:www\.)?[^\/]+).*/, '$1')) + '/searchAnalytics/query' }}.
4. Behåll Body-uttrycket som sätter ett 90-dagarsintervall och filtrerar på sidans URL: {"startDate":"{{ new Date(new Date().setDate(new Date().getDate() - 90)).toISOString().split('T')[0] }}","endDate":"{{ new Date().toISOString().split('T')[0] }}","dimensionFilterGroups":[{"filters":[{"dimension":"page","operator":"equals","expression":"{{ $node['Batch Iterate URLs'].json.url }}"}]}],"aggregationType":"auto","rowLimit":100}.
5. Autentisering krävs: Anslut era googleOAuth2Api-uppgifter i Fetch GSC Metrics.
6. Ställ in Pause Retry till att vänta 1 minutes innan resultaten mappas om Google API:et stryper.
7. I Map GSC Metrics to URL, ställ in URL till {{ $('Batch Iterate URLs').item.json.url }}, Clicks till {{ $('Fetch GSC Metrics').item.json.rows[0].clicks }} och Impressions till {{ $('Fetch GSC Metrics').item.json.rows[0].impressions }}.
8. Batch Iterate URLs skickar output både till Combine GSC with Audit och Fetch GSC Metrics parallellt för att berika granskningen medan batch-loopen körs.

Steg 5: Bygg rapportmodellen och HTML-output

Dessa noder slår ihop granskningsdata med GSC-mätvärden, samlar in länkkällor för 404/301-sidor och renderar den varumärkesanpassade HTML-rapporten.

1. I Combine GSC with Audit, behåll JavaScript-koden som slår ihop GSC-mätvärden i varje sidas googleSearchConsoleData.
2. Använd Filter 404 and 301 för att isolera fel- och omdirigerings-URL:er från Retrieve Raw Audit Data.
3. Batch Link Sources skickar output både till Assemble Report Model och Retrieve Link Sources parallellt för att berika 404/301-sidor med källänkar.
4. I Retrieve Link Sources, behåll URL som https://api.dataforseo.com/v3/on_page/links och JSON Body som =[{"id":"{{ $('Retrieve Raw Audit Data').first().json.tasks[0].id }}","page_to":"{{ $json.url }}"}].
5. I Format Link Source Data, behåll mappningen av link_from, type och text till en strukturerad käll-array.
6. I Assemble Report Model, behåll den längre JavaScript-koden som kategoriserar problem och bygger output för summary, issues och pages.
7. I Render HTML Report, behåll HTML-mallogiken som refererar till Assign Input Values och Assemble Report Model.
8. I Export HTML File, ställ in Operation till toText, Source Property till html och Binary Property Name till content audit report.

Steg 6: Testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör ett manuellt test för att validera datainsamlingen och verifiera att HTML-rapporten genereras korrekt.

1. Klicka på Execute Workflow med start från Manual Launch Trigger för att köra granskningen från början till slut.
2. Bekräfta att Retrieve Raw Audit Data returnerar crawl-objekt och att Fetch GSC Metrics returnerar rader för varje URL.
3. Verifiera att Render HTML Report output:ar en fullständig HTML-sträng och att Export HTML File genererar en nedladdningsbar fil.
4. När resultaten ser korrekta ut, växla arbetsflödet till Active för att använda det i produktionskörningar.