Att ändra eBays affärspolicys låter enkelt tills du måste göra det under tidspress, över flera policytyper, utan en felfri historik över vad som ändrades och varför.
Ansvariga för eCommerce-drift brukar känna av det här först. En marknadschef som kör kampanjer dras ofta in också. Och om du är en byrå som hanterar mer än ett säljarkonto blir eBay-policyautomatisering skillnaden mellan en “kontrollerad process” och “vi hoppas att det går bra”.
Det här workflowet ger dig ett AI-assisterat sätt att begära, validera och genomföra policyändringar i eBay, samtidigt som Google Sheets loggar varje åtgärd så att du kan granska, godkänna och revidera i efterhand.
Så fungerar automatiseringen
Hela n8n-workflowet, från trigger till slutresultat:
n8n Workflow Template: eBay + Google Sheets: säkrare policyändringar, loggade
flowchart LR
subgraph sg0["Account MCP Gateway Flow"]
direction LR
n0@{ icon: "mdi:play-circle", form: "rounded", label: "Account MCP Gateway", pos: "b", h: 48 }
n1@{ icon: "mdi:web", form: "rounded", label: "Validate Ad Eligibility", pos: "b", h: 48 }
n2@{ icon: "mdi:web", form: "rounded", label: "Retrieve Custom Policies", pos: "b", h: 48 }
n3@{ icon: "mdi:web", form: "rounded", label: "Generate Custom Policy", pos: "b", h: 48 }
n4@{ icon: "mdi:web", form: "rounded", label: "Fetch Custom Policy Details", pos: "b", h: 48 }
n5@{ icon: "mdi:web", form: "rounded", label: "Modify Custom Policy", pos: "b", h: 48 }
n6@{ icon: "mdi:web", form: "rounded", label: "Retrieve Fulfillment Policies", pos: "b", h: 48 }
n7@{ icon: "mdi:web", form: "rounded", label: "Generate Fulfillment Policy", pos: "b", h: 48 }
n8@{ icon: "mdi:web", form: "rounded", label: "Fetch Fulfillment Policy Name", pos: "b", h: 48 }
n9@{ icon: "mdi:web", form: "rounded", label: "Remove Fulfillment Policy", pos: "b", h: 48 }
n10@{ icon: "mdi:web", form: "rounded", label: "Fetch Fulfillment Policy", pos: "b", h: 48 }
n11@{ icon: "mdi:web", form: "rounded", label: "Modify Fulfillment Policy", pos: "b", h: 48 }
n12@{ icon: "mdi:web", form: "rounded", label: "Validate KYC Status", pos: "b", h: 48 }
n13@{ icon: "mdi:web", form: "rounded", label: "Retrieve Payment Policies", pos: "b", h: 48 }
n14@{ icon: "mdi:web", form: "rounded", label: "Generate Payment Policy", pos: "b", h: 48 }
n15@{ icon: "mdi:web", form: "rounded", label: "Fetch Payment Policy Name", pos: "b", h: 48 }
n16@{ icon: "mdi:web", form: "rounded", label: "Remove Payment Policy", pos: "b", h: 48 }
n17@{ icon: "mdi:web", form: "rounded", label: "Fetch Payment Policy", pos: "b", h: 48 }
n18@{ icon: "mdi:web", form: "rounded", label: "Modify Payment Policy", pos: "b", h: 48 }
n19@{ icon: "mdi:web", form: "rounded", label: "Fetch Payments Program Status", pos: "b", h: 48 }
n20@{ icon: "mdi:web", form: "rounded", label: "Fetch Payments Onboarding", pos: "b", h: 48 }
n21@{ icon: "mdi:web", form: "rounded", label: "Retrieve Seller Privileges", pos: "b", h: 48 }
n22@{ icon: "mdi:web", form: "rounded", label: "Retrieve Opted-In Programs", pos: "b", h: 48 }
n23@{ icon: "mdi:web", form: "rounded", label: "Enroll in Program", pos: "b", h: 48 }
n24@{ icon: "mdi:web", form: "rounded", label: "Withdraw from Program", pos: "b", h: 48 }
n25@{ icon: "mdi:web", form: "rounded", label: "Retrieve Shipping Rate Tables", pos: "b", h: 48 }
n26@{ icon: "mdi:web", form: "rounded", label: "Retrieve Return Policies", pos: "b", h: 48 }
n27@{ icon: "mdi:web", form: "rounded", label: "Generate Return Policy", pos: "b", h: 48 }
n28@{ icon: "mdi:web", form: "rounded", label: "Fetch Return Policy Name", pos: "b", h: 48 }
n29@{ icon: "mdi:web", form: "rounded", label: "Remove Return Policy", pos: "b", h: 48 }
n30@{ icon: "mdi:web", form: "rounded", label: "Fetch Return Policy", pos: "b", h: 48 }
n31@{ icon: "mdi:web", form: "rounded", label: "Modify Return Policy", pos: "b", h: 48 }
n32@{ icon: "mdi:web", form: "rounded", label: "Retrieve Sales Tax Rates", pos: "b", h: 48 }
n33@{ icon: "mdi:web", form: "rounded", label: "Remove Sales Tax Rate", pos: "b", h: 48 }
n34@{ icon: "mdi:web", form: "rounded", label: "Fetch Sales Tax Rate", pos: "b", h: 48 }
n35@{ icon: "mdi:web", form: "rounded", label: "Modify Sales Tax Rate", pos: "b", h: 48 }
n36@{ icon: "mdi:web", form: "rounded", label: "Retrieve Subscriptions", pos: "b", h: 48 }
n12 -.-> n0
n30 -.-> n0
n23 -.-> n0
n17 -.-> n0
n34 -.-> n0
n36 -.-> n0
n24 -.-> n0
n3 -.-> n0
n27 -.-> n0
n29 -.-> n0
n2 -.-> n0
n26 -.-> n0
n32 -.-> n0
n5 -.-> n0
n31 -.-> n0
n14 -.-> n0
n16 -.-> n0
n33 -.-> n0
n21 -.-> n0
n13 -.-> n0
n18 -.-> n0
n35 -.-> n0
n10 -.-> n0
n22 -.-> n0
n7 -.-> n0
n9 -.-> n0
n4 -.-> n0
n28 -.-> n0
n6 -.-> n0
n25 -.-> n0
n11 -.-> n0
n15 -.-> n0
n19 -.-> n0
n1 -.-> n0
n8 -.-> n0
n20 -.-> n0
end
%% Styling
classDef trigger fill:#e8f5e9,stroke:#388e3c,stroke-width:2px
classDef ai fill:#e3f2fd,stroke:#1976d2,stroke-width:2px
classDef aiModel fill:#e8eaf6,stroke:#3f51b5,stroke-width:2px
classDef decision fill:#fff8e1,stroke:#f9a825,stroke-width:2px
classDef database fill:#fce4ec,stroke:#c2185b,stroke-width:2px
classDef api fill:#fff3e0,stroke:#e65100,stroke-width:2px
classDef code fill:#f3e5f5,stroke:#7b1fa2,stroke-width:2px
classDef disabled stroke-dasharray: 5 5,opacity: 0.5
class n0 trigger
class n1,n2,n3,n4,n5,n6,n7,n8,n9,n10,n11,n12,n13,n14,n15,n16,n17,n18,n19,n20,n21,n22,n23,n24,n25,n26,n27,n28,n29,n30,n31,n32,n33,n34,n35,n36 api
Problemet: eBay-policyuppdateringar är riskabla utan en spårbar logg
Policyändringar i eBay är en sådan “liten justering, stor effekt”-uppgift. Uppdatera ett returfönster, en frakttjänst, en betalningsinställning eller en regel för moms och du kan råka skapa ett strul som tar dagar att reda ut. Det verkliga problemet är att ändringar ofta sker ad hoc: någon klickar runt i gränssnittet, kopierar inställningar från en gammal policy och hoppas att det matchar det du menade. Sedan, när en annons underkänns eller kunder börjar se fel returvillkor, sitter du fast med att återskapa vad som hände utifrån minnet och skärmdumpar. Det är ärligt talat inget system.
Det eskalerar snabbt. Här brukar det oftast fallera.
- Policys redigeras direkt i eBay utan en konsekvent logg över “vem ändrade vad” som teamet kan granska.
- Olika policytyper (leverans/fulfillment, betalning, retur, anpassad policy, moms) ligger på olika ställen, så uppdateringar blir repetitivt klickande.
- När något går fel tar revisioner lång tid eftersom det saknas en samlad tidslinje över ändringar att kontrollera.
- Team undviker att förbättra policys eftersom risken för oavsiktliga fel känns större än nyttan.
Lösningen: AI-assisterade eBay-policyuppdateringar med loggning i Google Sheets
Det här n8n-workflowet gör eBays Account API till en MCP-kompatibel “tool server”, så att en AI-agent kan begära policyåtgärder säkert och konsekvent. I stället för att manuellt leta genom eBays inställningar skickar du en strukturerad begäran till workflowet (via MCP Server Trigger-endpointen). Workflowet dirigerar begäran till rätt eBay-endpoint, fyller i obligatoriska parametrar med AI-vänliga placeholders och kör ändringen med standardiserad felhantering. Samtidigt kan du logga avsikt och utfall i Google Sheets för insyn och granskning i efterhand. Slutresultatet är en repeterbar process: uppdateringar sker via en kontrollerad väg, och du får en historik du faktiskt kan använda vid godkännanden, QA-kontroller och revisioner.
Workflowet startar när en AI-agent anropar din MCP-endpoint med en policyuppgift som “uppdatera returpolicy X” eller “hämta betalningspolicys efter namn”. Därifrån kör n8n den matchande eBay Account API-begäran (GET/POST/PUT/DELETE beroende på åtgärd). Till sist kan workflowet slå ihop svarsinformationen och skriva en rad till Google Sheets (och valfritt spara relaterade artefakter i Google Drive om du vill bygga ut det).
Det här får du: automatisering vs. resultat
| Vad workflowet automatiserar | Resultat du får |
|---|---|
|
|
Exempel: så här ser det ut i praktiken
Säg att du hanterar 3 policyuppdateringar i veckan för retur-, fulfillment- och betalningspolicys. Manuelt är det lätt att lägga cirka 20 minuter per uppdatering på att hitta rätt policy, dubbelkolla inställningar och dokumentera vad du ändrade (cirka en timme totalt). Med det här workflowet skickar du begäran till AI-agenten på en minut eller två, API-anropet körs på under en minut och Google Sheets får loggen automatiskt. Du granskar fortfarande utfallet, men du slipper rutinen “klicka, kopiera, skärmdumpa, klistra in”.
Det här behöver du
- n8n-instans (testa n8n Cloud gratis)
- Self-hosting-alternativ om du föredrar det (Hostinger fungerar bra)
- Åtkomst till eBay Account API för läs/skriv-åtgärder på policys
- Google Sheets för att lagra en ändringslogg
- OpenAI API-nyckel (hämta den i OpenAI:s API-dashboard)
Kunskapsnivå: Avancerad. Du är bekväm med API-inloggningar, behörigheter och att begränsa vilka verktyg en AI-agent får anropa.
Vill du inte sätta upp detta själv? Prata med en automationsexpert (gratis 15-minuters konsultation).
Så fungerar det
En AI-agent anropar din MCP-endpoint. Workflowet startar med en MCP Server Trigger som exponerar en URL som din agent (eller AI-app) kan använda för att begära en åtgärd i eBays Account.
Begäran valideras och dirigeras. Switch- och If-logik styr agentens begäran till rätt operationsgrupp, som returpolicys, fulfillment-policys, betalningspolicys, moms eller säljprogram.
eBay API-anrop körs via standardiserade HTTP-begäranden. n8n kör rätt GET/POST/PUT/DELETE-anrop till https://api.ebay.com med parametrarna som AI:n angav, vilket gör att du kan samla all “så här anropar vi API:et”-logik på ett ställe.
Resultat kan loggas för granskning. Svar kan slås ihop till ett konsekvent format och skrivas till Google Sheets så att du får en tidsstämplad spårning av vad som begärdes och vad som hände.
Du kan enkelt ändra vilka policytyper som får redigeras så att det matchar din godkännandeprocess. Se hela implementationsguiden nedan för anpassningsalternativ.
Steg-för-steg-guide för implementering
Steg 1: Konfigurera MCP-triggern
Konfigurera triggern som exponerar arbetsflödets MCP-verktyg och tar emot inkommande förfrågningar.
- Lägg till noden Account MCP Gateway som er trigger (typ mcpTrigger).
- Lämna Parameters tomt om ni inte har anpassade MCP-inställningar att tillämpa.
- Kopiera den genererade Webhook URL från Account MCP Gateway till er MCP-klient eller gateway-konfiguration.
- Behåll sticky note Flowpast Branding som dokumentation och layoutreferens (nod som inte exekveras).
Steg 2: Anslut API-åtkomst för HTTP Request-verktyg
Det här arbetsflödet använder 36 httpRequestTool-noder som MCP-verktyg. Konfigurera autentisering och förfrågningsinställningar konsekvent för samtliga.
- Öppna varje httpRequestTool-nod (t.ex. Validate Ad Eligibility, Retrieve Custom Policies, Retrieve Subscriptions).
- Ställ in den Authentication-metod som krävs av ert Account API (t.ex. API-nyckel, OAuth2 eller header-token).
- Tillämpa konsekvent bas-URL och headers för alla verktyg för att undvika att endpoints inte matchar.
- Bekräfta att varje verktyg är anslutet till Account MCP Gateway som ett AI-verktyg (som visas i nodkopplingarna).
Autentiseringsuppgift krävs: Om ert Account API kräver autentiseringsuppgifter, anslut dem på Account MCP Gateway-nivå (dessa verktyg är kopplade som AI-verktyg till den överordnade triggern).
Steg 3: Konfigurera verktyg för anpassade policies
Konfigurera verktygen som hanterar anpassade policies så att MCP-gatewayen kan hämta, generera och ändra dem.
- I Retrieve Custom Policies, definiera URL och Method för att lista policy-poster.
- I Generate Custom Policy, ställ in endpoint och payload för att skapa en policy.
- I Fetch Custom Policy Details, konfigurera endpointen för att hämta en policy via ID.
- I Modify Custom Policy, konfigurera endpointen för uppdatering och inkludera nödvändig request body.
⚠️ Vanlig fallgrop: Säkerställ att fältet för policy-ID som skickas in till Fetch Custom Policy Details och Modify Custom Policy matchar svarsstrukturen från Retrieve Custom Policies.
Steg 4: Konfigurera verktyg för leverans- och betalningspolicyer
Dessa verktyg hanterar hämtning, skapande, borttagning och uppdatering av leverans- och betalningspolicyer.
- Konfigurera Retrieve Fulfillment Policies, Generate Fulfillment Policy, Fetch Fulfillment Policy Name, Remove Fulfillment Policy, Fetch Fulfillment Policy och Modify Fulfillment Policy med rätt endpoints och HTTP-metoder.
- Konfigurera Retrieve Payment Policies, Generate Payment Policy, Fetch Payment Policy Name, Remove Payment Policy, Fetch Payment Policy och Modify Payment Policy på samma sätt.
- Validera obligatoriska inparametrar för uppslag på namn eller ID i Fetch Fulfillment Policy Name och Fetch Payment Policy Name.
⚠️ Vanlig fallgrop: Om ert API skiljer på name-baserade och ID-baserade endpoints, säkerställ att rätt fält mappas i request body eller URL-sökvägen.
Steg 5: Konfigurera verktyg för program, returer, skatt och prenumerationer
Färdigställ resterande verktyg som används för kontostatus, programanslutning, frakt, returpolicyer, skattesatser och prenumerationer.
- Ställ in endpoints för kontokontroller i Validate Ad Eligibility, Validate KYC Status, Fetch Payments Program Status och Fetch Payments Onboarding.
- Konfigurera endpoints för programanslutning i Retrieve Seller Privileges, Retrieve Opted-In Programs, Enroll in Program och Withdraw from Program.
- Konfigurera endpoints för logistik och returer i Retrieve Shipping Rate Tables, Retrieve Return Policies, Generate Return Policy, Fetch Return Policy Name, Remove Return Policy, Fetch Return Policy och Modify Return Policy.
- Konfigurera endpoints för skatt i Retrieve Sales Tax Rates, Remove Sales Tax Rate, Fetch Sales Tax Rate och Modify Sales Tax Rate.
- Konfigurera hämtning av prenumerationsdata i Retrieve Subscriptions.
⚠️ Vanlig fallgrop: När ert API kräver regionala eller marketplace-identifierare, säkerställ att varje verktyg inkluderar dessa fält i headers eller query parameters för att undvika tomma svar.
Steg 6: Granska exponering av MCP-verktyg och nodgruppering
Bekräfta att alla verktyg exponeras korrekt via MCP-triggern och att arbetsflödet förblir lätt att förvalta.
- I canvasen, verifiera att varje httpRequestTool-nod är ansluten till Account MCP Gateway som ett ai_tool.
- Använd sticky note Flowpast Branding som referens för teamets dokumentation eller länka till interna guider.
- Gruppera vid behov relaterade noder visuellt (Custom Policies, Fulfillment, Payments, Returns, Tax, Programs) för enklare navigering.
Steg 7: Testa och aktivera ert arbetsflöde
Verifiera att MCP-förfrågningar korrekt anropar verktygen och returnerar förväntade svar innan ni slår på arbetsflödet.
- Klicka på Execute Workflow och trigga ett testanrop via MCP-klienten med Account MCP Gateway.
- Bekräfta att ett verktyg som Retrieve Custom Policies eller Retrieve Subscriptions returnerar en giltig response payload.
- Granska exekveringsloggen efter eventuella HTTP-fel eller saknade autentiseringsinställningar.
- När testerna är lyckade, växla arbetsflödet till Active för produktionsanvändning.
Vanliga fallgropar
- eBay-inloggningar kan gå ut eller sakna rätt scopes. Om något slutar fungera, kontrollera först tokens och behörigheter i din eBay developer-app.
- Om du använder Wait-noder eller extern rendering varierar processtiderna. Öka väntetiden om noder längre ned misslyckas på grund av tomma svar.
- Standardprompter i noderna AI Agent och OpenAI Chat Model är generiska. Lägg in dina varumärkesregler och begränsningar som “rör inte de här fälten” tidigt, annars kommer du att få städa upp utdata senare.
Vanliga frågor
Räkna med cirka en timme när du väl har dina eBay API-inloggningsuppgifter klara.
Nej. Du kommer att konfigurera inloggningsuppgifter och välja vilka åtgärder agenten får anropa. Den “kodlika” delen handlar mest om noggrann uppsättning och testning.
Ja. n8n har ett gratis self-hosted-alternativ och en gratis provperiod på n8n Cloud. Cloud-planer börjar på 20 USD/månad för högre volym. Du behöver också räkna in kostnader för OpenAI API-användning för AI-agentanropen.
Två alternativ: n8n Cloud (hanterat, enklast att komma igång) eller self-hosting på en VPS. För self-hosting är Hostinger VPS prisvärd och hanterar n8n bra. Self-hosting ger obegränsade körningar men kräver grundläggande serverhantering.
Ja, men du bör vara selektiv. Den enklaste metoden är att styra “uppdatera”-åtgärder (PUT/POST/DELETE) via en If/Switch-gren som först skriver den föreslagna ändringen till Google Sheets, och sedan bara fortsätter när ett fält “Approved” är satt. Många team begränsar också MCP-verktygslistan så att agenten fritt kan läsa policys men bara kan uppdatera ett litet urval (till exempel endast returpolicys).
Oftast beror det på utgångna tokens eller saknade scopes i din eBay developer-app. Skapa nya inloggningsuppgifter och uppdatera dem i relevanta HTTP Request-noder. Om det bara fallerar vid högre belastning kan du träffa rate limits, så sänk takten på anropen eller minska hur många åtgärder som är aktiverade samtidigt.
Om du self-hostar finns ingen fast gräns för antal körningar (det beror på din server). På n8n Cloud beror din gräns på din plan, men de flesta små team kan köra många policyåtgärder varje vecka utan att komma i närheten.
Ofta, ja. Det här workflowet är byggt kring ett MCP-serverkoncept med många eBay Account-åtgärder, och n8n är helt enkelt bättre lämpat för den typen av upplägg med “många endpoints, kontrollerade verktyg”. Du kan också self-hosta för obegränsade körningar, vilket blir viktigt när en agent börjar göra frekventa uppslag. Zapier eller Make kan fungera för en enkel tvåstegssynk, men blir klumpiga när du behöver dussintals API-åtgärder och tajt kontroll. Om du vill ha hjälp att välja, prata med en automationsexpert.
När detta väl är på plats slutar policyändringar att vara en skör, manuell ritual. Du får automatiseringens hastighet, med tryggheten i en logg du faktiskt kan lita på.
Kontakta oss
Hör av dig, så diskuterar vi hur just din verksamhet kan dra nytta av alla fantastiska möjligheter som AI skapar.