Du öppnar Telegram, ser ”WHALE BUY” och hjärnan gör resten. Sedan klickar du dig igenom tre explorers, skummar några grafer och inser att det var en överföring mellan plånböcker du inte ens bryr dig om. Femton minuter borta. Igen.
Det här är den typen av röra som drabbar aktiva traders först, men researchansvariga och små portföljteam känner av det också. Med Etherscan Telegram alerts får du färre pingar, mer kontext och signaler som faktiskt går att läsa när du behöver agera snabbt.
Det här arbetsflödet övervakar whale-aktivitet och signaler för nya tokens, låter AI sammanfatta det som spelar roll och postar sedan strukturerade alerts till Telegram (med risk-taggar). Du får se vad det automatiserar, vilka resultat du kan förvänta dig och hur du anpassar det till din bevakningslista.
Så fungerar den här automatiseringen
Hela n8n-flödet, från trigger till slutlig output:
n8n Workflow Template: Etherscan + Telegram: valvarningar med tydlig kontext
flowchart LR
subgraph sg0["Schedule Flow"]
direction LR
n0["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/reddit.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Reddit Crypto Scanner"]
n1["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/code.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Format for Telegram"]
n2@{ icon: "mdi:swap-horizontal", form: "rounded", label: "Should Send Message?", pos: "b", h: 48 }
n3["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/code.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Load Configuration1"]
n4["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/httprequest.dark.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Fetch Whale Moves1"]
n5["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/code.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Advanced Filtering & Pattern.."]
n6@{ icon: "mdi:robot", form: "rounded", label: "AI Alpha Analysis1", pos: "b", h: 48 }
n7["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/telegram.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Send to Telegram1"]
n8@{ icon: "mdi:swap-vertical", form: "rounded", label: "Split Out", pos: "b", h: 48 }
n9@{ icon: "mdi:swap-vertical", form: "rounded", label: "Loop Over Items", pos: "b", h: 48 }
n10@{ icon: "mdi:cog", form: "rounded", label: "Reddit Aggregate", pos: "b", h: 48 }
n11@{ icon: "mdi:cog", form: "rounded", label: "Whale Aggregate", pos: "b", h: 48 }
n12["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/httprequest.dark.svg' width='40' height='40' /></div><br/>DexScreener My Tokens Monitor"]
n13["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/httprequest.dark.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Discover Trending Tokens"]
n14["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/httprequest.dark.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Discover New Tokens"]
n15["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/merge.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Merge"]
n16["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/httprequest.dark.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Get Tweets"]
n17@{ icon: "mdi:play-circle", form: "rounded", label: "Schedule Trigger", pos: "b", h: 48 }
n15 --> n5
n8 --> n9
n16 --> n15
n9 --> n11
n9 --> n4
n11 --> n15
n10 --> n15
n17 --> n3
n6 --> n1
n4 --> n9
n14 --> n15
n1 --> n2
n3 --> n12
n3 --> n14
n3 --> n13
n3 --> n0
n3 --> n8
n3 --> n16
n2 --> n7
n0 --> n10
n13 --> n15
n12 --> n15
n5 --> n6
end
%% Styling
classDef trigger fill:#e8f5e9,stroke:#388e3c,stroke-width:2px
classDef ai fill:#e3f2fd,stroke:#1976d2,stroke-width:2px
classDef aiModel fill:#e8eaf6,stroke:#3f51b5,stroke-width:2px
classDef decision fill:#fff8e1,stroke:#f9a825,stroke-width:2px
classDef database fill:#fce4ec,stroke:#c2185b,stroke-width:2px
classDef api fill:#fff3e0,stroke:#e65100,stroke-width:2px
classDef code fill:#f3e5f5,stroke:#7b1fa2,stroke-width:2px
classDef disabled stroke-dasharray: 5 5,opacity: 0.5
class n17 trigger
class n6 ai
class n2 decision
class n4,n12,n13,n14,n16 api
class n1,n3,n5 code
classDef customIcon fill:none,stroke:none
class n0,n1,n3,n4,n5,n7,n12,n13,n14,n15,n16 customIcon
Problemet: whale-alerts utan kontext är bara brus
De flesta ”whale alert”-upplägg är i praktiken som en högljudd dörrklocka. De säger att något hände, men inte om det spelar någon roll. En stor transfer kan vara ackumulering, routing via en börs, en multisig-omflyttning eller någon som bara flyttar medel till cold storage. Samtidigt lanseras nya tokens hela tiden, och de bra annonserar inte sig själva på ett prydligt sätt. Om du scannar manuellt slutar det med att du jonglerar Etherscan-flikar, DEX-dashboards och sociala flöden. Du missar det tidiga fönstret, eller jagar fel sak för att du saknade kontext.
Friktionen byggs på. Här är var det faller isär i verkligheten.
- Du får pingar för stora transaktioner som inte leder till någon åtgärd, så du börjar ignorera allt.
- Att kontrollera wallet-etiketter, token-ålder och DEX-volym innebär att hoppa mellan verktyg för varje ”signal”.
- Manuell triage är inkonsekvent, vilket gör att du överreagerar på stressiga dagar och underreagerar när du är trött.
- Brusiga alerts triggar emotionell trading, eftersom brådska utan tydlighet i princip är en fälla.
Lösningen: Etherscan-signaler, sammanfattade och skickade till Telegram
Det här n8n-arbetsflödet fungerar som en liten crypto-intel-desk som aldrig sover. På ett schema (vanligtvis var 30:e minut) hämtar det on-chain-aktivitet från Etherscan för plånböcker och tokens du bryr dig om, och korscheckar sedan fynden med andra källor som DEX-aktivitet och valfria sociala signaler. I stället för att dumpa råa transaktioner i en chatt använder det ett AI-steg (OpenAI) för att sammanfatta vad som händer i klarspråk, lägga till en risketikett (LÅG/MEDEL/HÖG/EXTREM) och prioritera det som förtjänar uppmärksamhet. Slutresultatet blir en strukturerad, formaterad Telegram-alert som läser som en analytikernotis, inte som en brandslang.
Flödet börjar med att samla transaktioner och tokenhändelser utifrån dina tröskelvärden (till exempel ett minsta USD-värde för whale-rörelser). Därefter slår det ihop signaler till ett enda ”case”, ber AI:n skapa en handlingsbar sammanfattning och postar bara högprioriterade objekt till Telegram. Om du vill ha e-post också kan det skicka via Gmail som en reservkanal.
Det du får: automatisering vs. resultat
| Det här arbetsflödet automatiserar | Resultat du får |
|---|---|
|
|
Exempel: så här ser det ut
Säg att du bevakar 10 VIP-plånböcker och 15 tokens. Manuellt blir ett enda ”whale buy” oftast 10 minuter med att kolla Etherscan, och sedan ytterligare 10 minuter i en DEX-screener och på sociala kanaler, alltså runt 20 minuter per signal. Om du ser 6 signaler på en dag är det cirka 2 timmar analys bara för att avgöra vad som är på riktigt. Med det här flödet blir ”arbetet” en snabb läsning av Telegram-sammanfattningen (kanske 30 sekunder per styck) och bara de djupare klicken för de 1–2 alerts som taggats som hög risk eller hög möjlighet.
Det här behöver du
- n8n-instans (testa n8n Cloud gratis)
- Alternativ för self-hosting om du föredrar det (Hostinger fungerar bra)
- Etherscan API för on-chain-sökningar av plånböcker och tokens.
- Telegram-bot för att leverera alerts till din kanal.
- OpenAI API-nyckel (hämta den i OpenAI:s API-dashboard) för sammanfattningar och risk-taggar.
Kunskapsnivå: Medel. Du klistrar in API-nycklar, kopplar Telegram och redigerar några konfigurationsvärden som plånböcker och trösklar.
Vill du inte sätta upp det här själv? Prata med en automationsexpert (gratis 15-minuterskonsultation).
Så fungerar det
Ett schema eller en webhook startar det. Många team kör det var 30:e minut för att ligga tidigt, men utan att vara fastklistrade vid en skärm. Du kan också trigga det på beställning om du vill ha manuell kontroll under volatila sessioner.
On-chain- och marknadsdata hämtas in. n8n använder HTTP-requests för att fråga Etherscan och tillämpar sedan regler (”If”-kontrollerna) för att bara behålla händelser som går igenom dina trösklar, som en minsta USD-storlek för whale-rörelser.
Signaler slås ihop till en enda berättelse. I stället för att skicka fem separata pingar kombinerar flödet relaterade datapunkter (plånboksaktivitet, token-färskhet, DEX-volym, valfria sociala hintar) så att alerten får kontext du kan agera på.
Telegram får den färdiga briefen. En OpenAI-chatmodell tar fram en kort sammanfattning, mönsteretiketter (som ackumulering eller pump-risk) och en tydlig risk-tagg. Sedan får Telegram ett formaterat meddelande. Om du aktiverar det kan Gmail skicka samma sammanfattning som e-postreserv.
Du kan enkelt ändra spårade plånböcker och tokens för att matcha din strategi utifrån dina behov. Se hela implementationsguiden nedan för anpassningsalternativ.
Vanliga fallgropar
- Etherscan-uppgifter kan gå ut eller slå i behörighetsgränser. Om det skapar fel, kontrollera först statusen för din Etherscan API-nyckel i din Etherscan-kontodashboard.
- Om du använder Wait-noder eller extern bearbetning varierar timing. Öka väntetiden om efterföljande steg fallerar eftersom AI-sammanfattningen eller den sammanslagna payloaden kommer in tom.
- Standardprompter i OpenAI är generiska. Lägg in din tonalitet och dina regler för ”vad som räknas som handlingsbart” tidigt, annars kommer du att ifrågasätta varje alert.
Vanliga frågor
Cirka 30 minuter om du redan har dina API-nycklar och en Telegram-bot redo.
Ingen kodning krävs. Du kopplar mest konton, klistrar in API-nycklar och justerar listorna för plånböcker/tokens samt tröskelvärden.
Ja. n8n har ett gratis self-hosted-alternativ och en gratis provperiod på n8n Cloud. Cloud-planer startar på 20 USD/månad för högre volym. Du behöver också räkna in OpenAI API-kostnader (ofta runt 0,50–2 USD/dag beroende på hur många alerts du sammanfattar).
Två alternativ: n8n Cloud (hanterat, enklast att komma igång) eller self-hosting på en VPS. För self-hosting är Hostinger VPS prisvärd och klarar n8n bra. Self-hosting ger dig obegränsade körningar men kräver grundläggande serverhantering.
Ja, och det bör du. De flesta redigerar arbetsflödets konfigurationssteg (ofta döpt till något i stil med ”Load Configuration”) för att ändra hotTokens, vipWallets och trösklar som whaleMove eller dexVolume. Vanliga justeringar är att sänka whale-tröskeln för small caps, lägga till egna ”smart money”-plånböcker och ändra vilka alerts som postas kontra loggas tyst.
Oftast är det bot-token eller chat-ID. Kontrollera Telegram-uppgifterna i n8n igen, bekräfta att boten är tillagd i rätt kanal eller grupp och se till att den har behörighet att posta meddelanden. Om det fungerar i tester men fallerar senare kan du också stöta på problem med meddelandeformatering (specialtecken) som Telegram avvisar.
Många, så länge du fortsätter filtrera. På n8n Cloud Starter räcker det för de flesta för normal övervakning, och högre planer hanterar fler körningar per månad. Om du self-hostar begränsas du främst av din server och API-rate limits. I praktiken är flaskhalsen oftast OpenAI-kostnad och Etherscan-förfrågningsgränser, så smarta trösklar spelar roll.
För det här användningsfallet, ja, men det beror på hur djupt du vill gå. n8n är bättre när du behöver förgrenad logik, slå ihop flera källor och göra egen filtrering utan att betala ”per steg” som många Zapier-liknande verktyg gör. Det ger dig också self-hosting-alternativet, vilket är viktigt om du vill ha högre volym utan att oroa dig för körningsbegränsningar. Zapier eller Make kan fortfarande fungera för enkla ”skicka detta till Telegram”-alerts, men de blir ofta klumpiga när du lägger till validering mellan källor och AI-sammanfattningar. Om du är osäker, prata med en automationsexpert och få en snabb rekommendation.
Det här är hur ”snabbare” faktiskt ser ut: färre pingar, bättre kontext och en kort lista alerts du kan lita på. Sätt upp det en gång, trimma det efter din strategi och låt flödet sköta bevakningen.
Kontakta oss
Hör av dig, så diskuterar vi hur just din verksamhet kan dra nytta av alla fantastiska möjligheter som AI skapar.