Steg 2: anslut Web Crawl Search

Konfigurera webbsökningen som hämtar topprankat innehåll för att mata AI-genereringen av briefen.

1. Lägg till noden Web Crawl Search och anslut den efter Form Intake Trigger.
2. Ställ in URL till https://api.firecrawl.dev/v2/search och Method till POST.
3. Ställ in JSON Body till det angivna uttrycket som infogar ämnet: ={"query":"{{ $('Form Intake Trigger').item.json['Keyword/Topic'] }}","sources":["web"],"limit":5,"location":"United States","scrapeOptions":{"onlyMainContent":true,"maxAge":172800000,"parsers":["pdf"],"formats":["markdown","links"]}}.
4. Aktivera Send Body och Send Headers, och ställ in Specify Body till json.
5. I Header Parameters, ställ in Authorization till Bearer [CONFIGURE_YOUR_TOKEN] med er Firecrawl-token.

Steg 3: konfigurera AI-genereringen av briefen

Konfigurera AI-agenten, dess språkmodell och resonemangsverktyget för att generera en SEO-brief i Markdown från de crawlande källorna.

1. Lägg till noden Content Strategy Agent och anslut den efter Web Crawl Search.
2. Ställ in Text till den angivna prompten med flera sektioner och säkerställ att alla uttryck refererar till webbresulaten och fältet i Form Intake Trigger (t.ex. {{ $('Form Intake Trigger').item.json['Keyword/Topic'] }} och {{ $json.data.web[0].markdown }}).
3. Koppla OpenAI Chat Engine som språkmodell med Model inställt på gpt-4.1-mini.
4. Autentiseringsuppgifter krävs: Anslut era openAiApi-uppgifter i OpenAI Chat Engine.
5. Lägg till Reasoning Tool som ett verktyg i Content Strategy Agent.
6. För verktygsnoden, lägg till autentiseringsuppgifter på den överordnade Content Strategy Agent endast om det krävs av er AI-leverantör; Reasoning Tool lagrar inte autentiseringsuppgifter.

Steg 4: konfigurera Markdown Payload Parser

Omvandla den AI-genererade Markdownen till en batchUpdate-begäranspayload för Google Docs.

1. Lägg till noden Markdown Payload Parser efter Content Strategy Agent.
2. Låt den angivna JS Code vara oförändrad för att konvertera Markdown till Google Docs-begäranden.
3. Bekräfta att parsern förväntar sig Markdownen i items[0].json.output som utdata från Content Strategy Agent.

Steg 5: konfigurera Google Docs-utdata

Skapa ett Google-dokument och applicera det formaterade innehållet med den genererade batch update-payloaden.

1. Lägg till noden Generate Docs File och anslut den efter Markdown Payload Parser.
2. Ställ in Title till =SEO Brief for {{ $('Form Intake Trigger').item.json['Keyword/Topic'] }}.
3. Ställ in Drive till sharedWithMe och Folder ID till {{google_drive_folder_id}}.
4. Autentiseringsuppgifter krävs: Anslut era googleDocsOAuth2Api-uppgifter i Generate Docs File.
5. Lägg till noden Apply Docs Updates efter Generate Docs File.
6. Ställ in URL till =https://docs.googleapis.com/v1/documents/{{ $('Generate Docs File').item.json.id }}:batchUpdate.
7. Ställ in JSON Body till ={{ JSON.stringify($('Markdown Payload Parser').item.json) }} och behåll Method som POST.
8. Ställ in Authentication till predefinedCredentialType och Credential Type till googleDocsOAuth2Api.
9. Autentiseringsuppgifter krävs: Anslut era googleDocsOAuth2Api-uppgifter i Apply Docs Updates.

Steg 6: testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör ett fullständigt test för att säkerställa att arbetsflödet genererar och formaterar SEO-briefen korrekt i Google Docs.

1. Klicka på Execute Workflow och skicka in formuläret Form Intake Trigger med ett exempel på Keyword/Topic.
2. Verifiera att Web Crawl Search returnerar fem källor och att Content Strategy Agent matar ut markdown i fältet output.
3. Bekräfta att Generate Docs File skapar ett dokument med titeln SEO Brief for [Your Keyword] i målmappen.
4. Kontrollera att Apply Docs Updates uppdaterar dokumentet med rubriker, listor och inline-formattering.
5. När allt fungerar, växla arbetsflödet till Active för produktionsanvändning.