Steg 2: anslut Fireflies och hämta det senaste transkriptet

Hämta det senaste transkriptet efter en kort fördröjning för att säkerställa att Fireflies har hunnit bearbeta klart.

1. I Delay for Sync ställer ni in Unit till minutes och Amount till 8.
2. Öppna Retrieve Transcript List och ställ in Operation till getTranscriptsList.
3. Inloggningsuppgift krävs: Anslut era firefliesApi-credentials i Retrieve Transcript List.
4. I Select Recent Meeting behåller ni JavaScript-koden som den är för att sortera på dateString och returnera det senaste transkript-ID:t.

Steg 3: hämta Fireflies AI-apputdata och bygg payloaden för samtalet

Använd transkript-ID:t för att hämta AI-appens utdata och sätt ihop den data som behövs för analys.

1. I Fetch AI App Identifier ställer ni in URL till https://api.fireflies.ai/graphql och Method till POST.
2. Ställ in JSON Body till ={ "query": "query GetAIAppsOutputs($transcriptId: String) { apps(transcript_id: $transcriptId) { outputs { transcript_id user_id app_id created_at title prompt response } } }", "variables": { "transcriptId": "{{ $json.transcript_id }}" } }.
3. I Fetch AI App Identifier uppdaterar ni värdet för Authorization-headern från Bearer [CONFIGURE_YOUR_TOKEN] till er Fireflies API-token.
4. Öppna Fetch Transcript Summary och ställ in Transcript ID till ={{ $('Select Recent Meeting').item.json.transcript_id }}.
5. Inloggningsuppgift krävs: Anslut era firefliesApi-credentials i Fetch Transcript Summary, Retrieve AI App Output A och Retrieve AI App Output B.
6. I Retrieve AI App Output A ställer ni in App ID till ={{ $('Fetch AI App Identifier').item.json.data.apps.outputs[0].app_id }} och Transcript ID till ={{ $('Fetch AI App Identifier').item.json.data.apps.outputs[0].transcript_id }}.
7. I Retrieve AI App Output B ställer ni in App ID till ={{ $('Fetch AI App Identifier').item.json.data.apps.outputs[1].app_id }} och Transcript ID till ={{ $json.data.transcript_id }}.
8. I Assemble Call Payload mappar ni fält som transcript till ={{ $('Fetch Transcript Summary').item.json.data.summary.short_summary }}, keyObjections till ={{ $('Retrieve AI App Output A').item.json.data.response }} och objectionHandler till ={{ $('Retrieve AI App Output B').item.json.data.response }}.

Steg 4: ställ in generering av AI-insikter

Konfigurera AI-agenten med OpenAI-modellen och en strukturerad output-parser för att få ren JSON och en Slack-sammanfattning.

1. Öppna Sales Call Insight Agent och behåll Prompt-texten som definierad för invändningsanalys och regler för Slack-sammanfattning.
2. Säkerställ att Sales Call Insight Agent använder indata-variabler från Assemble Call Payload, till exempel {{ $('Assemble Call Payload').item.json.repName }} och {{ $('Assemble Call Payload').item.json.transcript }}.
3. Bekräfta att OpenAI Chat Model är ansluten som språkmodell för Sales Call Insight Agent.
4. Inloggningsuppgift krävs: Anslut era openAiApi-credentials i OpenAI Chat Model.
5. Verifiera att Analysis Output Schema är ansluten till Sales Call Insight Agent som output-parser med det medföljande JSON-schemaexemplet.

Steg 5: konfigurera utdata och formatering

Formatera AI-utdata, skicka ett Slack-meddelande och generera en Google Doc-sammanfattning.

1. I Format Insight Results mappar ni fält som repName till ={{ $('Assemble Call Payload').first().json.repName }} och callDate till ={{ $json.output.metadata.call_date }}.
2. I Post Slack Feedback ställer ni in Text till den angivna mallen med uttryck som {{ $('Sales Call Insight Agent').item.json.output.slack_summary }}.
3. Inloggningsuppgift krävs: Anslut era slackOAuth2Api-credentials i Post Slack Feedback.
4. I Generate Doc from Text ställer ni in Operation till createFromText och behåller uttrycken för Name och Content som refererar till Format Insight Results.
5. Inloggningsuppgift krävs: Anslut era googleDriveOAuth2Api-credentials i Generate Doc from Text.

Steg 6: testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör ett manuellt test för att bekräfta dataflödet och aktivera sedan webhooken för användning i produktion.

1. Klicka på Execute Workflow med Manual Start Trigger för att köra ett test med det senaste Fireflies-transkriptet.
2. Verifiera att Post Slack Feedback publicerar ett meddelande som innehåller Slack-sammanfattningen och samtalsdetaljer.
3. Bekräfta att Generate Doc from Text skapar ett dokument i den valda Google Drive-mappen.
4. Aktivera arbetsflödet och peka Fireflies till Fireflies Incoming Hook-URL:en för livebearbetning.