Steg 2: Anslut Google Docs

Använd ett Google-dokument som kunskapsbas och indexera det i Pinecone för att kunna hämta information.

1. Konfigurera Fetch Document File med Operation satt till get och Document URL satt till [YOUR_ID].
2. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era googleDocsOAuth2Api-uppgifter i Fetch Document File.
3. Anslut Fetch Document File till Pinecone Data Index så att flödet följer Fetch Document File → Pinecone Data Index.
4. Säkerställ att Standard Data Loader är ansluten till Pinecone Data Index som ai_document-källa.
5. Konfigurera OpenAI Embedding Builder med Dimensions satt till 512 och anslut den till Pinecone Data Index som ai_embedding-modell.
6. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era openAiApi-uppgifter i den överordnade konfigurationen för Pinecone Data Index (inbäddnings-subnoden OpenAI Embedding Builder använder dem).
7. Ställ in Pinecone Data Index till Mode insert, Pinecone Namespace contacts och Pinecone Index gmailagent.
8. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era pineconeApi-uppgifter i Pinecone Data Index.

Steg 3: Konfigurera Pinecone-hämtningsverktyget

Agenten använder Pinecone-hämtning för att slå upp kontaktuppgifter, som e-postadresser, under framtagningen av utkastet.

1. Konfigurera Pinecone Retrieval Tool med Mode satt till retrieve-as-tool och Tool Description satt till Call this to retrieve information about contacts like email address..
2. Ställ in Pinecone Namespace till contacts och Pinecone Index till gmailagent i Pinecone Retrieval Tool.
3. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era pineconeApi-uppgifter i Pinecone Retrieval Tool.
4. Konfigurera OpenAI Embedding Builder 2 med Dimensions satt till 512 och anslut den till Pinecone Retrieval Tool som ai_embedding-modell.
5. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era openAiApi-uppgifter i den överordnade konfigurationen för Pinecone Retrieval Tool (inbäddnings-subnoden OpenAI Embedding Builder 2 använder dem).
6. Anslut Pinecone Retrieval Tool till Email Drafting Agent som ett ai_tool.

Steg 4: Konfigurera agenten för e-postutkast

Det här steget omvandlar inkommande Telegram-text till ett strukturerat e-postutkast och parsar det sedan till fält för Gmail.

1. Konfigurera Email Drafting Agent med Text satt till ={{ $json.message.text }} och Prompt Type satt till define.
2. Ställ in System Message i Email Drafting Agent till =You are an AI assistant that drafts professional emails. You **must always write formal emails**. You have access to the tool "Pinecone Retrieval Tool", which retrieves user data (including email addresses). If the user specifies a name (e.g., "Hoger", "Professor John"), you **must call Pinecone Retrieval Tool** to fetch the correct email address. Never leave the `sendTo` field empty — if Pinecone returns nothing, return `"sendTo= "`. ## Context - Input comes from a chat message. - Always output in the required format below. ## Required Output Format [ { "query": "sendTo=&subject=&emailType=text&message=&bccList=&ccList=&senderName=" } ] ## Rules - `sendTo` must come from Pinecone if not explicitly given. - `emailType=text` unless explicitly told otherwise. - If Pinecone fails, put `"sendTo= "`. - Always keep email language formal (university tone). - Output must be strict JSON, no markdown, no extra text. Always set the sender name as [YOUR_NAME].
3. Anslut OpenAI Chat Engine till Email Drafting Agent som ai_languageModel och ställ in Model till gpt-4.1-mini.
4. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era openAiApi-uppgifter i OpenAI Chat Engine.
5. Konfigurera Transform Output Script med hela JavaScript Code från arbetsflödet för att parsa JSON-utdata till Gmail-klara fält.

Steg 5: Konfigurera utdata-/åtgärdsnoder

Slutför automatiseringen genom att skapa ett Gmail-utkast och skicka bekräftelser i Telegram.

1. Konfigurera Generate Email Draft med Resource satt till draft, Message ={{ $json.message }} och Subject ={{ $json.subject }}.
2. I alternativen för Generate Email Draft ställer ni in Send To ={{ $json.sendTo }}, CC List ={{ $json.ccList }} och BCC List ={{ $json.bccList }}.
3. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era gmailOAuth2-uppgifter i Generate Email Draft.
4. Konfigurera Send Telegram Text med Text satt till تم تآمر آمر och Chat ID satt till ={{ $('Telegram Message Trigger').item.json.message.chat.id }}.
5. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era telegramApi-uppgifter i Send Telegram Text.
6. Konfigurera Post Telegram Sticker med Operation satt till sendSticker, File satt till CAACAgIAAxkBAANEaL7Y0gABEcXooA-abKgPERguErxVAAIHRwAC839wS2T25-Ght_GiNgQ och Chat ID satt till ={{ $('Telegram Message Trigger').item.json.message.chat.id }}.
7. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era telegramApi-uppgifter i Post Telegram Sticker.
8. Bekräfta att körordningen följer Email Drafting Agent → Transform Output Script → Generate Email Draft → Send Telegram Text → Post Telegram Sticker.

Steg 6: Testa och aktivera ert arbetsflöde

Verifiera att arbetsflödet skapar utkast och skickar Telegram-bekräftelser innan ni aktiverar det i produktion.

1. Skicka ett testmeddelande till er Telegram-bot för att trigga Telegram Message Trigger.
2. Klicka på Execute Workflow och följ när varje nod körs från Email Drafting Agent till Post Telegram Sticker.
3. Bekräfta att ett nytt utkast visas i Gmail med förväntat innehåll i Subject och Message.
4. Verifiera att Telegram tar emot bekräftelsetexten och klistermärket i samma chatt som triggade arbetsflödet.
5. Växla arbetsflödet till Active för användning i produktion.