Steg 2: anslut nyhetskällan och parsa RSS

Hämta RSS-flödet och parsa poster till strukturerad JSON för AI-urval.

1. Konfigurera Fetch Tech News Feed med URL satt till https://www.techradar.com/feeds.xml.
2. I Extract RSS Items behåller ni den angivna JavaScript-koden som parsar RSS-XML:en och returnerar en result-array.
3. Verifiera kopplingsflödet: Scheduled Morning Trigger → Fetch Tech News Feed → Extract RSS Items.

Steg 3: sätt upp AI-val av rubrik och sammanställning av sammanfattning

Använd Gemini för att välja bästa rubriken, och slå sedan ihop titel och beskrivning till en gemensam sammanfattning för efterföljande AI-steg.

1. Öppna Gemini Flash Selector och välj er Gemini-modellkoppling. Credential Required: Anslut era googlePalmApi-uppgifter.
2. I Select Relevant Headline ställer ni Text till hela prompt-uttrycket som börjar med =You are an AI assistant... och säkerställer att det refererar till RSS-listan via {{ JSON.stringify($json.result.map((item, index) => ({ number: index+1, title: item.title })), null, 2) }}.
3. Bekräfta att Gemini Flash Selector är ansluten som språkmodell för Select Relevant Headline (uppgifter läggs till på Gemini Flash Selector, inte på chain-noden).
4. I Read LLM Choice behåller ni koden som parsar det valda numret och läser från Extract RSS Items: const item = $('Extract RSS Items').first().json.result[number].
5. I Assemble Title Summary behåller ni Mode som runOnceForEachItem och koden som returnerar combinedTitle och combinedDescription.

Steg 4: generera karusellslides och bygg PDF:en

Skapa karusellinnehållet med Gemini, parsa JSON till slides och importera till PostNitro för att producera en PDF.

1. I Generate Carousel Copy väljer ni modellen models/gemini-2.5-flash och behåller den långa prompten som endast returnerar giltig JSON. Credential Required: Anslut era googlePalmApi-uppgifter.
2. Säkerställ att prompten innehåller uttrycken för input: {{ $json.combinedTitle }} och {{ $json.combinedDescription }}.
3. I Parse Carousel JSON behåller ni koden som tar bort kodstaket (code fences) och parsar JSON från $input.first().json.content.parts[0].text.
4. Konfigurera PostNitro Slide Import med Operation satt till importSlides, Slides JSON satt till ={{ JSON.stringify( $json.slides ) }}, och ersätt [YOUR_ID] för både brandId och templateId. Credential Required: Anslut era postNitroApi-uppgifter.

Steg 5: konfigurera uppladdning och publicering till LinkedIn

Ladda upp PostNitro-PDF:en till LinkedIn, generera inläggstexten och publicera karusellinlägget.

1. I Retrieve LinkedIn User ställer ni URL till https://api.linkedin.com/v2/userinfo och använder Authentication som fördefinierad credential-typ. Credential Required: Anslut era linkedInOAuth2Api-uppgifter.
2. Konfigurera Initialize Upload Link med URL https://api.linkedin.com/rest/documents?action=initializeUpload, Method POST, och JSON Body som ={"initializeUploadRequest":{"owner":"urn:li:person:{{ $json.sub }}"}}. Behåll headern LinkedIn-Version: 202307. Credential Required: Anslut era linkedInOAuth2Api-uppgifter.
3. Ställ in Fetch PDF File URL till ={{ $('PostNitro Slide Import').item.json.data.result.data }} och outputta filen som =my.pdf i svarsinställningarna.
4. I Send PDF Upload ställer ni URL till ={{ $json.value.uploadUrl }}, Method till PUT, Content Type till binaryData, och Input Data Field Name till =my.pdf. Inkludera headern Content-Type: application/pdf. Credential Required: Anslut era linkedInOAuth2Api-uppgifter.
5. I Generate Post Text väljer ni modellen models/gemini-2.5-flash och behåller prompten som outputtar råtext med {{ $('Assemble Title Summary').item.json.combinedTitle }} och {{ $('Assemble Title Summary').item.json.combinedDescription }}. Credential Required: Anslut era googlePalmApi-uppgifter.
6. I Publish LinkedIn Post ställer ni URL till https://api.linkedin.com/rest/posts, Method POST, och behåller JSON-body med uttrycken: {{ $('Retrieve LinkedIn User').item.json.sub }}, {{ JSON.stringify($json.content.parts[0].text) }}, {{ $('Parse Carousel JSON').item.json.slides[0].heading }}, och {{ $('Initialize Upload Link').item.json.value.document }}. Behåll headern LinkedIn-Version: 202408. Credential Required: Anslut era linkedInOAuth2Api-uppgifter.

Steg 6: testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör en testkörning för att verifiera hela kedjan från innehållsgenerering till publicering på LinkedIn.

1. Klicka på Execute Workflow och använd antingen Form Submission Trigger med exempel på Title/Description eller vänta på att Scheduled Morning Trigger körs.
2. Bekräfta att flödet körs i ordning: Fetch Tech News Feed → Extract RSS Items → Select Relevant Headline → Read LLM Choice → Assemble Title Summary → Generate Carousel Copy → Parse Carousel JSON → PostNitro Slide Import → Retrieve LinkedIn User → Initialize Upload Link → Fetch PDF File → Send PDF Upload → Generate Post Text → Publish LinkedIn Post.
3. En lyckad körning ska sluta med att ett LinkedIn-inlägg skapas och att ett giltigt dokument-id returneras i Publish LinkedIn Post.
4. Växla arbetsflödet till Active för att aktivera daglig publicering kl. 06:00 och inskick vid behov.