Steg 2: Anslut Google Gemini och konfigurera URL-extraktion

Därefter initierar arbetsflödet fält och använder en AI-agent för att extrahera en URL från användarens indata.

1. I Setup Variables lägger ni till tilldelningar: chatInput satt till {{ $json.chatInput }}, targetCompanyFields satt till CEO,Address,Summary och language satt till English.
2. Öppna Gemini Chat Model Primary och anslut autentiseringsuppgifter. Credential Required: Anslut era googlePalmApi-autentiseringsuppgifter.
3. I Agent Extract URL behåller ni Text som den definierade prompten och säkerställer att den refererar till {{ $json.chatInput }}.
4. Bekräfta att Gemini Chat Model Primary är ansluten som språkmodell för Agent Extract URL i AI-anslutningarna.

Steg 3: Tolka och validera URL:en

Det här steget rensar AI-svaret till JSON och validerar att en URL hittades innan ni skrapar.

1. I Parse Chat Payload behåller ni den medföljande JavaScript-koden för att extrahera JSON från modellens output.
2. I Validate URL ställer ni in villkoret att kontrollera Left Value {{ $json.url }} med operationen notEmpty.
3. Säkerställ att false-grenen från Validate URL går till Prompt for URL, och att true-grenen går till Agent Scrape Company.

Steg 4: Konfigurera skrapningsagenten och verktyget för webbhämtning

Skrapningsagenten använder Gemini med ett HTTP-verktyg för att samla in företagsdata som CSV.

1. Öppna Gemini Chat Model Secondary och anslut autentiseringsuppgifter. Credential Required: Anslut era googlePalmApi-autentiseringsuppgifter.
2. I Agent Scrape Company behåller ni Text-prompten och säkerställer att den refererar till {{ $json.url }}, {{ $('Setup Variables').first().json.targetCompanyFields }} och {{ $('Setup Variables').first().json.language }}.
3. Bekräfta att Gemini Chat Model Secondary är ansluten som språkmodell för Agent Scrape Company.
4. I Web Fetch Tool ställer ni in URL till {{ /*n8n-auto-generated-fromAI-override*/ $fromAI('URL', `URL to Get HTML`, 'string') }} och behåller Send Headers aktiverat.
5. Verifiera att Web Fetch Tool är anslutet som ett AI-verktyg till Agent Scrape Company.

Steg 5: Tolka output och skicka chatsvar

CSV-output konverteras till strukturerad JSON och formateras till ett chatsvar, därefter uppmanas användaren att ange en ny URL.

1. I Parse CSV Output behåller ni JavaScript-koden som extraherar ```csv-blocket och tolkar det till poster.
2. I Compose Chat Reply behåller ni JavaScript-koden som bygger det formaterade meddelandet inklusive autoFetchStatus och autoFetchReason.
3. I Send Chat Reply ställer ni in Message till {{ $json.text }} och behåller Wait User Reply som false.
4. Konfigurera Ask Another URL med Message satt till Would you like to search for another company? Please enter the URL. och behåll den ansluten tillbaka till Agent Extract URL.

Steg 6: Testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör ett manuellt test för att säkerställa att chattloopen, URL-extraktionen och dataskrapningen fungerar korrekt.

1. Klicka på Execute Workflow och initiera en chatt med Incoming Chat Trigger.
2. Ange en riktig URL till företagets startsida och verifiera att Validate URL routar till Agent Scrape Company.
3. Bekräfta att Parse CSV Output skapar strukturerad JSON och att Send Chat Reply returnerar ett formaterat svar.
4. När testet är lyckat, slå på arbetsflödet till Active för användning i produktion.