Steg 2: anslut Google Sheets

Konfigurera era Google Sheets-källor och målflikar som används i hela arbetsflödet.

1. Öppna Retrieve Sheet Rows och välj källkalkylarket och arket för era GitHub-URL:er.
2. Referens krävs: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-referenser för Retrieve Sheet Rows.
3. Öppna Generate Sheet Tab och ställ in Operation till create, med Title satt till ={{ $json.Name }}.
4. Referens krävs: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-referenser för Generate Sheet Tab, Wipe Sheet Tab, Append Header Row, Write Profile Data, Write Link Data och Write Repo Data (grupperade Google Sheets-noder).

Steg 3: konfigurera webbläsarautomatisering och parsning

Använd BrowserAct för att hämta profildata och parsa svaret till strukturerad JSON.

1. Konfigurera Execute Browser Task med Workflow ID satt till [YOUR_ID] och ställ in Target_Page till ={{ $json.URL }}.
2. Referens krävs: Anslut era browserActApi-referenser för Execute Browser Task och Fetch Task Details.
3. I Fetch Task Details ställer ni in Operation till getTask, Task ID till ={{ $json.id }}, Wait For Finish till true, Max Wait Time till 900 och Polling Interval till 20.
4. Behåll Transform Parsed Data som den är för att reparera felaktig JSON och slå ihop objekt till en enda utdata.

Steg 4: konfigurera datasplitting och parallell bearbetning

Dela upp den parsade profilen, länkarna och repositories i separata grenar och slå sedan ihop dem igen för batchning.

1. Bekräfta att Transform Parsed Data skickar utdata parallellt till både Generate Sheet Tab och Combine Streams.
2. Verifiera att Combine Streams är satt till Mode chooseBranch med Use Data Of Input satt till 2.
3. Ställ in Separate Links att dela upp på Field To Split Out Links.
4. Ställ in Separate Profile att dela upp på Field To Split Out Name och inkludera Username, Summary, Location.
5. Ställ in Separate Repos att dela upp på Field To Split Out Repositories.
6. Säkerställ att Rejoin Outputs har Number Inputs satt till 3 för att vänta in alla tre grenarna.

Steg 5: konfigurera utdestinationsmål och notifieringar

Skapa rena bladflikar, skriv data i kolumner och skicka en Slack-notifiering.

1. I Assign Empty Fields bekräftar ni att tomma strängar tilldelas för Name, Username, Location, Site, link, Title, Summary, Date, Programing Language och Stars.
2. I Wipe Sheet Tab ställer ni in Operation till clear och Sheet Name till ={{ $('Transform Parsed Data').item.json.Name }}.
3. I Append Header Row ställer ni in Operation till append och säkerställer att kolumnvärdena inkluderar ={{ $('Assign Empty Fields').item.json.Name }} och ={{ $('Assign Empty Fields').item.json.Username }}.
4. I Write Profile Data mappar ni Name till ={{ $json.Name }}, Summary till ={{ $json.Summary }}, Location till ={{ $json.Location }} och Username till ={{ $json.Username }}.
5. I Write Repo Data mappar ni Programming Lang till ={{ $json["Programing Language"] }} och Repositories_Name till ={{ $json.Title }}.
6. I Post Slack Alert ställer ni in Text till Users Data Scrapped from Github och väljer er kanal.
7. Referens krävs: Anslut era slackOAuth2Api-referenser för Post Slack Alert.

Steg 6: testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör ett manuellt test för att validera webbläsarautomatisering, JSON-parsning och utdata till Sheets innan ni aktiverar.

1. Klicka på Execute Workflow och verifiera att Manual Launch Trigger startar körningen.
2. Bekräfta att Execute Browser Task och Fetch Task Details returnerar slutförda uppgifter med en utdatasträng.
3. Kontrollera att Generate Sheet Tab skapar en ny bladflik namngiven efter användaren och att Wipe Sheet Tab rensar den innan skrivning.
4. Validera att data hamnar i rätt kolumner från Write Profile Data, Write Link Data och Write Repo Data.
5. Verifiera att ett Slack-meddelande publiceras via Post Slack Alert efter att Iterate Records har slutförts.
6. När allt fungerar växlar ni arbetsflödet till Active för att köra det i produktion vid behov.