Steg 2: anslut GitHub och Google Sheets

Det här arbetsflödet läser innehåll från ett GitHub-repo och skriver strukturerad nodmetadata till ett Google Sheet.

1. I Fetch Repository Items, ställ in URL till https://api.github.com/repos/n8n-io/n8n/contents/packages/nodes-base/nodes.
2. I Fetch Repository Items, ställ in Authentication till Predefined Credential Type och Credential Type till githubApi.
3. I Retrieve Directory Items, ställ in URL till ={{$json["url"]}} och behåll Credential Type som githubApi.
4. I Download Node Asset, ställ in URL till ={{$json["download_url"]}} och behåll Credential Type som githubApi.
5. I Clear Spreadsheet Data, ställ in Operation till clear, Document till [YOUR_ID] och Sheet till Sheet1.
6. I Append Spreadsheet Rows, ställ in Operation till append, Document till [YOUR_ID] och Sheet till Sheet1.

Inloggning krävs: Anslut era githubApi-inloggningsuppgifter i Fetch Repository Items, Retrieve Directory Items och Download Node Asset.

Inloggning krävs: Anslut era Google Sheets-inloggningsuppgifter i Clear Spreadsheet Data och Append Spreadsheet Rows.

Steg 3: sätt upp batchloopen och hämta kataloginnehåll

Batchloopen styr iterationen över kataloger och stryper bearbetningscykeln.

1. Anslut Fetch Repository Items till Batch Processing Loop.
2. Från Batch Processing Loop, anslut den andra utgången till Retrieve Directory Items.
3. Anslut Append Spreadsheet Rows till Delay Execution, och anslut sedan Delay Execution tillbaka till Batch Processing Loop för att fortsätta iterera.

⚠️ Vanlig fallgrop: Om Batch Processing Loop inte kopplas tillbaka från Delay Execution kommer arbetsflödet bara att bearbeta en enda batch.

Steg 4: filtrera, ladda ned och tolka nodtillgångar

Dessa noder filtrerar fram noddefinitionsfiler och normaliserar deras JSON till en förutsägbar struktur.

1. I Filter Node Records, behåll JavaScript-koden som:
   return items
.filter(item => item.json.name.endsWith('.node.json'))
.map(item => ({ json: { download_url: item.json.download_url } }));
2. Anslut Retrieve Directory Items till Filter Node Records, och därefter till Download Node Asset.
3. I Extract JSON Payload, behåll tolkningslogiken som:
   let obj;
try {
obj = typeof $json.data === 'string' ? JSON.parse($json.data) : $json.data;
} catch (e) {
obj = {};
}
return [{ json: obj }];
4. Anslut Download Node Asset till Extract JSON Payload.

Steg 5: mappa fält och lägg till rader

Använd ett mappningssteg för att strukturera fälten innan de läggs till i arket.

1. I Map Data Fields, ställ in tilldelningarna till:
   node → ={{ $json.node }}
   nodeVersion → ={{ $json.nodeVersion }}
   codexVersion → ={{ $json.codexVersion }}
   categories → ={{ $json.categories[0] }}, {{ $json.categories[1] }}
   credentialDocumentation → ={{ $json.resources.credentialDocumentation[0].url }}
   primaryDocumentation → ={{ $json.resources.primaryDocumentation[0].url }}
2. Anslut Extract JSON Payload till Map Data Fields, och därefter till Append Spreadsheet Rows.
3. I Append Spreadsheet Rows, behåll Mapping Mode som autoMapInputData så att de mappade fälten matchar arkets kolumner.

Steg 6: testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör ett manuellt test för att validera GitHub-åtkomst, JSON-tolkning och utdata till Google Sheets.

1. Klicka på Execute Workflow för att köra Manual Launch Trigger och följ datat hela vägen till Append Spreadsheet Rows.
2. Bekräfta att Clear Spreadsheet Data rensar målarket och att nya rader läggs till efter varje batch.
3. Verifiera att utdatakolumnerna (node, nodeVersion, codexVersion, categories, credentialDocumentation, primaryDocumentation) fylls i som förväntat.
4. När ni är nöjda, slå om arbetsflödet till Active för produktionsanvändning.