Steg 2: Anslut Google Drive

Koppla Drive-mappen som innehåller era kunskapsbasfiler och ladda ner dem för indexering.

1. I Locate Drive Folder, ställ in Resource till fileFolder.
2. Ställ in Drive till My Drive och Folder ID till =[YOUR_ID].
3. Credential Required: Anslut era googleDriveOAuth2Api-autentiseringsuppgifter i Locate Drive Folder.
4. I Download Drive Files, ställ in Operation till download och File ID till ={{ $json.id }}.
5. Aktivera konvertering genom att ställa in Google File Conversion till docsToFormat: text/plain.
6. Credential Required: Anslut era googleDriveOAuth2Api-autentiseringsuppgifter i Download Drive Files.

Steg 3: Konfigurera vektorindexering och embeddings

Dela upp och ladda dokument, generera embeddings och skriv dem till Qdrant.

1. I Token Chunk Splitter, ställ in Chunk Size till 300 och Chunk Overlap till 30.
2. I Default Document Loader, ställ in Data Type till binary.
3. I Qdrant Index Writer, ställ in Mode till insert och Collection till =COLLECTION.
4. Credential Required: Anslut era qdrantApi-autentiseringsuppgifter i Qdrant Index Writer.
5. OpenAI Embedding Builder 2 är ansluten som embedding-modell för Qdrant Index Writer—säkerställ att autentiseringsuppgifter är tillagda i OpenAI Embedding Builder 2 (inte inne i Qdrant-noden).
6. Credential Required: Anslut era openAiApi-autentiseringsuppgifter i OpenAI Embedding Builder 2.

Steg 4: Konfigurera IMAP e-post-triggern

Fånga inkommande mejl och konvertera HTML till markdown för summering.

1. Konfigurera IMAP Inbox Trigger för att läsa er inkorg.
2. Credential Required: Anslut era imap-autentiseringsuppgifter i IMAP Inbox Trigger.
3. I HTML to Markdown, ställ in HTML till ={{ $json.textHtml }} så att mejltexten konverteras.

Steg 5: Konfigurera ai-summering och utkast

Summera mejlet, hämta kontext från Qdrant och skapa ett svarsutkast med ai.

1. I Email Summary Chain, behåll Operation Mode som nodeInputBinary och använd de medföljande summeringspromptarna med {{ $json.data }}.
2. DeepSeek Chat Engine är ansluten som språkmodell för Email Summary Chain—säkerställ att autentiseringsuppgifter är tillagda i DeepSeek Chat Engine.
3. Credential Required: Anslut era deepSeekApi-autentiseringsuppgifter i DeepSeek Chat Engine.
4. I Compose Reply Draft, ställ in Text till =Write the text to reply to the following email:{{ $json.response.text }} och behåll Prompt Type som define.
5. Qdrant Retrieval Tool är ansluten som ett verktyg för Compose Reply Draft och Email Review Agent—säkerställ att autentiseringsuppgifter är tillagda i Qdrant Retrieval Tool (inte inne i agentnoderna).
6. Credential Required: Anslut era qdrantApi-autentiseringsuppgifter i Qdrant Retrieval Tool.
7. OpenAI Embedding Builder är ansluten som embedding-modell för Qdrant Retrieval Tool—säkerställ att autentiseringsuppgifter är tillagda i OpenAI Embedding Builder.
8. Credential Required: Anslut era openAiApi-autentiseringsuppgifter i OpenAI Embedding Builder.
9. OpenAI Chat Model är ansluten som språkmodell för Compose Reply Draft, Email Review Agent och Approval Text Classifier—säkerställ att autentiseringsuppgifter är tillagda i OpenAI Chat Model.
10. Credential Required: Anslut era openAiApi-autentiseringsuppgifter i OpenAI Chat Model och ställ in Model till gpt-4o-mini.

Steg 6: Konfigurera godkännanderouting och e-poståtgärder

Mappa ai-utkastet till fält, begär mänskligt godkännande, klassificera svaret och skicka det slutliga svaret.

1. I Map Reply Fields, lägg till en strängtilldelning med namnet email och värdet ={{ $json.output }}.
2. I Gmail Approval Send, ställ in Send To till [YOUR_EMAIL], Operation till sendAndWait och Response Type till freeText.
3. Ställ in Message till =

   MESSAGE

   {{ $('IMAP Inbox Trigger').item.json.textHtml }}

   AI RESPONSE

   {{ $json.email }} och Subject till =[Approval Required] {{ $('IMAP Inbox Trigger').item.json.subject }}.
4. Credential Required: Anslut era gmailOAuth2-autentiseringsuppgifter i Gmail Approval Send.
5. I Approval Text Classifier, ställ in Input Text till ={{ $json.data.text }} och behåll Categories för Approved och Declined.
6. Approval Text Classifier skickar output till både Dispatch Reply Email och Email Review Agent parallellt.
7. I Email Review Agent, ställ in Text till =Review at the following email:{{ $('Map Reply Fields').item.json.email }}Feedback from human:{{ $json.data.text }}.
8. I Dispatch Reply Email, ställ in HTML till ={{ $('Map Reply Fields').item.json.email }}, Subject till =Re: {{ $('IMAP Inbox Trigger').item.json.subject }}, To Email till ={{ $('IMAP Inbox Trigger').item.json.from }} och From Email till ={{ $('IMAP Inbox Trigger').item.json.to }}.
9. Credential Required: Anslut era smtp-autentiseringsuppgifter i Dispatch Reply Email.

Steg 7: Testa och aktivera ert arbetsflöde

Validera både indexeringen och flödet för e-postsvar innan ni aktiverar körning i produktion.

1. Kör Manual Test Trigger och bekräfta att Initialize Collection och Reset Collection körs parallellt utan fel.
2. Skicka ett testmejl till inkorgen som övervakas av IMAP Inbox Trigger och verifiera att en summering skapas av Email Summary Chain.
3. Bekräfta att Compose Reply Draft returnerar ett utkast, att Gmail Approval Send skickar godkännandemejlet och att Approval Text Classifier tar emot det mänskliga svaret.
4. Verifiera att godkända meddelanden når Dispatch Reply Email med korrekt Re:-ämne och mottagarfält.
5. När testerna lyckas, växla arbetsflödet till Active för att aktivera kontinuerlig drift.