Steg 2: Anslut datakällan

Definiera URL:en som scraping-agenten ska använda som indata.

1. Öppna 🛠 Define Scrape Source.
2. Ställ in assignments → url till https://www.theverge.com/reviews.
3. Bekräfta att flödet fortsätter från 🛠 Define Scrape Source till 🤖 Bright Data Crawl Agent.

Steg 3: Sätt upp AI-stacken för crawling och parsning

Konfigurera AI-agenten, verktyg och parsers som hämtar och strukturerar data om produktlanseringar.

1. Öppna 🤖 Bright Data Crawl Agent och ställ in text till =Use Bright Data Web Unlocker to scrape the latest product titles, release dates, and brief summaries from the following url. URL: {{ $json.url }}.
2. Säkerställ att 🤖 Bright Data Crawl Agent använder MCP Tool Connector som verktyg och OpenAI Dialogue Engine som språkmodell.
3. Öppna MCP Tool Connector och ställ in toolName till scrape_as_markdown, operation till executeTool, och toolParameters till ={{ /*n8n-auto-generated-fromAI-override*/ $fromAI('Tool_Parameters', ``, 'json') }}.
4. Autentiseringsuppgifter krävs: Anslut era mcpClientApi-autentiseringsuppgifter i MCP Tool Connector.
5. Autentiseringsuppgifter krävs: Anslut era openAiApi-autentiseringsuppgifter i OpenAI Dialogue Engine.
6. Öppna Auto-Repair Output Parser och bekräfta att den är ansluten till OpenAI Parser Model och Structured JSON Parser.
7. Autentiseringsuppgifter krävs: Anslut era openAiApi-autentiseringsuppgifter i OpenAI Parser Model (används av Auto-Repair Output Parser).

Steg 4: Parsea poster och skicka produktlarm

Omvandla AI-utdata till review-poster och skicka larm via e-post.

1. Öppna 🧾 Parse Review Items och behåll jsCode som det är angivet för att mappa varje recension till enskilda poster.
2. Bekräfta flödet: 🤖 Bright Data Crawl Agent → 🧾 Parse Review Items → 📤 Send Product Alert Email.
3. Öppna 📤 Send Product Alert Email och ställ in sendTo till [YOUR_EMAIL].
4. Ställ in subject till =🆕 New Product Review: {{ $json.title }}.
5. Ställ in message till =🚀 New Product Launch Spotted! 📦 Product: {{ $json.title }} 🗓 Release Date: {{ $json.release_date }} 📝 Summary: {{ $json.summary }} 🔗 Read Full Review → {{ $json.url }} och behåll emailType som text.
6. Autentiseringsuppgifter krävs: Anslut era gmailOAuth2-autentiseringsuppgifter i 📤 Send Product Alert Email.

Steg 5: Logga resultat till Google Sheets

Lägg till varje review-post i ett uppföljningsark efter att larmet har skickats.

1. Öppna 📊 Append Review Log Sheet och ställ in operation till append.
2. Ställ in documentId till [YOUR_ID] och sheetName till gid=0 (Sheet1).
3. Mappa kolumner med uttrycken:
   URL → ={{ $('🧾 Parse Review Items').item.json.url }}
   TItle → ={{ $('🧾 Parse Review Items').item.json.title }}
   Summary → ={{ $('🧾 Parse Review Items').item.json.summary }}
   Release date → ={{ $('🧾 Parse Review Items').item.json.release_date }}
4. Autentiseringsuppgifter krävs: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-autentiseringsuppgifter i 📊 Append Review Log Sheet.
5. Säkerställ att flödet fortsätter från 📤 Send Product Alert Email till 📊 Append Review Log Sheet.

Steg 6: Testa och aktivera ert arbetsflöde

Verifiera att varje steg körs korrekt innan ni slår på schemat.

1. Klicka på Execute Workflow för att köra hela kedjan från ⏰ Morning Schedule Trigger till 📊 Append Review Log Sheet.
2. Bekräfta att 📤 Send Product Alert Email skickar ett e-postmeddelande med ifyllda {{ $json.title }}, {{ $json.release_date }}, {{ $json.summary }} och {{ $json.url }}.
3. Kontrollera att 📊 Append Review Log Sheet lägger till en ny rad med de mappade fälten.
4. Om allt ser korrekt ut, växla arbetsflödet till Active för att aktivera det dagliga schemat.