Steg 2: Anslut Google Drive och Google Sheets

Lagra bilagor i Drive och logga länkar och poängdata i Sheets.

1. I Store Resume in Drive ställer ni Name till {{ $('Gmail CV Watcher').item.json.from.value[0].address }} och Input Data Field Name till attachment_0.
2. Välj målmapp för CV:n i Store Resume in Drive (t.ex. mappen med etiketten CV - HR).
3. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era googleDriveOAuth2Api-inloggningsuppgifter till Store Resume in Drive.
4. I Append CV Link Sheet behåller ni Operation som append och mappar Email till {{ $('Gmail CV Watcher').item.json.from.value[0].address }} samt Link CV till {{ $('Store Resume in Drive').item.json.webViewLink }}.
5. I Fetch Job Offer Sheet väljer ni rätt Document och Sheet där jobbannonserna ligger.
6. I Record Score in Sheets behåller ni Operation som appendOrUpdate och ställer in Matching Columns till Email.
7. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-inloggningsuppgifter till Append CV Link Sheet, Fetch Job Offer Sheet och Record Score in Sheets.

Steg 3: Konfigurera klassificering och routing

Klassificera mejlets avsikt och routa endast giltiga jobbansökningar med bilagor.

1. I Categorize Email Intent ställer ni Input Text till {{ $json.text }}.
2. Säkerställ att OpenAI Classifier Model är ansluten som språkmodell för Categorize Email Intent.
3. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era openAiApi-inloggningsuppgifter till OpenAI Classifier Model.
4. I Route Attachment Presence behåller ni reglerna som kontrollerar att attachment_0 finns.
5. Bekräfta att routen från Categorize Email Intent till Ignore Non-Applications hanterar kategorin “Doesn't apply”.

Steg 4: Konfigurera CV-extraktion och AI-poängsättning

Extrahera PDF-text, hämta jobbannonsen och kör AI-agenten för att poängsätta kandidater.

1. I Extract PDF Resume Text ställer ni Operation till pdf och Binary Property Name till attachment_0.
2. I AI Resume Scoring Agent ställer ni in fältet Text till hela prompten inklusive {{ $('Extract PDF Resume Text').item.json.text }}, {{ $json['Title offer'] }} och {{ $json.Description }}.
3. Säkerställ att OpenAI Scoring Model är ansluten som språkmodell för AI Resume Scoring Agent.
4. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era openAiApi-inloggningsuppgifter till OpenAI Scoring Model.
5. Bekräfta att Parse Scoring Output är ansluten som output-parser för AI Resume Scoring Agent och använder det angivna JSON-schemat.

Steg 5: Konfigurera utdataåtgärder

Logga AI-resultaten och skicka ett bekräftelsemejl till kandidaten.

1. I Record Score in Sheets mappar ni fält mot AI-utdata och CV-text, inklusive {{ $json.output.name }}, {{ $json.output.score }} och {{ $('Extract PDF Resume Text').item.json.text }}.
2. I Send Receipt Email ställer ni Send To till {{ $('Gmail CV Watcher').item.json.from.value[0].address }} och Subject till Application Received.
3. Låt det AI-genererade meddelandet stå kvar som {{ /*n8n-auto-generated-fromAI-override*/ $fromAI('Message', ``, 'string') }} så att agenten kan formulera det.
4. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era gmailOAuth2-inloggningsuppgifter till Send Receipt Email.

Steg 6: Testa och aktivera ert workflow

Verifiera hela flödet från start till mål innan ni slår på det i produktion.

1. Kör workflowet manuellt genom att skicka ett oläst mejl med en PDF-bilaga (CV) till den övervakade inkorgen.
2. Bekräfta att Store Resume in Drive skapar en fil och att Append CV Link Sheet loggar mejladressen och Drive-länken.
3. Verifiera att Record Score in Sheets skriver kandidatens extraherade uppgifter och poäng.
4. Kontrollera inkorgen för bekräftelsemejlet som skickas av Send Receipt Email.
5. När allt fungerar, växla workflowet till Active för kontinuerlig bearbetning.