Steg 2: anslut hämtning från Gmail

Sätt upp Gmail-liståtgärden så att arbetsflödet kan hämta flera mejl för klassificering.

1. Lägg till noden Retrieve Multiple Emails och anslut den från Manual Start Trigger.
2. Ställ in Operation på getAll.
3. Ställ in Limit på 2 för att hämta två mejl per körning.
4. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era Gmail OAuth2-inloggningsuppgifter i Retrieve Multiple Emails.

Steg 3: konfigurera AI-klassificering

Använd Gemini för att klassificera mejl som marknadsföring eller icke-marknadsföring och skapa ett svar när det behövs.

1. Lägg till Gemini Classifier Prompt och anslut den från både Retrieve Multiple Emails och IMAP Email Listener.
2. Ställ in Model på models/gemini-2.5-flash.
3. Aktivera JSON Output genom att sätta jsonOutput till true.
4. Ställ in innehållet i meddelandeprompten till hela instruktionsblocket, inklusive uttryck som {{ $json.Subject }}, {{ $json.From }}, {{ $json.snippet }} och {{ $json.id }}.
5. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era Google Gemini-inloggningsuppgifter i Gemini Classifier Prompt.
6. Lägg till Format AI Output och mappa content.parts[0].text till {{ $json.content.parts[0].text }} så att efterföljande noder kan läsa strukturerade fält.

Steg 4: konfigurera logik för mejlroutning

Routa mejl baserat på AI:ns isMarketing-flagga till antingen radering eller svar.

1. Lägg till Route Email Category efter Format AI Output.
2. Konfigurera en regel med Left Value {{ $json.content.parts[0].text.isMarketing }} och en boolesk Operation på true.
3. Lägg till en andra regel med samma Left Value och en boolesk Operation på false.

Steg 5: konfigurera Gmail-åtgärder och loggning

När marknadsföring upptäcks raderas mejlet och loggas; annars svarar arbetsflödet och loggar svaret.

1. Anslut Route Email Category till Remove Email Message för marknadsföringsflödet.
2. I Remove Email Message, ställ in Operation på delete och Message ID på {{ $json.content.parts[0].text.id }}.
3. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era Gmail OAuth2-inloggningsuppgifter i Remove Email Message.
4. Anslut Remove Email Message till Update Deleted Log Sheet och ställ in Operation på appendOrUpdate.
5. I Update Deleted Log Sheet, ställ in Document ID på [YOUR_ID] och Sheet Name på deleted emails.
6. Mappa kolumner till uttryck: subject → {{ $('Retrieve Multiple Emails').item.json.Subject }} och email id → {{ $('Retrieve Multiple Emails').item.json.From }}.
7. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era Google Sheets-inloggningsuppgifter i Update Deleted Log Sheet.
8. Anslut icke-marknadsföringsflödet till Send Reply Email, ställ in Operation på reply, Message ID på {{ $json.content.parts[0].text.id }} och Message på {{ $json.content.parts[0].text.replyMessage }}.
9. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era Gmail OAuth2-inloggningsuppgifter i Send Reply Email.
10. Anslut Send Reply Email till Update Reply Log Sheet, ställ in Operation på appendOrUpdate, Document ID på [YOUR_ID] och Sheet Name på replied email.
11. Mappa kolumner till uttryck: subject → {{ $('Retrieve Multiple Emails').item.json.Subject }} och email id → {{ $('Retrieve Multiple Emails').item.json.From }}.
12. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era Google Sheets-inloggningsuppgifter i Update Reply Log Sheet.

Steg 6: testa och aktivera ert arbetsflöde

Verifiera routning, AI-utdata och loggning innan ni slår på arbetsflödet.

1. Klicka på Execute Workflow från Manual Start Trigger för att köra en testcykel.
2. Bekräfta att Gemini Classifier Prompt returnerar strukturerad JSON och att Format AI Output exponerar content.parts[0].text.
3. Verifiera att marknadsföringsmejl går till Remove Email Message och loggas till Update Deleted Log Sheet, medan icke-marknadsföringsmejl går till Send Reply Email och loggas till Update Reply Log Sheet.
4. När allt fungerar, slå om arbetsflödet till Active så att IMAP Email Listener körs i produktion.