Steg 2: koppla Gmail-data till strukturerade fält

Normalisera Gmail-payloaden så att agenten och efterföljande lagring får konsekventa fält.

1. Öppna Assign Email Fields och bekräfta att tilldelningarna använder uttryck som {{$json.id || null}}, {{$json.threadId || null}} och {{$json.text || ''}}.
2. Säkerställ att from.value[0].address är satt till {{$json.from?.value?.[0]?.address || null}}.
3. Låt headers.from vara satt till {{$json.headers.from.extractEmail()}} för ren extrahering av avsändare.

Steg 3: konfigurera AI-minne, parsing och agentbearbetning

Konfigurera minnesfönstret, parsing-lagren och den centrala agenten som analyserar e-postinnehållet.

1. Öppna Session Memory Window och ställ in Session Key till {{ $('Assign Email Fields').item.json.threadId }}, Session ID Type till customKey och Context Window Length till 10.
2. Öppna Structured Result Parser och behåll Schema Type som manual med det angivna JSON-schemat.
3. Öppna Auto Repair Parser och behåll standardprompten som används för korrigering av utdata.
4. Öppna Primary LLM Model, välj modellen gpt-4.1-nano och ställ in Temperature till 0.7. Inloggning krävs: anslut era openAiApi-uppgifter.
5. Öppna Parsing LLM Engine, ställ in Model till mistral-small-2506 och ställ in Temperature till 0.7. Inloggning krävs: anslut era mistralCloudApi-uppgifter.
6. Öppna Email Analysis Agent och ställ in Text till {{ $json.text }}, och säkerställ att Prompt Type är define och att Has Output Parser är aktiverad.

Steg 4: konfigurera utdestinationer

Lagra den analyserade utdata i minnessystem. Email Analysis Agent skickar utdata parallellt till både Store Parsed Memory och Send to Mem0 API.

1. Öppna Store Parsed Memory och ställ in Tool Name till add-memory, Operation till executeTool och Connection Type till http.
2. Ställ in Tool Parameters till {{ ({ "content": JSON.stringify($json.output), "userId": $('Assign Email Fields').item.json.from.value[0].address}) }}. Inloggning krävs: anslut era mcpClientHttpApi-uppgifter.
3. Öppna Send to Mem0 API och ställ in URL till https://api.mem0.ai/v1/memories/, Method till POST och Send Body till true.
4. Ställ in JSON Body till {{ ({ "messages": [ { "role": "user", "content": $json.output.core_message ?? "" } ], "user_id": $('Assign Email Fields').item.json.from.value[0].address, "agent_id": $json.output.sentiment ?? "unknown", "metadata": JSON.stringify($json.output.keywords ?? {}), "infer": true, "output_format": "v1.1", "version": "v2" }) }}.
5. Ställ in Authentication till genericCredentialType och Generic Auth Type till httpHeaderAuth. Inloggning krävs: anslut era httpHeaderAuth-uppgifter.

Steg 5: testa och aktivera ert arbetsflöde

Validera flödet end-to-end innan ni aktiverar det i produktion.

1. Klicka på Test workflow och skicka ett nytt mejl till det anslutna Gmail-kontot för att trigga Incoming Gmail Trigger.
2. Bekräfta att Assign Email Fields matar ut normaliserade fält som threadId, text och from.value[0].address.
3. Kontrollera Email Analysis Agent för strukturerad utdata som matchar schemat från Structured Result Parser.
4. Verifiera att både Store Parsed Memory och Send to Mem0 API slutförs korrekt parallellt.
5. När allt fungerar, växla arbetsflödet till Active för att aktivera kontinuerlig bearbetning.