Steg 2: initiera api-endpoints och tröskelvärden

Lagra alla api-endpoints, Slack-kanal och risktrösklar på ett ställe för återanvändning i hela arbetsflödet.

1. Öppna Initialize Settings och ställ in repositoryApiUrl till <__PLACEHOLDER_VALUE__Contract Repository API URL__>.
2. Ställ in dashboardApiUrl till <__PLACEHOLDER_VALUE__Dashboard API Endpoint__> och clmSystemUrl till <__PLACEHOLDER_VALUE__CLM System API URL__>.
3. Ställ in erpSystemUrl till <__PLACEHOLDER_VALUE__ERP System API URL__> och complianceRulesUrl till <__PLACEHOLDER_VALUE__Compliance Rules API or File URL__>.
4. Bekräfta risktrösklar: riskThresholdHigh till 80 och riskThresholdMedium till 50.
5. Ställ in slackChannel till <__PLACEHOLDER_VALUE__Slack Channel ID for Alerts__>.

Steg 3: koppla källor för kontraktsintag

Ta in kontrakt i ett enhetligt flöde från webhook-uppladdningar, Gmail-intag och hämtningar från repository.

1. Konfigurera Incoming Contract Webhook med Path satt till contract-upload, HTTP Method satt till POST och Response Mode satt till lastNode.
2. Öppna Gmail Contract Intake och ställ in filterfrågan till subject:contract med ett pollingintervall på every 5 minutes.
3. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era gmailOAuth2-uppgifter i Gmail Contract Intake.
4. Konfigurera Retrieve Repository Contracts med URL satt till ={{ $('Initialize Settings').first().json.repositoryApiUrl }} och aktivera Send Headers.
5. Ställ in headern Content-Type i Retrieve Repository Contracts till application/json och säkerställ att svarsformatet är file.
6. Koppla Incoming Contract Webhook, Gmail Contract Intake och Retrieve Repository Contracts till Combine Contract Inputs med Number Inputs satt till 3.

Steg 4: extrahera och förbered kontraktstext

Konvertera PDF:er till text och förbered klausulsegment för embeddings och retrieval.

1. Konfigurera Extract Document Text med Operation satt till pdf.
2. Ställ in Clause Chunk Divider med Chunk Size 2000 och Chunk Overlap 200.
3. Öppna Contract Document Loader och ställ in Data Type till binary och Text Splitting Mode till custom.
4. Koppla ai-kedjan: Clause Chunk Divider → Contract Document Loader → In-Memory Clause Store.

Steg 5: konfigurera ai-baserad efterlevnadsanalys

Skapa embeddings av klausuler, analysera efterlevnad med ai-agenten och strukturera resultatet.

1. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era openAiApi-uppgifter i Generate AI Embeddings.
2. Ställ in In-Memory Clause Store till Mode insert med minnesnyckeln vector_store_key.
3. Öppna Compliance Chat Model och ställ in Model till gpt-4.1-mini.
4. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era openAiApi-uppgifter i Compliance Chat Model.
5. Konfigurera Compliance Analysis Agent med den angivna prompttexten och säkerställ att Has Output Parser är aktiverat.
6. Ställ in Parse Compliance Output JSON Schema Example till det angivna schemat så att utdata blir strukturerad.
7. Koppla ai-undernoder till agenten: Compliance Chat Model → Compliance Analysis Agent och Parse Compliance Output → Compliance Analysis Agent.

Steg 6: poängsätt risk och lagra efterlevnadsresultat

Beräkna risknivåer, spara resultat i er databas och routa utifrån allvarlighetsgrad.

1. Öppna Compute Risk Rating och behåll den angivna JavaScript-algoritmen för riskpoängsättning.
2. Konfigurera Save Compliance Records med Table satt till <__PLACEHOLDER_VALUE__Compliance Results Table Name__> och Schema satt till public.
3. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era postgres-uppgifter i Save Compliance Records.
4. Ställ in reglerna i Risk Level Router så att de matchar CRITICAL, HIGH och MEDIUM med ={{ $json.riskLevel }}, och behåll fallback-utgången märkt Low Risk.

Steg 7: konfigurera aviseringar, dashboards och synkar

Skicka aviseringar, uppdatera dashboards och synkronisera resultat med externa system. Det här steget inkluderar parallell körning.

1. Ställ in High Risk Slack Alert Text till den angivna meddelandemallen och Channel ID till ={{ $('Initialize Settings').first().json.slackChannel }}.
2. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era slackOAuth2Api-uppgifter i High Risk Slack Alert.
3. Konfigurera Post Dashboard Update med URL satt till ={{ $('Initialize Settings').first().json.dashboardApiUrl }}, Method POST och JSON Body satt till ={{ $json }}.
4. Ställ in Sync CLM Platform URL till ={{ $('Initialize Settings').first().json.clmSystemUrl }} och JSON Body till den angivna objektmallen.
5. Ställ in Sync ERP Platform URL till ={{ $('Initialize Settings').first().json.erpSystemUrl }} och JSON Body till den angivna objektmallen.
6. Koppla utgångarna från Risk Level Router till både High Risk Slack Alert och Post Dashboard Update parallellt.
7. Säkerställ att synkkedjan följer: Post Dashboard Update → Sync CLM Platform → Sync ERP Platform.

Steg 8: bygg audit log-spåret

Spara ett detaljerat audit trail för efterlevnad, spårbarhet och rapportering.

1. Öppna Assemble Audit Log och ställ in fält som auditId till ={{ $now.toISO() }}-{{ $json.contractId }} och workflowExecutionId till ={{ $execution.id }}.
2. Ställ in auditTimestamp till ={{ $now.toISO() }} och explainabilityReport till ={{ JSON.stringify($json.findings) }}.
3. Konfigurera Persist Audit Log med Table satt till <__PLACEHOLDER_VALUE__Audit Trail Table Name__> och Schema satt till public.
4. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era postgres-uppgifter i Persist Audit Log.

Steg 9: testa och aktivera

Validera arbetsflödet från början till slut och aktivera det för produktionsanvändning.

1. Klicka på Execute Workflow och trigga ett exempelkontrakt via Incoming Contract Webhook eller skicka ett mejl som matchar subject:contract till Gmail Contract Intake.
2. Bekräfta att Extract Document Text matar ut extraherad text och att Compliance Analysis Agent producerar strukturerad data via Parse Compliance Output.
3. Verifiera att Save Compliance Records och Persist Audit Log skriver rader till era PostgreSQL-tabeller.
4. Kontrollera att utdata med hög risk triggar High Risk Slack Alert och att alla fall uppdaterar Post Dashboard Update följt av Sync CLM Platform och Sync ERP Platform.
5. När allt fungerar, växla arbetsflödet till Active för att aktivera schemalagda körningar.