Steg 2: konfigurera noden för ai-analys

Ai-agenten analyserar felpayloaden och genererar strukturerad diagnostik.

1. Lägg till noden AI Diagnosis Agent och koppla den till Failure Catch Trigger.
2. Ställ in Text till hela prompt-uttrycket som visas i noden, som börjar med =You are an expert error analysis assistant... och inkluderar alla inbäddade referenser som {{ $json.error.message }} och {{ $('Failure Catch Trigger').item.json.workflow?.name }}.
3. Ställ in Agent till conversationalAgent och Prompt Type till define.
4. Låt Has Output Parser vara aktiverad.

OpenAI är kopplat som språkmodell via OpenAI Chat Engine (ai-undernod). Säkerställ att inloggningsuppgifter läggs till där, inte på AI Diagnosis Agent.

Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era openAiApi-inloggningsuppgifter i OpenAI Chat Engine.

Steg 3: sätt ihop felpayloaden

Det här steget mappar rå feldata och ai-utdata till en ren payload för notifieringar.

1. Lägg till noden Assemble Error Payload och koppla den till AI Diagnosis Agent.
2. Skapa tilldelningar med följande värden:
3. errorMessage → {{ $('Failure Catch Trigger').item.json.error.message }}
4. nodeName → {{ $('Failure Catch Trigger').item.json.error.node?.name || 'Unknown Node' }}
5. nodeType → {{ $('Failure Catch Trigger').item.json.error.node?.type || 'Unknown Type' }}
6. workflowName → {{ $('Failure Catch Trigger').item.json.workflow?.name || 'Unknown Workflow' }}
7. executionId → {{ $('Failure Catch Trigger').item.json.execution?.id || 'N/A' }}
8. timestamp → {{ $now.format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss') }}
9. errorStack → {{ $('Failure Catch Trigger').item.json.error.stack || 'No stack trace available' }}
10. aiAnalysis → {{ $json.output }}

Steg 4: konfigurera larmutskick

Arbetsflödet skickar e-post- och Telegram-larm parallellt efter att payloaden har satts ihop.

Assemble Error Payload skickar utdata till både Dispatch Gmail Alert och Send Telegram Update parallellt.

1. I Dispatch Gmail Alert, ställ in Send To till [YOUR_EMAIL].
2. Ställ in Subject till =🚨 n8n Workflow Error: {{ $json.workflowName }}.
3. Ställ in Message till hela HTML-mallen som finns i noden (börjar med =</code> och använder variabler som {{ $json.aiAnalysis }}).
4. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era gmailOAuth2-inloggningsuppgifter i Dispatch Gmail Alert.
5. I Send Telegram Update, ställ in Chat ID till [YOUR_ID].
6. Ställ in Text till ={{ $json.aiAnalysis }} så att ai-utdata publiceras i Telegram.

Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era Telegram-inloggningsuppgifter i Send Telegram Update. Den här noden kräver inloggningsuppgifter men inga är konfigurerade än.

Steg 5: lägg till felhantering

Felhantering är inbyggd i det här arbetsflödet via Failure Catch Trigger, så misslyckade körningar i andra arbetsflöden kommer automatiskt att trigga larm här.

1. Säkerställ att Failure Catch Trigger förblir startnoden i det här arbetsflödet.
2. Verifiera att källarbetsflödena som ni vill övervaka är aktiva så att fel fångas upp.

Steg 6: testa och aktivera ert arbetsflöde

Validera att fel analyseras korrekt och skickas till både e-post och Telegram.

1. Trigga manuellt ett fel i ett testarbetsflöde för att anropa Failure Catch Trigger.
2. Bekräfta att AI Diagnosis Agent producerar en strukturerad analys och att Assemble Error Payload fyller i fält som errorMessage och timestamp.
3. Verifiera att Dispatch Gmail Alert skickar HTML-mejlet och att Send Telegram Update publicerar ai-analysen i er Telegram-chatt.
4. När ni har verifierat allt, växla arbetsflödet till Active för övervakning i produktion.