Steg 2: koppla Gmail-åtgärder

Markera varje bearbetat e-postmeddelande som läst och förbered brödtexten för AI-extraktion.

1. Öppna Flag Email Read och ställ in Operation till markAsRead.
2. Ställ in Message ID till {{ $json.id }}.
3. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era gmailOAuth2-inloggningsuppgifter.
4. I Render Markdown Text ställer ni HTML till {{ $('Retrieve Filtered Emails').item.json.textAsHtml }} och Destination Key till markdown.

Steg 3: konfigurera AI-extraktion för jobbdataljer

Extrahera strukturerad jobbdata från e-postinnehållet med hjälp av språkmodellen och schemat.

1. Öppna Extract Job Details och ställ in Text till Below is a job alert email received from Upwork. Please extract the requested information in valid JSON format. Subject: {{ $('Retrieve Filtered Emails').item.json.subject }} Body: {{ $json.markdown }}.
2. Behåll Schema Type som manual och använd det angivna JSON-schemat för fält som jobName, jobType, price och tags.
3. Primary Chat Model är ansluten som språkmodell för Extract Job Details — Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era openRouterApi-inloggningsuppgifter i Primary Chat Model, inte i extraktorn.

Steg 4: konfigurera AI-poängsättning och sammanställning av resultat

Poängsätt hur väl jobbet passar utifrån er profil och sammanställ sedan utvärdering och jobbdata i ett enda objekt.

1. I Assess Opportunity Fit behåller ni utvärderingsprompten i Text och säkerställer att profilblocket är anpassat efter era faktiska kompetenser och preferenser.
2. Bekräfta att referensen till jobb-payloaden i prompten är {{ JSON.stringify($json.output, null, 2) }}.
3. Secondary Chat Model är ansluten som språkmodell för Assess Opportunity Fit — Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era openRouterApi-inloggningsuppgifter i Secondary Chat Model, inte i extraktorn.
4. I Assemble Result Fields ställer ni in evaluation till {{ $json.output }} och job till {{ $('Extract Job Details').item.json.output }}.

Steg 5: konfigurera filtrering och Slack-utskick

Filtrera fram endast högpoängsatta möjligheter och posta formaterade notiser till Slack.

1. I Filter by Rating ställer ni in villkoret till Number med Left Value {{ $json.evaluation.score }} och Operation gte samt Right Value 7.
2. Öppna Post Slack Notice och ställ in Select till channel, och välj sedan ID:t för er målkanal.
3. Ställ in Text till den angivna flerradiga meddelandesträngen, som använder uttryck som {{ $json.job.jobName.toUpperCase() }} och {{ $json.evaluation.score }}.
4. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era slackApi-inloggningsuppgifter.

Steg 6: testa och aktivera ert arbetsflöde

Validera flödet från början till slut med en riktig Upwork-notis och aktivera sedan för kontinuerlig bevakning.

1. Klicka på Execute Workflow och skicka ett testmejl som matchar from:([YOUR_EMAIL]) subject:(New job:).
2. Bekräfta att Flag Email Read markerar mejlet som läst och att Render Markdown Text skapar ett markdown-fält.
3. Verifiera att Extract Job Details returnerar ett strukturerat JSON-objekt och att Assess Opportunity Fit returnerar score och reasoning.
4. Kontrollera att Post Slack Notice skickar ett meddelande när poängen är 7 eller högre.
5. Växla arbetsflödet till Active för att köra det automatiskt enligt schemat.