Steg 2: Anslut Google Analytics

Konfigurera GA4-hämtningar för innevarande och föregående vecka och sammanfatta dem därefter.

1. Öppna Compute Date Window och behåll JavaScript-koden som returnerar startThisWeek, endThisWeek, startLastWeek och endLastWeek.
2. Compute Date Window skickar output parallellt till både Fetch GA Current Week och Fetch GA Prior Week.
3. I Fetch GA Current Week ställer ni in Date Range till custom, Start Date till ={{ $json.startThisWeek }} och End Date till ={{ $json.endThisWeek }}.
4. I Fetch GA Prior Week ställer ni in Date Range till custom, Start Date till ={{ $json.startLastWeek }} och End Date till ={{ $json.endLastWeek }}.
5. För båda GA-noderna ställer ni in Property ID till [YOUR_ID] och säkerställer att metrics inkluderar screenPageViews.
6. Inloggning krävs: Anslut era googleAnalyticsOAuth2-credentials i Fetch GA Current Week och Fetch GA Prior Week.
7. Koppla Fetch GA Current Week → Summarize GA Current och Fetch GA Prior Week → Summarize GA Prior.

Steg 3: Sätt upp bearbetningsnoderna

Aggregera veckomåtten, kombinera dem och beräkna avvikelsen för analys.

1. Lämna JavaScript-koden i Summarize GA Current och Summarize GA Prior som den är för att summera totalUsers och screenPageViews.
2. Koppla Summarize GA Current och Summarize GA Prior till Combine Week Metrics.
3. I Combine Week Metrics ställer ni in Mode till combine och Combine By till combineByPosition.
4. Öppna Compute Week Variance och behåll JavaScript-koden som returnerar users_change_pct och pv_change_pct.

Steg 4: Sätt upp AI-sammanfattning och diagram

Generera den narrativa rapporten med OpenAI och bygg därefter en diagram-URL från den beräknade avvikelsen.

1. Öppna AI Report Draft och behåll promptinnehållet som injicerar data med {{ JSON.stringify($json, null, 2) }}.
2. Ställ in modellen till gpt-4o-mini i AI Report Draft.
3. Inloggning krävs: Anslut era openAiApi-credentials i AI Report Draft.
4. Säkerställ att Compute Week Variance är kopplad till AI Report Draft och därefter till Build Comparison Chart.
5. I Build Comparison Chart behåller ni logiken för att generera diagram-URL:en samt outputfälten report och chart_url.

Steg 5: Konfigurera PDF-rendering och e-postleverans

Sätt ihop HTML, rendera en PDF och mejla sedan en sammanfattning med en länk till PDF-rapporten.

1. I Assemble Report HTML behåller ni HTML-mallen och de dynamiska fälten {{ $json.report }} och {{ $json.chart_url }}.
2. I Render PDF Output ställer ni in HTML Content till ={{ $json.html }}.
3. Inloggning krävs: Anslut era htmlcsstopdfApi-credentials i Render PDF Output.
4. I Dispatch Email Report ställer ni in Send To till [YOUR_EMAIL] och Subject till GA: Weekly report.
5. I Dispatch Email Report behåller ni Message-HTML:en och säkerställer att den refererar till {{ $('Build Comparison Chart').item.json.report }} och {{ $json.pdf_url }}.
6. Inloggning krävs: Anslut era gmailOAuth2-credentials i Dispatch Email Report.

Steg 6: Testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör ett manuellt test för att validera dataflödet och aktivera sedan veckoschemat.

1. Klicka på Execute Workflow och verifiera att Fetch GA Current Week och Fetch GA Prior Week returnerar data.
2. Bekräfta att Build Comparison Chart returnerar report och chart_url, och att Render PDF Output returnerar pdf_url.
3. Kontrollera inkorgen efter mejlet från Dispatch Email Report och öppna PDF-länken.
4. När allt är verifierat växlar ni arbetsflödet till Active så att Scheduled Run Start körs varje vecka.