Steg 2: Anslut Google Drive för att hämta ljudfilen

Efter triggern laddar arbetsflödet ner ljudfilen för transkribering och publicering.

1. I Fetch Source Audio ställer ni in Operation på download och File ID på {{ $json.webViewLink }}.
2. Inloggning krävs: Anslut era googleDriveOAuth2Api-uppgifter i Fetch Source Audio.
3. I Retrieve Audio for Upload ställer ni in Operation på download och File ID på {{ $('Audio Upload Trigger').item.json.webViewLink }}.
4. Inloggning krävs: Anslut era googleDriveOAuth2Api-uppgifter i Retrieve Audio for Upload.

Steg 3: Sätt upp AI-transkribering och generering av metadata

Arbetsflödet använder OpenAI för att transkribera, rensa och generera strukturerad avsnittsmetadata och innehåll.

1. I AI Audio Transcriber låter ni Resource vara audio och Operation vara transcribe.
2. Inloggning krävs: Anslut era openAiApi-uppgifter i AI Audio Transcriber.
3. I Transcript Cleanup QA ställer ni in systemprompten enligt konfigurationen och säkerställer att användarmeddelandet använder {{ $json.text }}.
4. Inloggning krävs: Anslut era openAiApi-uppgifter i Transcript Cleanup QA.
5. I Extract Clean Transcript klistrar ni in angiven JS Code för att tolka $json.output[0].content[0].text.
6. I Generate Episode Metadata behåller ni systemprompten och skickar JSON-payloaden med uttrycksblocket med {{ $json['summary'] }}, {{ $json.transcript['Speaker 1'] }}, {{ $json.transcript["Speaker 2"] }} och {{ $json.key_takeaways }}.
7. Inloggning krävs: Anslut era openAiApi-uppgifter i Generate Episode Metadata.

Steg 4: Tolka AI-utdata och skapa avsnittsposten

Strukturerad data extraheras från AI-svar och lagras i Airtable för spårning och återanvändning.

1. I Parse Metadata Output behåller ni den angivna JS Code som tar bort kodblock och tolkar JSON.
2. I Draft Blog Article säkerställer ni att systemprompten innehåller {{ $json.show_notes }} och returnerar JSON.
3. Inloggning krävs: Anslut era openAiApi-uppgifter i Draft Blog Article.
4. I Parse Blog Draft behåller ni den angivna koden för att slå ihop metadata med blog_draft_markdown och episode_tags_string.
5. I Create Episode Record ställer ni in Operation på create, väljer er Airtable-Base och Table, och mappar fält till uttryck som {{ $json.episode_title }}, {{ $json.blog_draft_markdown }} och {{ $json.suggested_publish_date }}.
6. Inloggning krävs: Anslut era airtableTokenApi-uppgifter i Create Episode Record.

⚠️ Vanlig fallgrop: Säkerställ att er Airtable-tabell innehåller fälten som visas i mappningen (t.ex. episode_title, blog_draft_markdown, suggested_publish_date), annars misslyckas skapandet av posten.

Steg 5: Generera och lagra socialt innehåll + miniatyr

Sociala tillgångar och en YouTube-miniatyr genereras, tolkas och sparas tillbaka till Airtable.

1. I Generate Social Posts behåller ni prompten som återanvänder {{ $json.fields.blog_draft_markdown }} till JSON-utdata.
2. Inloggning krävs: Anslut era openAiApi-uppgifter i Generate Social Posts.
3. I Parse Social Output behåller ni den angivna koden för att tolka JSON, slå ihop data och formatera twitter_thread_string.
4. I Update Social Fields ställer ni in Operation på update och mappar fält som {{ $json.record_id_data }}, {{ $json.linkedin_post }} och {{ $json.twitter_thread_string }}.
5. Inloggning krävs: Anslut era airtableTokenApi-uppgifter i Update Social Fields.
6. I Create Thumbnail Image ställer ni in Model på dall-e-2 och behåller prompten som använder {{ $json.fields.episode_title }}.
7. Inloggning krävs: Anslut era openAiApi-uppgifter i Create Thumbnail Image.
8. I Store Thumbnail Link ställer ni in Operation på update och mappar record_Id till {{ $('Update Social Fields').item.json.fields.record_Id }} och youtube_thumbnail_url till {{ $json.url }}.
9. Inloggning krävs: Anslut era airtableTokenApi-uppgifter i Store Thumbnail Link.

Steg 6: Publicera till Buzzsprout och logga detaljer

Arbetsflödet sätter ihop payloaden, laddar upp avsnittet till Buzzsprout och lagrar returnerade detaljer i Airtable.

1. I Assemble Buzzsprout Payload mappar ni episode_title till {{ $json.fields.episode_title }} och final_description till {{ $json.fields.episode_description + "\n\nThumbnail: " + $json.fields.youtube_thumbnail_url }}.
2. I Publish Episode Upload ställer ni in URL på https://www.buzzsprout.com/api/{your_podcast_id}/episodes.json och Method på POST.
3. Ställ in Body Parameters så att de inkluderar title {{ $('Assemble Buzzsprout Payload').item.json.episode_title }}, description {{ $('Assemble Buzzsprout Payload').item.json.final_description }} och file som binär formulärdata med Input Data Field Name data.
4. Ställ in Authorization-headern till Token token=[CONFIGURE_YOUR_TOKEN].
5. I Record Buzzsprout Details ställer ni in Operation på update och mappar fält inklusive {{ $json.guid }}, {{ $json.audio_url }}, {{ $json.published_at }} och {{ $json.id }} med record_Id från {{ $('Store Thumbnail Link').item.json.fields.record_Id }}.
6. Inloggning krävs: Anslut era airtableTokenApi-uppgifter i Record Buzzsprout Details.

Steg 7: Konfigurera Slack-notis

När avsnittet har publicerats skickas ett Slack-meddelande som notifierar marknadsteamet.

1. I Compose Slack Notice bekräftar ni att fälten är satta med uttryck som {{ $json.fields.episode_title }} och {{ $json.fields.youtube_thumbnail_url }}.
2. I Send Marketing Alert väljer ni Channel och behåller meddelandemallen som använder {{ $json["Episode Title"] }}, {{ $json["Buzzsprout episode Id"] }}, {{ $json["Published at"] }} och {{ $json["Youtube thumbnail url"] }}.
3. Inloggning krävs: Anslut era slackApi-uppgifter i Send Marketing Alert.

Steg 8: Testa och aktivera ert arbetsflöde

Validera end-to-end-körning innan ni slår på automatiseringen.

1. Ladda upp en exempel-ljudfil i mappen som övervakas av Audio Upload Trigger.
2. Kör arbetsflödet manuellt och bekräfta att data flödar från Fetch Source Audio till Publish Episode Upload utan fel.
3. Verifiera att Airtable-poster skapas/uppdateras och att Slack-notisen dyker upp i vald kanal.
4. När allt fungerar växlar ni arbetsflödet till Active för användning i produktion.