Steg 2: Koppla Google Drive och Supabase-rensning

Fånga identifierare, validera filtyp/ålder och ta bort tidigare dokumentvektorer för en ren ominläsning.

1. I Assign File Identifiers ställer ni in file_id till {{ $('Drive Update Trigger').item.json.id }} och file_type till {{ $('Drive Update Trigger').item.json.mimeType }}.
2. I Conditional File Check skapar ni två villkor: mimeType equals application/vnd.google-apps.document och createdTime age {{ ((Date.now() - Date.parse($('Drive Update Trigger').item.json.createdTime)) / 1000) }} är mindre än 60.
3. Konfigurera Remove Previous Doc Rows med Table ID documents, Operation delete och Filter String =metadata->>file_id=like.*{{ $('Assign File Identifiers').item.json.file_id }}*.
4. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era supabaseApi-inloggningsuppgifter i Remove Previous Doc Rows.
5. I Cap Items lämnar ni standardinställningarna för att begränsa batchstorleken nedströms före versionshantering.

Steg 3: Sätt upp versionshantering och batchning

Skapa en versionsökning med OpenAI och förbered items för routning och hämtning. Batch Iterator skickar utdata till både Route by File Type och Retrieve Drive File parallellt.

1. Konfigurera Increment Version Tag med Model gpt-4o-mini och aktivera JSON Output.
2. Ställ in användarmeddelandets innehåll till incoming version number: {{ $json.metadata.version }} så att modellen ökar versionen.
3. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era openAiApi-inloggningsuppgifter i Increment Version Tag.
4. I Batch Iterator lämnar ni standardinställningarna så att items delas upp för både routning och filnedladdning.

Steg 4: Routa efter filtyp och hantera konverteringar

Routa dokument baserat på MIME-typ, tolka filer och konvertera format som inte stöds till Google Docs vid behov.

1. I Route by File Type säkerställer ni att reglerna matchar MIME-typer som application/pdf, application/vnd.google-apps.document samt Excel-/Word-format.
2. Konfigurera Retrieve Drive File med Operation download och aktivera Google-filkonvertering till text/plain.
3. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era googleDriveOAuth2Api-inloggningsuppgifter i Retrieve Drive File.
4. Ställ in Convert to Doc Format till POST https://www.googleapis.com/drive/v3/files/{{ $('Assign File Identifiers').item.json.file_id }}/copy med body-parametrarna name {{ $('Assign File Identifiers').item.json.name }} och mimeType application/vnd.google-apps.document.
5. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era googleDriveOAuth2Api-inloggningsuppgifter i Convert to Doc Format och Remove Source File.

Steg 5: Extrahera, kombinera och förbered dokumentmetadata

Extrahera innehåll från PDF:er, text och kalkylark, och berika sedan med metadata före embedding.

1. Konfigurera extraktionsnoder: Parse PDF Content med Operation pdf, Read Text Content med Operation text och Read Spreadsheet Data med Operation xlsx.
2. Använd Combine Items (aggreggera all item-data) och Concatenate Fields för att slå ihop fältet data.
3. Ställ in Segment Text Chunks till Chunk Size 2000 och Chunk Overlap 200.
4. I Load Document Metadata ställer ni in jsonData till {{ $json.data || $json.text || $json.concatenated_data }} och inkluderar metadatafält som file_id, version, creator och file_extension från trigger-data.

Steg 6: Bygg embeddings och upsert till Supabase

Skapa embeddings och infoga vektorposter i Supabase för retrieval-augmented generation.

1. Konfigurera OpenAI Embedding Builder och koppla den till Upsert Vector Records som källa för AI-embeddings.
2. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era openAiApi-inloggningsuppgifter i OpenAI Embedding Builder.
3. Ställ in Upsert Vector Records till Mode insert och Table Name documents med Query Name match_documents.
4. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era supabaseApi-inloggningsuppgifter i Upsert Vector Records.

Steg 7: Testa och aktivera ert arbetsflöde

Validera flödet från början till slut innan ni aktiverar körningar i produktion.

1. Kör arbetsflödet manuellt genom att uppdatera en fil i den bevakade mappen och köra Drive Update Trigger via Test Workflow.
2. Bekräfta att Remove Previous Doc Rows tar bort äldre vektorer och att Upsert Vector Records infogar nya rader i documents.
3. Verifiera att Increment Version Tag returnerar en JSON-payload med det nya fältet version.
4. När allt fungerar klickar ni på Activate för att aktivera automatisk bearbetning.