Steg 2: anslut Google Drive för ljudintag och arkivering

I det här steget lokaliseras nya samtalsinspelningar, ljudbinärer laddas ned och bearbetade filer flyttas senare till en arkivmapp.

1. Öppna Locate New Call Audio och ställ in Search Method till query med Query String satt till mimeType = 'audio/wav'.
2. Välj Drive som My Drive och ställ in Folder till er inspelningsmapp (t.ex. Company - Support Call Recordings).
3. Behörighet krävs: Anslut era googleDriveOAuth2Api-uppgifter i Locate New Call Audio, Fetch Audio Binaries och Archive Processed Audio.
4. I Fetch Audio Binaries ställer ni in Operation till download och File ID till ={{ $json.id }}.
5. I Archive Processed Audio ställer ni in Operation till move och File ID till ={{ $('Fetch Audio Binaries').item.json.id }}, och väljer sedan er arkivmapp (t.ex. Processed Audio).

Steg 3: transkribera och formatera ljudet

I det här steget skickas ljudet till ElevenLabs för transkribering och transkriptet omstruktureras till en läsbar dialog per talare.

1. Öppna Transcribe Speech API och ställ in URL till https://api.elevenlabs.io/v1/speech-to-text och Method till POST.
2. Ställ in Content Type till multipart-form-data och mappa file från Binary Data Field data.
3. Konfigurera body-parametrar för diarization: ställ in diarize till true och model_id till scribe_v1.
4. Behörighet krävs: Anslut era httpHeaderAuth-uppgifter i Transcribe Speech API.
5. Öppna Format Dialogue Transcript och behåll Mode som runOnceForEachItem. Klistra in den JavaScript-kod som tillhandahålls för att bygga formattedTranscript från transkriberingen.

Steg 4: konfigurera AI-analys och strukturerad utdata

Använd Gemini för att analysera transkriptet och tvinga fram ett strikt JSON-svar med utdata-parsern.

1. Öppna Conversation Insight Agent och ställ in Text till =Analyze the following support call transcript according to the system instructions.\n\n---\n{{ $json.formattedTranscript }}\n---.
2. I Conversation Insight Agent bekräftar ni att Prompt Type är define och att Has Output Parser är aktiverat.
3. Öppna Structured Result Parser och behåll JSON-schemaexemplet för validering av utdata.
4. Behörighet krävs: Anslut era googlePalmApi-uppgifter i Gemini Chat Engine.
5. Bekräfta att Gemini Chat Engine är ansluten som språkmodell till Conversation Insight Agent, och att Structured Result Parser är ansluten som utdata-parser. Behörigheter ska läggas till i Gemini Chat Engine, inte i parsern.

Steg 5: logga resultat till Google Sheets och routa efter sentiment

Lägg till de strukturerade insikterna i ett kalkylark och routa notifieringar baserat på sentiment.

1. Öppna Append Call Log och ställ in Operation till append.
2. Välj målarket: Document Call Recording Process Results och Sheet Name Logs.
3. Mappa kolumnvärden med uttryck, till exempel Topic till ={{ $json.output.call_topic }} och Recording Filename till ={{ $('Fetch Audio Binaries').item.json.name }}.
4. Använd den tillhandahållna fullständiga transkript-ersättningen för Fulltext: ={{ $('Format Dialogue Transcript').item.json.formattedTranscript.replaceAll($json.output.speaker_identification.agent,$json.output.speaker_identification.agent_name.toLowerCase()=='not mentioned' ? 'Agent' : $json.output.speaker_identification.agent_name).replaceAll($json.output.speaker_identification.client,$json.output.speaker_identification.client_name.toLowerCase()=='not mentioned' ? 'Client' : $json.output.speaker_identification.client_name) }}.
5. Behörighet krävs: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-uppgifter i Append Call Log.
6. Öppna Route by Client Sentiment och säkerställ att båda reglerna jämför Client Sentiment med ={{ $('Conversation Insight Agent').item.json.output.client_sentiment }} mot Negative och Positive.

Steg 6: konfigurera notifieringar och parallell bearbetning

Efter loggning förgrenas arbetsflödet parallellt för att arkivera filer och notifiera team baserat på sentiment.

1. Bekräfta att Append Call Log skickar utdata till både Archive Processed Audio och Route by Client Sentiment parallellt.
2. Öppna Notify Managers Alert och behåll meddelandemallen som använder uttryck som {{ $('Conversation Insight Agent').item.json.output.summary }}.
3. Ställ in Chat ID i Notify Managers Alert till er kanal-/användar-ID för chefer (ersätt [YOUR_ID]).
4. Öppna Send Team Kudos och ställ in Chat ID till er kanal-/användar-ID för teamet.
5. Behörighet krävs: Anslut era telegramApi-uppgifter i Notify Managers Alert och Send Team Kudos.

Steg 7: testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör ett manuellt test för att bekräfta att varje steg bearbetar ljud, genererar insikter, loggar resultat och skickar notifieringar korrekt.

1. Klicka på Execute Workflow för att köra från Scheduled Start Signal och verifiera att Locate New Call Audio hittar minst en audio/wav-fil.
2. Kontrollera att Transcribe Speech API returnerar ett JSON-svar med words och att Format Dialogue Transcript ger ut formattedTranscript.
3. Bekräfta att Conversation Insight Agent ger ut strukturerad JSON och att Append Call Log lägger till en ny rad i arket Logs.
4. Verifiera att Notify Managers Alert eller Send Team Kudos triggas baserat på sentiment-routningen och att Archive Processed Audio flyttar filen.
5. När ni är nöjda växlar ni arbetsflödet till Active för att köra enligt schema i produktion.