Steg 2: anslut Google Drive och tolka PDF:en

Den här delen laddar ner den uppdaterade filen och extraherar dess text för indexering.

1. Öppna Fetch PDF File och ställ in Operation på download.
2. Ställ in File ID på ={{ $json.id }}.
3. Inloggningsuppgifter krävs: anslut era googleDriveOAuth2Api-inloggningsuppgifter.
4. Öppna Parse PDF Content och ställ in Operation på pdf.

Steg 3: konfigurera vektorindexering och AI-generatorn för idéer

Dessa noder lagrar PDF-innehållet i Pinecone och genererar strukturerade LinkedIn-idéer med OpenAI.

1. Öppna Pinecone Vector Indexer, ställ in Mode på insert och ställ in Pinecone Namespace på ={{ $('Fetch PDF File').item.json.name }}.
2. Inloggningsuppgifter krävs: anslut era pineconeApi-inloggningsuppgifter i Pinecone Vector Indexer.
3. Säkerställ att OpenAI Embedding Generator är ansluten som embedding-modell för Pinecone Vector Indexer. Inloggningsuppgifter krävs: anslut era openAiApi-inloggningsuppgifter.
4. Bekräfta att Standard Data Loader och Recursive Text Chunker är kopplade in i flödet för vektorindexeraren (inga inloggningsuppgifter behövs).
5. Öppna LinkedIn Idea Agent och behåll Text inställd på =Name of the book: {{ $('Drive File Update Trigger').item.json.originalFilename }}.
6. Anslut OpenAI Chat Engine som språkmodell för LinkedIn Idea Agent. Inloggningsuppgifter krävs: anslut era openAiApi-inloggningsuppgifter.
7. Anslut Pinecone Vector Tool som verktyg för LinkedIn Idea Agent med Mode inställd på retrieve-as-tool, Tool Name på linkedinpostnew och Tool Description på extract information from this data . Inloggningsuppgifter krävs: anslut era pineconeApi-inloggningsuppgifter.
8. Koppla Structured Result Parser till LinkedIn Idea Agent för att tvinga fram JSON-schemat (inloggningsuppgifter hanteras på den överordnade noden LinkedIn Idea Agent).
9. Koppla Buffer Memory till LinkedIn Idea Agent med Session Key inställd på ={{ 111 }} (inloggningsuppgifter hanteras på den överordnade noden LinkedIn Idea Agent).

Steg 4: generera text för LinkedIn-inlägg och lagra den

Arbetsflödet delar upp de strukturerade idéerna i rader, genererar inläggstext och lagrar allt i Google Sheets.

1. Öppna Split Records och ställ in Field To Split Out på output.
2. Öppna Generate Post Text och verifiera att det första meddelandet använder =Hook: {{ $json.Hook }}., Insight: {{ $json.Insight }}. och CTA: {{ $json.CTA }}.
3. Inloggningsuppgifter krävs: anslut era openAiApi-inloggningsuppgifter i Generate Post Text.
4. Öppna Update Posts Sheet och ställ in Operation på appendOrUpdate.
5. Ställ in kolumnmappningarna i Update Posts Sheet till: cta → ={{ $('Split Records').item.json.CTA }}, hook → ={{ $('Split Records').item.json.Hook }}, insight → ={{ $('Split Records').item.json.Insight }}, bookname → ={{ $('Drive File Update Trigger').item.json.originalFilename }}, postContent → ={{ $json.message.content }} och published → no.
6. Inloggningsuppgifter krävs: anslut era googleSheetsOAuth2Api-inloggningsuppgifter i Update Posts Sheet.

Steg 5: konfigurera schemalagd publicering till LinkedIn

En schemalagd körning letar efter opublicerade rader, begränsar batchen, publicerar till LinkedIn och markerar inlägget som publicerat.

1. Öppna Scheduled Run Trigger och ställ in intervallregeln så att den matchar er publiceringstakt.
2. Öppna Fetch Unpublished Posts och bekräfta att filtret på published är lika med no.
3. Inloggningsuppgifter krävs: anslut era googleSheetsOAuth2Api-inloggningsuppgifter i Fetch Unpublished Posts.
4. Öppna Limit Items för att styra hur många inlägg som publiceras per körning.
5. Öppna Publish LinkedIn Post och ställ in Text på ={{ $json.postContent }} och Person till ert LinkedIn-ID (ersätt [YOUR_ID]).
6. Inloggningsuppgifter krävs: anslut era linkedInOAuth2Api-inloggningsuppgifter i Publish LinkedIn Post.
7. Öppna Check Post Result och säkerställ att den kontrollerar att ={{ $json.urn }} finns.
8. Öppna Mark Post Published och ställ in Operation på update. Bekräfta att date är ={{$now}} och att row_number är ={{ $('Fetch Unpublished Posts').item.json.row_number }}.
9. Inloggningsuppgifter krävs: anslut era googleSheetsOAuth2Api-inloggningsuppgifter i Mark Post Published.

Steg 6: testa och aktivera ert arbetsflöde

Validera både flödet för PDF-inläsning och flödet för schemalagd publicering innan ni slår på arbetsflödet.

1. Kör Drive File Update Trigger manuellt med en exempel-PDF i den bevakade mappen.
2. Bekräfta att Fetch PDF File laddar ner filen och att Parse PDF Content returnerar extraherad text.
3. Verifiera att LinkedIn Idea Agent ger strukturerade idéer, och kontrollera sedan att Update Posts Sheet skapar rader där published är satt till no.
4. Kör Scheduled Run Trigger manuellt och verifiera att Publish LinkedIn Post returnerar en urn, och säkerställ sedan att Mark Post Published uppdaterar fältet published till yes.
5. När resultaten ser korrekta ut, växla arbetsflödet till Active för användning i produktion.