Steg 2: initiera och skicka vidare indata-variabler

Initiera iteration och skicka formulärdata in i AI-pipelinen.

1. Öppna Seed Input Variables och bekräfta att den sätter iteration_count till 0.
2. Ställ in previous_feedback till = (tom platshållare) och form_data till {{ $json }}.
3. Verifiera exekveringsflödet: Client Form Trigger → Seed Input Variables → Agent One: Schema Designer.

Steg 3: anslut och konfigurera AI för design, granskning och optimering

Koppla de fyra AI-agenterna till deras Anthropic-modellmotorer och bekräfta prompt-indata.

1. Öppna Design Model Engine och ställ in modellen till Claude Sonnet 4.5 med Temperature 0.3 och Top P 0.9.
2. I Agent One: Schema Designer, behåll fältet Text som använder formulärinmatningar som {{ $json.form_data['What are you building?'] }} och blocket för iterativ feedback.
3. Öppna Review Model Engine och Optimization Model Engine och behåll deras modeller på Claude Sonnet 4.5 med temperaturerna 0.1 respektive 0.5.
4. I Agent Two: Schema Auditor och Agent Three: Refinement, bekräfta att fälten Text refererar till tidigare utdata såsom {{ $('Agent One: Schema Designer').item.json.output }} och {{ $('Agent Two: Schema Auditor').item.json.output }}.
5. Öppna SQL Model Engine och behåll modellen på Claude Sonnet 4.5 med Temperature 0.2 och Top P 0.85.
6. I Agent Four: SQL Builder, bekräfta att fältet Text hämtar både det slutliga schemat och utdata från refinements-steget.

Autentiseringsuppgift krävs: Anslut era anthropicApi-inloggningsuppgifter i Design Model Engine, Review Model Engine, Optimization Model Engine och SQL Model Engine. Dessa inloggningsuppgifter gäller för deras anslutna agentnoder.

Steg 4: konfigurera betygsättning, iteration och logik för omförsök

Styr om arbetsflödet ska gå vidare till SQL-generering eller loopa för vidare förfining.

1. Öppna Grade A/B Check och ställ in villkoret till regex-matchning Overall Grade: [AB][+-]? mot {{ $json.output }}.
2. Bekräfta förgreningen: Agent Three: Refinement → Grade A/B Check routar till Agent Four: SQL Builder när betyget är A/B, och till Update Iteration State annars.
3. Öppna Update Iteration State och säkerställ att den sätter iteration_count till {{ $('Seed Input Variables').item.json.iteration_count + 1 }} och previous_feedback till {{ $('Agent Three: Refinement').item.json.output }}.
4. Öppna Retry Allowed? och behåll villkoret för iteration_count {{ $json.iteration_count }} ≤ 3.
5. Öppna Max Retry Limit Notice och bekräfta att message är ⚠️ Reached maximum iterations (3). Proceeding with best available design..

⚠️ Vanlig fallgrop: Om betygsutdata från Agent Three: Refinement inte innehåller exakt texten Overall Grade: A eller Overall Grade: B kommer arbetsflödet att loopa i onödan.

Steg 5: konfigurera SQL-körning och svar vid slutförande

Kör PostgreSQL-skript när det väljs och returnera den slutliga payloaden till formulärsvaret.

1. Öppna Postgres Usage Check och behåll villkoret som kontrollerar att {{ $('Client Form Trigger').item.json['Database Technology'].toLowerCase() }} innehåller postgres.
2. Öppna Run PostgreSQL Script och ställ in Operation till executeQuery med Query satt till {{ $json.output }}.
3. Bekräfta förgreningen: Postgres Usage Check routar till Run PostgreSQL Script för PostgreSQL, eller till Completion Without Execute för andra databaser.
4. Öppna Prepare Success Payload och bekräfta att den mappar SQL- och granskningsutdata, inklusive {{ $('Agent Four: SQL Builder').item.json.output }}.
5. Öppna Prepare Failure Payload och bekräfta att den fångar {{ $('Run PostgreSQL Script').item.json.error }} tillsammans med den genererade SQL:en.
6. Öppna Completion Form Response och Completion Without Execute och behåll Completion Message som {{ $json }}.

Autentiseringsuppgift krävs: Anslut era postgres-inloggningsuppgifter i Run PostgreSQL Script.

Steg 6: testa och aktivera ert arbetsflöde

Validera hela kedjan från formulärintag och AI-pipeline till SQL-körning innan ni går live.

1. Klicka på Execute Workflow och skicka in Client Form Trigger med exempeldata.
2. Verifiera att flödet följer Agent One: Schema Designer → Agent Two: Schema Auditor → Agent Three: Refinement → Grade A/B Check → Agent Four: SQL Builder.
3. Bekräfta att val av PostgreSQL triggar Run PostgreSQL Script och returnerar antingen Prepare Success Payload eller Prepare Failure Payload till Completion Form Response.
4. För val som inte är PostgreSQL, verifiera att Completion Without Execute returnerar SQL-skriptet utan att köra det.
5. När ni är nöjda, slå på arbetsflödet till Active för användning i produktion.