Du börjar dagen med goda intentioner, men tappar sedan en timme på att hoppa mellan kryptosajter, RSS-flikar och Telegram-trådar. När du väl “känner dig ikapp” ligger du redan efter med det faktiska arbetet.
Den här Gemini Outlook digest-automationen träffar marknadsansvariga som behöver ett dagligt mejl med snackpunkter, men traders och grundare känner av den lika mycket. Du får en felfri, konsekvent sammanfattning levererad till Outlook utan att kopiera, klistra in eller råka missa den enda nyheten som faktiskt spelade roll.
Nedan ser du vad workflowet gör, vad du kan räkna med att spara varje vecka och hur du anpassar det till dina egna källor och ditt format.
Så fungerar den här automatiseringen
Hela n8n-workflowet, från trigger till slutresultat:
n8n Workflow Template: Google Gemini + Outlook: kryptosammanfattning
flowchart LR
subgraph sg0["Schedule Flow"]
direction LR
n0["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/httprequest.dark.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Get financial news online"]
n1@{ icon: "mdi:play-circle", form: "rounded", label: "Schedule Trigger", pos: "b", h: 48 }
n2@{ icon: "mdi:brain", form: "rounded", label: "Google Gemini Chat Model", pos: "b", h: 48 }
n3@{ icon: "mdi:swap-vertical", form: "rounded", label: "Gather the elements", pos: "b", h: 48 }
n4@{ icon: "mdi:robot", form: "rounded", label: "AI Agent", pos: "b", h: 48 }
n5@{ icon: "mdi:cog", form: "rounded", label: "Send the summary by e-mail", pos: "b", h: 48 }
n6@{ icon: "mdi:play-circle", form: "rounded", label: "When clicking ‘Test workflow’", pos: "b", h: 48 }
n7@{ icon: "mdi:swap-vertical", form: "rounded", label: "Edit Fields", pos: "b", h: 48 }
n8@{ icon: "mdi:robot", form: "rounded", label: "Item List Output Parser", pos: "b", h: 48 }
n9@{ icon: "mdi:robot", form: "rounded", label: "AI Agent1", pos: "b", h: 48 }
n10@{ icon: "mdi:brain", form: "rounded", label: "Google Gemini Chat Model1", pos: "b", h: 48 }
n11@{ icon: "mdi:swap-vertical", form: "rounded", label: "Edit Fields1", pos: "b", h: 48 }
n12@{ icon: "mdi:cog", form: "rounded", label: "Aggregate", pos: "b", h: 48 }
n13["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/code.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Code"]
n14@{ icon: "mdi:swap-vertical", form: "rounded", label: "Loop Over Items", pos: "b", h: 48 }
n15@{ icon: "mdi:swap-vertical", form: "rounded", label: "Edit Fields2", pos: "b", h: 48 }
n13 --> n14
n4 --> n15
n9 --> n14
n12 --> n5
n7 --> n4
n11 --> n13
n15 --> n9
n14 --> n12
n14 --> n0
n1 --> n11
n3 --> n7
n8 -.-> n4
n2 -.-> n4
n0 --> n3
n10 -.-> n9
n6 --> n11
end
%% Styling
classDef trigger fill:#e8f5e9,stroke:#388e3c,stroke-width:2px
classDef ai fill:#e3f2fd,stroke:#1976d2,stroke-width:2px
classDef aiModel fill:#e8eaf6,stroke:#3f51b5,stroke-width:2px
classDef decision fill:#fff8e1,stroke:#f9a825,stroke-width:2px
classDef database fill:#fce4ec,stroke:#c2185b,stroke-width:2px
classDef api fill:#fff3e0,stroke:#e65100,stroke-width:2px
classDef code fill:#f3e5f5,stroke:#7b1fa2,stroke-width:2px
classDef disabled stroke-dasharray: 5 5,opacity: 0.5
class n1,n6 trigger
class n4,n8,n9 ai
class n2,n10 aiModel
class n0 api
class n13 code
classDef customIcon fill:none,stroke:none
class n0,n13 customIcon
Problemet: daglig krypto-“research” blir flikkaos
Kryptonyheter rör sig snabbt, och den stökiga delen är inte att hitta innehåll. Det är att göra det användbart. Du läser tre vinklar på samma rubrik, skummar några grafer och försöker sedan koka ner det till en Slack-uppdatering eller ett mejl till teamet. Nästa dag: samma sak igen. Ärligt talat är det mentalt utmattande. Formatet ändras varje gång, länkar försvinner och du får en “digest” som antingen är för lång för att läsa eller för tunn för att vara användbar.
Friktionen bygger på. Små missar blir stora inkonsekvenser.
- Du lägger cirka 45 minuter varje morgon på att samla in och omformatera nyheter i stället för att agera på dem.
- Manuella sammanfattningar varierar i ton och struktur, vilket gör dem svårare att skanna (särskilt under hektiska dagar).
- Rörig HTML, paywallade sidor och duplicerade rubriker kräver extra städning innan du kan dela något.
- När du hoppar över en dag missar du inte bara nyheter, du tappar kontinuiteten i det teamet följer.
Lösningen: Google Gemini sammanfattar, Outlook levererar
Det här n8n-workflowet förvandlar dina valda krypto-nyhetskällor till en polerad Outlook-mejldigest automatiskt. Det startar enligt schema (eller via manuell körning), hämtar marknadsnyheter från sajter och flöden du har valt och rensar rått sidinnehåll så det inte är fullt av navigationsskräp och upprepad text. Sedan använder en LangChain-baserad AI-agent Google Gemini för att syntetisera nyckelpunkterna till en strukturerad sammanfattning i punktform som känns som att en människa har skrivit den. En efterföljande pass kan förfina resultatet för tydlighet och konsekvens. Slutligen skapar workflowet en e-postredo HTML-rapport med formaterade rubriker och skickar den via Microsoft Outlook.
Workflowet börjar med en schemalagd trigger som förbereder variabler för körningen. Därefter loopar det igenom dina källor i batchar, hämtar innehållet och bygger underlag för analys. Gemini producerar digesten, workflowet aggregerar allt till en mejlbody och Outlook levererar den till din inkorg (eller teamets distributionslista).
Det du får: automatisering vs. resultat
| Vad workflowet automatiserar | Resultat du får |
|---|---|
|
|
Exempel: så här ser det ut
Säg att du bevakar 8 krypto-nyhetskällor varje vardag. Manuellt tar det kanske 6 minuter att öppna, skumma och plocka ut en användbar takeaway från varje källa, plus ytterligare 15 minuter för att formatera och skicka. Det blir ungefär en timme per dag. Med det här workflowet kör schematriggaren automatiskt, loopen hämtar källorna, Gemini sammanfattar och Outlook skickar digesten. Du lägger i princip noll tid på leverans, och bara några minuter på att justera källor när du vill lägga till eller ta bort någon.
Det här behöver du
- n8n-instans (prova n8n Cloud gratis)
- Alternativ för self-hosting om du föredrar det (Hostinger fungerar bra)
- Google Gemini API för AI-sammanfattning och strukturering.
- Microsoft Outlook för att skicka mejldigesten automatiskt.
- Gemini API-nyckel (hämta den från Google AI Studio eller Google Cloud).
Kunskapsnivå: Medel. Du kopplar konton, lägger till källor och justerar prompts eller mejlformatering om du vill att det ska vara i er profil.
Vill du inte sätta upp detta själv? Prata med en automationsexpert (gratis 15-minuters konsultation).
Så fungerar det
En schemalagd eller manuell trigger startar körningen. Du kan låta den trigga varje morgon via n8n:s Scheduled Automation Trigger, eller använda Manual Execution Start när du vill ha en digest vid begäran inför ett möte.
Källor förbereds och bearbetas sedan i batchar. Workflowet sätter variabler, kör anpassad skriptlogik för att hantera dynamiska inputs och itererar igenom poster med Split in Batches så att flera källor inte överbelastar en och samma pass.
Nyheter hämtas och rensas innan AI:n ser dem. HTTP Request hämtar innehållet, och sedan mappar Set- och Code-noder fält och tar bort skräpet som gör sammanfattningar brusiga. Den mer strukturerade inputen matas in i LangChain-agenterna och Gemini chat-noderna för analys och en efterföljande förfining.
Allt slås ihop till ett mejl och skickas. Resultaten aggregeras, görs om till en formaterad HTML-digest (med korallfärgade rubriker från workflowets design) och Microsoft Outlook skickar iväg slutmejlet.
Du kan enkelt ändra källistan så att den matchar din bevakningslista och sedan justera prompten så att utdata låter som ert varumärke. Se hela implementationsguiden nedan för anpassningsalternativ.
Steg-för-steg-implementeringsguide
Steg 1: Konfigurera den schemalagda automationstriggern
Konfigurera schemat som startar arbetsflödet för marknadsnyhetssammanfattning automatiskt, med ett manuellt alternativ för testning.
- Lägg till och öppna Scheduled Automation Trigger och konfigurera schemat för när ni vill att sammanfattningen ska köras.
- Låt Manual Execution Start vara kvar så att ni kan köra arbetsflödet vid behov under konfigurering och felsökning.
- Bekräfta att både Scheduled Automation Trigger och Manual Execution Start är anslutna till Prepare Variables enligt arbetsflödet.
Steg 2: Anslut marknadsnyhetskällan
Hämta marknadsnyhetsdata och skicka in den i arbetsflödet för bearbetning.
- Öppna Retrieve Market News och konfigurera HTTP-begärans inställningar för er nyhetsleverantörs API (metod, URL, headers och eventuella query-parametrar).
- Säkerställ att Retrieve Market News skickar utdata till Assemble Inputs så att innehållet struktureras före analys.
- Verifiera att Assemble Inputs matar in till Map Fields för att förbereda data för AI-analys.
- I Prepare Variables definierar ni eventuella konstanter eller hjälpfält som krävs av efterföljande logik.
- Konfigurera Custom Script Logic för att omforma eller filtrera items innan batchning.
- Ställ in Iterate Through Records för att styra batchstorlek och anslut den så att den tar emot indata från Custom Script Logic.
- Iterate Through Records skickar utdata till både Combine Results och Retrieve Market News parallellt, så bekräfta att båda anslutningarna är intakta.
- Öppna Analysis Agent och verifiera att den är ansluten från Map Fields och skickar utdata till Refine Output Fields.
- Koppla Gemini Chat Engine till Analysis Agent som språkmodell.
- Säkerställ att List Output Interpreter är ansluten som output parser för Analysis Agent.
- Öppna Refine Output Fields och validera att den routar till Follow-up Agent.
- Koppla Gemini Chat Engine B till Follow-up Agent som språkmodell.
- I Combine Results aggregerar ni batchutdata från Iterate Through Records till en enda payload för sammanfattningen.
- Öppna Email Summary Dispatch och konfigurera e-postfälten (mottagare, ämne och brödtext) med den aggregerade utdata.
- Bekräfta att anslutningen från Combine Results till Email Summary Dispatch är aktiv.
- Klicka på Execute Workflow med Manual Execution Start för att testa en full körning utan att vänta på schemat.
- Bekräfta att Retrieve Market News returnerar items, att Analysis Agent och Follow-up Agent producerar sammanfattningar och att Combine Results skapar en enda sammanfattning.
- Kontrollera att Email Summary Dispatch skickar ett komplett sammanfattningsmejl till er inkorg.
- Aktivera arbetsflödet så att Scheduled Automation Trigger kör sammanfattningen enligt ert valda schema.
Steg 3: Sätt upp logik för bearbetning och iteration
Transformera indata och styr per-post-loopen före AI-sammanfattning.
Steg 4: Sätt upp AI-analys och förfining
Konfigurera AI-agenterna och säkerställ att språkmodeller och parsers är korrekt kopplade.
Steg 5: Konfigurera utdata och e-postutskick
Aggregera de bearbetade posterna och skicka det slutliga e-postutskicket med marknadsnyhetssammanfattningen.
Steg 6: Testa och aktivera ert arbetsflöde
Kör ett fullständigt test för att bekräfta dataflödet, AI-utdata och e-postleverans, och aktivera sedan för produktionsanvändning.
Vanliga fallgropar
- Microsoft Outlook-inloggningar kan löpa ut eller kräva specifika behörigheter. Om något skapar fel, kontrollera först det anslutna kontot i n8n Credentials och bekräfta åtkomst till Outlook-brevlådan.
- Om du använder Wait-noder eller extern rendering varierar process-tiderna. Öka väntetiden om efterföljande noder misslyckas på grund av tomma svar.
- Standardprompter i AI-noder är generiska. Lägg in er tonalitet tidigt, annars kommer du att redigera resultaten för alltid.
Vanliga frågor
Cirka 30 minuter om dina konton och källor är redo.
Nej. Du kopplar Google och Outlook och redigerar sedan prompter och käll-URL:er.
Ja. n8n har ett gratis self-hosted-alternativ och en gratis provperiod på n8n Cloud. Cloud-planer börjar på 20 USD/månad för högre volym. Du behöver också räkna med kostnader för användning av Google Gemini API.
Två alternativ: n8n Cloud (hanterat, enklast att komma igång) eller self-hosting på en VPS. För self-hosting är Hostinger VPS prisvärd och hanterar n8n bra. Self-hosting ger dig obegränsade körningar men kräver grundläggande serveradministration.
Ja, och det är en typ av anpassning som snabbt lönar sig. Uppdatera prompten i Analysis Agent och Follow-up Agent för att ändra sektioner (till exempel “Topp 3 rubriker”, “Vinnare/förlorare” eller “Att hålla koll på”). Om du vill ha ett annat utseende justerar du HTML:en som byggs ihop före Email Summary Dispatch och behåller sedan Outlook-steget för utskick som det är. Många team lägger också till en “källor”-sektion så att mejlet blir lätt att granska i efterhand.
Oftast beror det på utgånget OAuth-godkännande eller fel brevlådebehörigheter i Microsoft Outlook-credentialn. Anslut kontot på nytt i n8n och bekräfta sedan att avsändaradressen matchar brevlådan du auktoriserade. Om det bara misslyckas vid vissa körningar kan rate limits eller stora mejlbodyar också vara orsaken, så testa att korta ner digesten och skicka till en enda mottagare under felsökning.
I praktiken dussintals källor, så länge din server och din AI-budget klarar de extra anropen.
Ofta ja, eftersom den “svåra delen” här är att loopa igenom källor, rensa innehåll och köra AI-prompter i flera steg. n8n gör den typen av branching och batchning enkel, och self-hosting kan hålla körkostnaderna förutsägbara. Zapier eller Make kan fortfarande fungera om du sammanfattar ett flöde till ett mejl, men blir snabbt klumpiga så fort du lägger till flera källor och förfiningspass. Om driftsäkerhet är affärskritiskt, kör en veckas tester och jämför utdata sida vid sida. Prata med en automationsexpert om du vill ha hjälp att välja.
När detta väl rullar försvinner den dagliga stressen. Du får den krypto-kontext du behöver i Outlook, och dina morgnar blir fria igen.
Kontakta oss
Hör av dig, så diskuterar vi hur just din verksamhet kan dra nytta av alla fantastiska möjligheter som AI skapar.