Steg 2: anslut Google Sheets

Dessa noder hämtar sökfraser, uppdaterar bearbetningsstatus och lagrar extraherade e-postadresser.

1. Öppna Retrieve Search Phrases och ställ in Document till [YOUR_ID] och Sheet till gid=0 (Sökningar).
2. Autentiseringsuppgifter krävs: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-autentiseringsuppgifter i Retrieve Search Phrases.
3. Öppna Update Row Status och behåll Operation som appendOrUpdate med Matching Columns inställt på Search.
4. Verifiera att kolumnmappningen i Update Row Status inkluderar Search satt till {{ $json.Search }} och Complete satt till Yes.
5. Autentiseringsuppgifter krävs: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-autentiseringsuppgifter i Update Row Status.
6. Öppna Store Emails in Sheet och behåll Operation som appendOrUpdate, Sheet inställt på 1470668196 (Resultat) och Document inställt på [YOUR_ID].
7. Säkerställ att kolumnmappningarna i Store Emails in Sheet inkluderar:
   • Area → {{ $('Retrieve Search Phrases').item.json.Area }}
   • Search → {{ $('Retrieve Search Phrases').item.json.Search }}
   • Search Name → {{ $('Retrieve Search Phrases').item.json['Area Name'] }}
   • title → {{ $('Format Results Table').item.json.title }}
   • website → {{ $('Format Results Table').item.json.website }}
   • address → {{ $('Format Results Table').item.json.address }}
   • phone → {{ $('Format Results Table').item.json.phone }}
   • email (Manual Entry) → {{ $json.output.email }}
8. Autentiseringsuppgifter krävs: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-autentiseringsuppgifter i Store Emails in Sheet.

Steg 3: konfigurera sökfiltrering och routning

Det här avsnittet filtrerar fram ofullständiga rader, väljer en enda sökfras och förgrenar i parallella spår.

1. I Filter Pending Rows, ställ in villkoret Complete till is empty med {{ $json.Complete }}.
2. I Select First Record, behåll koden som return [items[0]]; för att bearbeta en sökning i taget.
3. Koppla Retrieve Search Phrases → Filter Pending Rows → Select First Record.
4. Säkerställ att Select First Record skickar utdata till både Update Row Status och Query Google Maps parallellt.

Steg 4: konfigurera Google Maps-sökning och tolkning av resultat

Det här segmentet frågar Google Maps via SerpApi och formaterar resultaten till individuella poster.

1. Öppna Query Google Maps och ställ in Operation till google_maps.
2. Ställ in q till {{ $json.Search }} och ll till {{ $json.Area }} i Query Google Maps.
3. Autentiseringsuppgifter krävs: Anslut era serpApi-autentiseringsuppgifter i Query Google Maps.
4. I Format Results Table, behåll JavaScript-koden som rensar webbplats-URL:er och skickar ut title, website, address och phone som separata items.
5. Koppla Query Google Maps → Format Results Table → Iterate Through Records.

Steg 5: konfigurera hämtning av webbinnehåll och AI-extraktion av e-post

I det här steget crawlas varje företags webbplats och en e-postadress extraheras med hjälp av AI.

1. I Fetch Web Content, ställ in URL till =https://api.apify.com/v2/acts/6sigmag~fast-website-content-crawler/run-sync-get-dataset-items.
2. Ställ in Method till POST och JSON Body till {"startUrls":[ "{{ $json.website }}" ]} i Fetch Web Content.
3. Autentiseringsuppgifter krävs: Anslut era httpQueryAuth-autentiseringsuppgifter i Fetch Web Content.
4. I AI Email Extractor, ställ in Text till {{ $json.text }} och behåll Prompt Type som define med Has Output Parser aktiverat.
5. Säkerställ att OpenAI Chat Engine är ansluten som språkmodell för AI Email Extractor och att Structured Output Decoder är ansluten som output parser.
6. Autentiseringsuppgifter krävs: Anslut era openAiApi-autentiseringsuppgifter i OpenAI Chat Engine (autentiseringsuppgifter läggs till på den överordnade modellen, inte i parsern).
7. Behåll schemat i Structured Output Decoder som { "email": "emailaddress" } för att standardisera utdata.
8. Koppla Iterate Through Records → Fetch Web Content → AI Email Extractor → Iterate Through Records (andra utdata-loopen).

Steg 6: konfigurera parallella utdata och sub-workflow

Resultaten sparas i arket samtidigt som en sammanfattning skickas till ett sub-workflow.

1. Bekräfta att Iterate Through Records skickar utdata till både Store Emails in Sheet och Summarize Single Row parallellt.
2. I Summarize Single Row, behåll Fields to Summarize inställt så att det inkluderar title.
3. Öppna Run Sub-Workflow (Configure Required) och välj ett Workflow i Workflow ID.
4. Koppla Summarize Single Row → Run Sub-Workflow (Configure Required).

Steg 7: testa och aktivera ert arbetsflöde

Verifiera att hela körningen fungerar och aktivera sedan arbetsflödet för löpande användning.

1. Klicka på Execute Workflow för att köra Manual Execution Start och bearbeta en väntande sökning.
2. Verifiera att Update Row Status markerar raden som Complete med Yes.
3. Bekräfta att Store Emails in Sheet skriver poster med förväntade fält, inklusive email (Manual Entry).
4. Kontrollera att AI Email Extractor skickar ut antingen en e-postadress eller null i output.email.
5. Om allt ser korrekt ut, växla arbetsflödet till Active för användning i produktion.