Steg 2: Anslut Google Sheets

Logga idéer och slutliga URL:er i ert kalkylark så att arbetsflödet kan följa produktionsstatus.

1. Öppna Log Idea to Sheets och ange ert kalkylark under Document och Sheet (båda är för närvarande satta till =-platshållare).
2. Låt Operation vara satt till append och bekräfta att kolumnmappningarna använder uttryck som {{ $json.output[0].Idea }}, {{ $json.output[0].Caption }} och {{ $json.output[0].Environment }}.
3. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-inloggningsuppgifter i Log Idea to Sheets.
4. Öppna Store Final Video URL, låt Operation vara satt till update och bekräfta att mappningen använder {{ $('Log Idea to Sheets').first().json.idea }} och {{ $json.video_url }}.
5. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-inloggningsuppgifter i Store Final Video URL.
6. Öppna Update Status to Published, låt Operation vara satt till appendOrUpdate och bekräfta att den uppdaterar {{ $('Log Idea to Sheets').first().json.idea }} med Publish.
7. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-inloggningsuppgifter i Update Status to Published.

Steg 3: Konfigurera AI-generering av koncept

Generera ett grundkoncept och parsa det till strukturerade fält för efterföljande prompting.

1. Öppna Generate Creative Concept och gå igenom prompten i Text så att den matchar era kreativa ramar.
2. Bekräfta att Generate Creative Concept har hasOutputParser aktiverat och är kopplad till Parse Concept Output.
3. Öppna Parse Concept Output och behåll JSON Schema Example som den är för att tvinga fram fält som Idea, Caption, Environment, Sound och Status.
4. Säkerställ att Tool: Add Creative Angle är ansluten som verktyg till Generate Creative Concept för förfining.
5. Öppna LLM: Generate Base Idea och verifiera att Model är satt till gpt-5-mini.
6. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era openAiApi-inloggningsuppgifter i LLM: Generate Base Idea. Den här modellen är kopplad till Generate Creative Concept.

Steg 4: Konfigurera prompt-expansion och scenextraktion

Utöka grundidén till detaljerade prompts med flera scener och extrahera varje scen för klippgenerering.

1. Öppna Build Detailed Prompts och verifiera att Text är satt till =Give me 3 video prompts based on the previous idea.
2. Bekräfta att Build Detailed Prompts använder indatauttrycken {{ $json.idea }}, {{ $json.environment_prompt }} och {{ $json.sound_prompt }} i sitt systemmeddelande.
3. Säkerställ att Tool: Refine Prompt Set och Parse Prompt Structure är anslutna till Build Detailed Prompts.
4. Öppna LLM: Draft Prompt Details och bekräfta att Model är satt till gpt-4.1.
5. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era openAiApi-inloggningsuppgifter i LLM: Draft Prompt Details. Den här modellen är kopplad till Build Detailed Prompts.
6. Öppna Extract Scene Descriptions och behåll JavaScript-koden som den är för att mappa scenposter till { description }-objekt.

Steg 5: Konfigurera video- och ljudgenerering (HTTP-anrop + väntnoder)

Generera klipp, ljud och en sammanslagen video via externa API:er, med väntnoder för att ge rendering tid.

1. Öppna Request Video Clips och sätt URL till https://api.wavespeed.ai/api/v3/bytedance/seedance-v1-pro-t2v-480p, och låt Method vara POST.
2. I Request Video Clips, behåll JSON Body satt till uttrycket som använder {{ $('Build Detailed Prompts').item.json.output.Idea }}, {{ $json.description }} och {{ $('Build Detailed Prompts').item.json.output.Environment }}.
3. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era httpHeaderAuth-inloggningsuppgifter i Request Video Clips.
4. Öppna Delay for Clip Rendering och behåll Unit som minutes och Amount som 4.
5. Öppna Fetch Video Clips och sätt URL till =https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/{{ $json.data.id }}/result.
6. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era httpHeaderAuth-inloggningsuppgifter i Fetch Video Clips.
7. Öppna Create ASMR Audio, behåll URL som https://queue.fal.run/fal-ai/mmaudio-v2 och säkerställ att JSON Body innehåller {{ $('Build Detailed Prompts').item.json.output.Sound }} och {{ $json.data.outputs[0] }}.
8. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era httpHeaderAuth-inloggningsuppgifter i Create ASMR Audio och Fetch Audio Result.
9. Öppna Delay for Audio Render och behåll Amount på 4 minuter.
10. Öppna Collect Clip URLs och behåll koden som aggregerar items.map(item => item.json.video.url).
11. Öppna Compose Final Video och behåll Body-keyframes som använder {{ $json.video_urls[0] }}, {{ $json.video_urls[1] }} och {{ $json.video_urls[2] }}.
12. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era httpHeaderAuth-inloggningsuppgifter i Compose Final Video och Fetch Merged Video.
13. Öppna Delay for Video Render och behåll Amount på 4 minuter.

Steg 6: Konfigurera mediauppladdning och parallell publicering i sociala kanaler

Ladda upp den slutliga videon och publicera till flera sociala plattformar parallellt.

1. Öppna Upload Media to Blotato och sätt Media URL till {{ $json.final_output }}.
2. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era blotatoApi-inloggningsuppgifter i Upload Media to Blotato.
3. Bekräfta att Upload Media to Blotato skickar utdata till alla publiceringsnoder parallellt: Post to TikTok, Post to LinkedIn, Post to Facebook, Post to Instagram, Post to Twitter, Post to YouTube, Post to Threads, Post to Bluesky och Post to Pinterest.
4. För varje Post to...-nod, bekräfta att Post Content Text är {{ $('Log Idea to Sheets').first().json.caption }} och att Post Content Media URLs är {{ $json.url }}.
5. I Post to YouTube, verifiera att Title använder {{ $('Log Idea to Sheets').first().json.idea }} och att Privacy Status är private.
6. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era blotatoApi-inloggningsuppgifter till alla Blotato-publiceringsnoder (10 noder hanterar mediauppladdning och social distribution).

Steg 7: Slå ihop publiceringsresultat och uppdatera status

Kombinera svar från varje plattform och uppdatera status i kalkylarket för att bekräfta publicering.

1. Öppna Combine Publish Results och bekräfta att Mode är chooseBranch med Number Inputs satt till 9.
2. Säkerställ att varje Post to...-nod är ansluten till Combine Publish Results.
3. Koppla Combine Publish Results till Update Status to Published så att arket uppdateras när publiceringen är klar.

Steg 8: Testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör ett fullständigt test för att bekräfta att alla tjänster, prompts och publiceringsåtgärder fungerar som förväntat.

1. Klicka på Execute Workflow för att köra arbetsflödet från Scheduled Content Kickoff och följ hur varje nod körs i tur och ordning.
2. Verifiera att en ny rad läggs till i Log Idea to Sheets med idé, caption, environment, sound prompt och status.
3. Bekräfta att renderingspipelinen slutförs: klipp-URL:er samlas in i Collect Clip URLs, slutlig komposition begärs i Compose Final Video och video-URL:en lagras i Store Final Video URL.
4. Kontrollera att Upload Media to Blotato körs och att alla noder för publicering i sociala kanaler körs parallellt.
5. Säkerställ att Update Status to Published skriver Publish i arket för motsvarande idé.
6. När ni är nöjda, slå om arbetsflödet till Active för att aktivera schemalagd produktion.