Steg 2: Konfigurera den schemalagda triggern

Huvudarbetsflödet startar enligt ett schema och matar research-indata till AI-pipelinen.

1. Öppna Scheduled Discovery Start och ställ in schemaintervallet under Rule till er önskade frekvens (t.ex. dagligen eller veckovis).
2. Koppla Scheduled Discovery Start till Set Research Inputs.
3. I Set Research Inputs ställer ni in body.niche till =n8n automations.
4. Ställ in body.query till =lead generation and CRM automation using n8n.

Steg 3: Sätt upp marknadsupptäckt och AI-resonemang

Den här delen fångar marknadens smärtpunkter och förbereder AI-resonemangsmodellen samt verktygsanslutningen.

1. Öppna AI Pain Insight Extractor och bekräfta att prompten i Text innehåller uttrycken {{ $json.body.niche }} och {{ $json.body.query }}.
2. Säkerställ att AI Pain Insight Extractor är kopplad till Market Reasoning Model via anslutningen ai_languageModel.
3. Verifiera att Social Search MCP Connector är ansluten som AI-verktyget till AI Pain Insight Extractor.
4. I Social Search MCP Connector ställer ni in Endpoint URL till https://mcp.xpoz.ai/mcp och Authentication till bearerAuth.

Autentisering krävs: Anslut era httpBearerAuth-autentiseringsuppgifter i Social Search MCP Connector.

Autentisering krävs: Anslut era openAiApi-autentiseringsuppgifter i Market Reasoning Model.

Steg 4: Generera och normalisera innehållsidéer med AI

Arbetsflödet omvandlar marknadsinsikter till strukturerade innehållsidéer och normaliserar sedan JSON-utdata för efterföljande åtgärder.

1. Öppna AI Content Idea Generator och bekräfta att prompten i Text innehåller {{ $json.output }} för att använda discovery-utdata.
2. Säkerställ att AI Content Idea Generator är kopplad till Ideation Reasoning Model via anslutningen ai_languageModel.
3. Öppna Normalize Idea Output och behåll JavaScript-koden som den är för att parsa och normalisera AI:ns JSON-utdata.
4. Bekräfta att flödet är AI Pain Insight Extractor → AI Content Idea Generator → Normalize Idea Output.

Autentisering krävs: Anslut era openAiApi-autentiseringsuppgifter i Ideation Reasoning Model.

Steg 5: Konfigurera måldestinationer och parallella åtgärder

Efter normalisering routas innehållsidéerna till flera destinationer samtidigt.

1. Verifiera att Normalize Idea Output skickar utdata till både Append Ideas to Sheet och Create ClickUp Content Task samt Aggregate Idea Records parallellt.
2. I Append Ideas to Sheet ställer ni in Operation till append, väljer ert Document och Sheet och mappar kolumner till uttryck som ={{ $json.content_hook }}, ={{ $json.platform }} och ={{$now}}.
3. I Create ClickUp Content Task ställer ni in List, Team, Space och Folder till era ClickUp-ID:n och sätter Name till ={{$json.content_hook}}.
4. Ställ in Additional Fields → Content i Create ClickUp Content Task till =Platform: {{$json.platform}} Format: {{$json.content_format}} Pain Point: {{$json.pain_point}} Why it resonates: {{$json.why_it_resonates}} CTA: {{$json.cta}}.

Autentisering krävs: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-autentiseringsuppgifter i Append Ideas to Sheet.

Autentisering krävs: Anslut era clickUpApi-autentiseringsuppgifter i Create ClickUp Content Task.

Steg 6: Sammanfatta och posta till Slack

De aggregerade idéerna sammanfattas för en Slack-kanal med en separat AI-modell och postas sedan.

1. Säkerställ att Aggregate Idea Records kopplas till Compose Slack Idea Summary och att Compose Slack Idea Summary kopplas till Post Summary to Slack.
2. I Compose Slack Idea Summary behåller ni prompten i Text som den är och bekräftar att den använder {{ JSON.stringify($input.all().map(i => i.json), null, 2) }}.
3. Verifiera att Slack Summary Model är kopplad som språkmodell till Compose Slack Idea Summary.
4. I Post Summary to Slack ställer ni in Text till ={{ $json.output }} och väljer mål-Channel.

Autentisering krävs: Anslut era openAiApi-autentiseringsuppgifter i Slack Summary Model.

Autentisering krävs: Anslut era slackApi-autentiseringsuppgifter i Post Summary to Slack.

Steg 7: Testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör en testexekvering för att bekräfta att alla grenar fungerar och aktivera sedan schemat för produktionsanvändning.

1. Klicka på Execute Workflow för att köra ett manuellt test från Scheduled Discovery Start.
2. Verifiera att Append Ideas to Sheet lägger till rader, att Create ClickUp Content Task skapar uppgifter och att Post Summary to Slack postar en sammanfattning.
3. Trigga ett fel med avsikt (t.ex. genom att ta bort ett ID i Create ClickUp Content Task) för att säkerställa att Dispatch Error Email skickar en avisering.
4. När ni är nöjda, växla arbetsflödet till Active för att aktivera schemalagda körningar.