Steg 2: Anslut Google Sheets

Skapa och fyll i kalkylarket för CV-spårning och registrera varje kandidats inskick.

1. Öppna Generate CV Spreadsheet och ställ in Resource till spreadsheet och Title till CVs.
2. I Generate CV Spreadsheet, bekräfta att rubrikerna i arket är FullName, Email, QualificationRate och QualificationDescription.
3. Öppna Record Applicant Entry och ställ in Operation till append.
4. Mappa kolumnerna i Record Applicant Entry: Email till {{ $json.Email }} och FullName till {{ $json["Full Name"] }}.
5. Öppna Update Qualification Results och ställ in Operation till update med Matching Columns inställt på Email.
6. Mappa uppdateringsfälten i Update Qualification Results: Email till {{ $('Candidate Intake Form').last().json.Email }}, QualificationRate till {{ $json.output.qualificationRate }} och QualificationDescription till {{ $json.output.explanation }}.
7. Credential Required: Anslut era Google Sheets-inloggningsuppgifter i Generate CV Spreadsheet, Record Applicant Entry och Update Qualification Results.

Steg 3: Sätt upp AI-bearbetningskedjan

Tolka det uppladdade CV:t, utvärdera det med AI-prompten och säkerställ strukturerad JSON-utdata.

1. Öppna Parse CV Content och ställ in Binary Property till {{ $('Candidate Intake Form').last().binary.keys()[0] }} för att skicka vidare den uppladdade PDF:en.
2. Credential Required: Anslut era Mistral AI-inloggningsuppgifter i Parse CV Content.
3. Öppna AI Eligibility Review och låt Text vara inställt på den tillhandahållna prompten med jobbkrav (lägg inte till extra text utanför JSON-utdataformatet).
4. Bekräfta att Gemini Flash Lite Engine är ansluten som språkmodell för AI Eligibility Review, med Model Name inställt på models/gemini-2.5-flash-lite.
5. Credential Required: Anslut era Google Gemini-inloggningsuppgifter i Gemini Flash Lite Engine (inloggningsuppgifter läggs till i denna överordnade nod).
6. Säkerställ att Structured JSON Interpreter är ansluten som utdataparser med Schema Type inställt på manual och att det tillhandahållna JSON-schemat är intakt.

Steg 4: Konfigurera exekveringsflöde och parallella grenar

Koppla ihop arbetsflödet så att intagsdata registreras direkt medan CV:t analyseras parallellt.

1. Anslut Manual Launch till Generate CV Spreadsheet för att möjliggöra initiering av kalkylark med ett klick.
2. Säkerställ att Candidate Intake Form skickar utdata parallellt till både Parse CV Content och Record Applicant Entry.
3. Anslut Parse CV Content till AI Eligibility Review för att skicka den tolkade CV-texten in i LLM-kedjan.
4. Anslut AI Eligibility Review till Update Qualification Results för att skriva tillbaka poäng och förklaring till arket.

Steg 5: Testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör ett manuellt test för att bekräfta att formulärinskick, AI-poängsättning och kalkylarksuppdateringar fungerar hela vägen.

1. Klicka på Manual Launch och kör arbetsflödet en gång för att skapa kalkylarket CVs.
2. Öppna Candidate Intake Form och skicka in en testansökan med ett PDF-CV.
3. Bekräfta att en ny rad skapas av Record Applicant Entry med FullName och Email.
4. Verifiera att Update Qualification Results fyller i QualificationRate och QualificationDescription när AI-kedjan har slutförts.
5. När ni är nöjda, ändra arbetsflödets status till Active för att ta emot riktiga kandidater.