Steg 2: anslut globala inställningar och mål

Definiera produktmål, tröskelvärden och mottagare som workflowet ska tolka och använda i efterföljande logik.

1. Öppna Global Settings Mapper och verifiera att värdet för productTargets är satt till den JSON-liknande strängen som visas i noden, som börjar med [| { "url": "https://www.jogger.co.in/products/jogger-hyper-cushion-for-men-11344", "internal_id": "US-M-5302", "threshold_type": "premium" }, ... ].
2. Ställ in priceThresholds till { "default": 8000, "premium": 12000, "budget": 5000 }.
3. Ställ in alertRecipients till { "critical": "[YOUR_EMAIL]", "standard": "[YOUR_EMAIL]" } och ersätt platshållarna med riktiga adresser.
4. Ställ in historicalDBTable till price_intelligence_logs.
5. Koppla Global Settings Mapper → Initial Data Aggregator → Parse Product Targets Script → Batch Item Duplicator → Apply Threshold Mapping.

Steg 3: konfigurera kedjan för AI-prisextrahering

Konfigurera scraping-verktyget, AI-modellen och output-parsern som extraherar strukturerad produktdata.

1. Öppna Decodo Page Scraper och sätt url till {{ /*n8n-auto-generated-fromAI-override*/ $fromAI('URL', ``, 'string') }}.
   Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era decodoApi-inloggningsuppgifter.
2. Öppna AI Price Extraction Agent och bekräfta att prompten innehåller Product URL: {{ $json.url }} och efterfrågar de strukturerade JSON-fält som visas.
3. Säkerställ att Price LLM Model är ansluten som språkmodell för AI Price Extraction Agent.
   Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era openAiApi-inloggningsuppgifter.
4. Säkerställ att Price Data Output Parser är ansluten som output-parser för AI Price Extraction Agent. Parsern i sig tar inga inloggningsuppgifter; inloggningsuppgifter läggs till i Price LLM Model (koppling till överordnad nod).
5. Koppla Apply Threshold Mapping → AI Price Extraction Agent → Append Price Log to Sheets.

Steg 4: logga priser till Google Sheets

Lägg till extraherad produktdata i ert Google Sheet för historisk uppföljning.

1. Öppna Append Price Log to Sheets och sätt operation till append.
2. Sätt documentId till [YOUR_ID] och välj arket Sheet1 (gid=0).
3. Mappa kolumner till uttryck exakt som visas, till exempel brand → {{ $json.output.brand }}, product_name → {{ $json.output.product_name }} och current_price → {{ $json.output.current_price }}.
4. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-inloggningsuppgifter.

Steg 5: konfigurera strategianalys och routning av aviseringar

Analysera tröskelvärden, utvärdera villkor och routa aviseringar efter allvarlighetsgrad.

1. Öppna Strategy Analysis Agent och bekräfta att prompten refererar till {{ $json.current_price }}, {{ $json.product_name }} och {{ $('Apply Threshold Mapping').item.json.priceThreshold }} för klassificering av aviseringar.
2. Säkerställ att Strategy LLM Model är ansluten som språkmodell för Strategy Analysis Agent.
   Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era openAiApi-inloggningsuppgifter.
3. Säkerställ att Strategy Output Parser och Auto-correcting Parser är anslutna som output-parsers. Inloggningsuppgifter för auto-fix appliceras på Parser LLM Model, inte på parser-noderna.
   Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era openAiApi-inloggningsuppgifter till Parser LLM Model.
4. Öppna Evaluate Price Conditions och bekräfta villkoren:
   • leftValue {{ $('AI Price Extraction Agent').item.json.output.current_price }} lt {{ $('Apply Threshold Mapping').item.json.priceThreshold }}
   • ELLER leftValue {{ $json.alert_level }} equal CRITICAL.
5. Öppna Severity Branching Check och bekräfta villkoren:
   • leftValue {{ $json.alert_level }} equal CRITICAL
   • ELLER leftValue {{ $('AI Price Extraction Agent').item.json.output.discount_percentage }} gt 5.
6. Verifiera att flödet Strategy Analysis Agent → Evaluate Price Conditions → Severity Branching Check är anslutet till både Dispatch Critical Email och Dispatch Standard Email, och att icke-aviseringar går till Batch End Marker.

Steg 6: konfigurera e-postutskick

Skicka kritiska och standardaviseringar med rika HTML-meddelanden.

1. Öppna Dispatch Critical Email och sätt sendTo till [YOUR_EMAIL] eller en riktig lista med kritiska mottagare.
   Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era gmailOAuth2-inloggningsuppgifter.
2. Bekräfta att subject är 🚨 CRITICAL PRICE DROP: {{ $('AI Price Extraction Agent').item.json.output.product_name }}.
3. Bekräfta att message innehåller HTML med dynamiska fält som {{ $('AI Price Extraction Agent').item.json.output.current_price }}, {{ $('Apply Threshold Mapping').item.json.priceThreshold }} och {{ $now.format('HH:mm:ss') }}.
4. Öppna Dispatch Standard Email och sätt sendTo till [YOUR_EMAIL] eller en riktig lista med standardmottagare.
   Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era gmailOAuth2-inloggningsuppgifter.
5. Bekräfta att subject är ⚠️ Standard Price Alert: {{ $json.output.product_name }} och att message använder de dynamiska fält som visas.

Steg 7: testa och aktivera ert workflow

Validera end-to-end-flödet innan ni aktiverar schemaläggning i produktion.

1. Klicka på Execute Workflow för att köra Timed Price Check Trigger manuellt.
2. Verifiera att Append Price Log to Sheets skriver rader till ert Google Sheet och att Strategy Analysis Agent producerar alert_level och strategic_recommendation.
3. Bekräfta att Evaluate Price Conditions routar till Severity Branching Check och att antingen Dispatch Critical Email eller Dispatch Standard Email triggas baserat på villkoren.
4. När allt fungerar, slå på workflowet till Active så att Timed Price Check Trigger kör enligt schema.