Du får äntligen en lista med Chrome-tilläggs-ID:n från LinkedIn… och den är i princip oanvändbar. Det är bara en vägg av slumpmässiga strängar, så du slutar med att googla dem en och en, klistra in namn i ett kalkylark och hoppas att du inte blandade ihop något.
Det här drabbar growth marketers och researchers först, eftersom det är du som försöker göra “signaler” till något som ett team faktiskt kan använda. Men byråägare känner också av det när kunder frågar: “Okej, vilka verktyg använder de?” Den här automationen för tilläggslistor gör råa ID:n till ett felfritt, delbart Google Sheet med namn och länkar.
Nedan ser du hur arbetsflödet hämtar ID:n, söker på Google efter varje ID och skriver en snygg lista i Sheets. Inget meningslöst manuellt jobb. Bara en datamängd du kan agera på.
Så fungerar den här automatiseringen
Hela n8n-arbetsflödet, från trigger till slutligt resultat:
n8n Workflow Template: Google Sheets + Google Sök: strukturerade listor
flowchart LR
subgraph sg0["When clicking ‘Test workflow’ Flow"]
direction LR
n0@{ icon: "mdi:play-circle", form: "rounded", label: "When clicking ‘Test workflow’", pos: "b", h: 48 }
n1@{ icon: "mdi:swap-vertical", form: "rounded", label: "Loop Over Items", pos: "b", h: 48 }
n2@{ icon: "mdi:cog", form: "rounded", label: "Limit", pos: "b", h: 48 }
n3["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/code.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Set extension IDs var"]
n4@{ icon: "mdi:database", form: "rounded", label: "Load already processed items", pos: "b", h: 48 }
n5["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/merge.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Exclude processed items"]
n6["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/httprequest.dark.svg' width='40' height='40' /></div><br/>SERP Request"]
n7@{ icon: "mdi:database", form: "rounded", label: "Upsert to Google Sheets", pos: "b", h: 48 }
n2 --> n1
n6 --> n7
n1 --> n6
n3 --> n5
n5 --> n2
n7 --> n1
n4 --> n5
n0 --> n3
n0 --> n4
end
%% Styling
classDef trigger fill:#e8f5e9,stroke:#388e3c,stroke-width:2px
classDef ai fill:#e3f2fd,stroke:#1976d2,stroke-width:2px
classDef aiModel fill:#e8eaf6,stroke:#3f51b5,stroke-width:2px
classDef decision fill:#fff8e1,stroke:#f9a825,stroke-width:2px
classDef database fill:#fce4ec,stroke:#c2185b,stroke-width:2px
classDef api fill:#fff3e0,stroke:#e65100,stroke-width:2px
classDef code fill:#f3e5f5,stroke:#7b1fa2,stroke-width:2px
classDef disabled stroke-dasharray: 5 5,opacity: 0.5
class n0 trigger
class n4,n7 database
class n6 api
class n3 code
classDef customIcon fill:none,stroke:none
class n3,n5,n6 customIcon
Problemet: tilläggs-ID:n är inte användbara förrän du har rensat dem
LinkedIn kan avslöja en förvånansvärt värdefull signal: vilka Chrome-tillägg som är installerade i en webbläsare. Problemet är att det du får inte är en “verktygslista”. Det är en rå JSON-dump med tilläggs-ID:n. Om du någon gång har försökt översätta de där ID:na till riktiga produktnamn vet du vad som händer sen: oändligt sökande, copy-paste, oavsiktliga dubbletter och ett kalkylark som fortfarande ser halvt trasigt ut. Efter en timme har du kanske 50 rader klara och noll förtroende för att du inte missade något uppenbart.
Det här växer snabbt. Och det blir ännu värre så fort du vill upprepa researchen nästa vecka.
- Manuell uppslagning blir en uppgift på flera timmar så fort listan passerar några hundra ID:n.
- Sökresultaten är inkonsekventa, så du fortsätter öppna nya flikar “bara för att bekräfta”.
- Copy-paste-fel smyger sig in, och sen fattar du beslut baserat på fel verktygsnamn.
- Det är krångligt att dela resultatet eftersom råa ID:n inte betyder något för någon annan.
Lösningen: gör råa tilläggs-ID:n till ett felfritt Google Sheet
Det här n8n-arbetsflödet tar den stökiga JSON:en som extraherats från LinkedIn och gör om den till en prydlig datamängd i Google Sheets som du faktiskt kan använda. Du börjar med en lista med Chrome-tilläggs-ID:n i ett kalkylark (med den medföljande mallen). n8n loopar sedan igenom varje ID i batchar, kör en Google-sökning för just det tilläggs-ID:t via ett SERP-API och hämtar det första relevanta resultatet. Därefter rensar arbetsflödet fält, slår ihop den berikade datan till en enda strukturerad lista och skriver rader till Google Sheets (eller Microsoft Excel 365 om det är där teamet jobbar). Slutresultatet är enkelt: tilläggsnamn, länk och ett konsekvent radformat som är redo att dela eller filtrera.
Arbetsflödet startar med din råa ID-lista i Google Sheets. Det frågar Google för varje ID via en HTTP-request och normaliserar sedan svaret till felfria kolumner. Till sist får du ett “snyggt ark” som ser ut som en riktig research-leverans.
Det här får du: automatisering vs. resultat
| Vad arbetsflödet automatiserar | Resultat du får |
|---|---|
|
|
Exempel: så här ser det ut
Säg att du extraherar 500 tilläggs-ID:n från LinkedIn och vill ha en felfri lista till teamet. Manuellt tar även en snabb “sök → klick → kopiera namn → klistra in i Sheets” kanske 1 minut per ID, vilket är runt 8 timmar av rent slit. Med det här arbetsflödet klistrar du in ID:na i mallen, startar körningen och låter den processa i batchar. Du kanske lägger 10 minuter på att starta den och några minuter på att granska slutarket, så du får tillbaka större delen av en arbetsdag.
Det här behöver du
- n8n-instans (testa n8n Cloud gratis)
- Alternativ för self-hosting om du föredrar det (Hostinger funkar bra)
- Google Sheets för att lagra ID:n och resultat.
- Google SERP API (RapidAPI) för att hämta sökresultat på ett stabilt sätt.
- RapidAPI-nyckel (hämta den från SERP API-listningen på RapidAPI).
Svårighetsnivå: Medel. Du klistrar in en mall, lägger till en API-nyckel och mappar några fält i n8n.
Vill du inte sätta upp detta själv? Prata med en automationsexpert (gratis 15-minuters konsultation).
Så fungerar det
Ditt kalkylark startar allt. Du lägger in den råa JSON:en eller de extraherade tilläggs-ID:na i Google Sheets-mallen och startar sedan arbetsflödet så att n8n vet vad som ska berikas.
Batchhantering håller det stabilt. n8n loopar över ID:na i delar (split-in-batches), vilket undviker rate limits och gör att körningen inte havererar halvvägs igenom en stor lista.
Berikning via Google-sökning sker med API. För varje ID gör arbetsflödet en HTTP-request till SERP-API:t och extraherar sedan det första relevanta resultatet så att du får ett riktigt tilläggsnamn och en länk du kan klicka på.
Rensade rader går tillbaka till Sheets (eller Excel). Arbetsflödet redigerar och slår ihop fält så att varje rad följer samma struktur och skriver sedan ut resultatet som en prydlig, filtrerbar lista.
Du kan enkelt justera utdatakolumnerna för att lägga till kategorier, anteckningar eller en “konfidens”-flagga utifrån dina behov. Se hela implementeringsguiden nedan för alternativ för anpassning.
Vanliga fallgropar
- Inloggningsuppgifter för Google SERP API (RapidAPI) kan löpa ut eller kräva specifika behörigheter. Om något slutar fungera, börja med att kontrollera din RapidAPI-dashboard och header-autentiseringen du satt i n8n.
- Om du använder Wait-noder eller extern rendering varierar processtiderna. Öka väntetiden om noder längre fram misslyckas på grund av tomma svar.
- Standardprompter i AI-noder är generiska. Lägg in ert tonalitet/brand voice tidigt, annars kommer du att redigera resultaten i all oändlighet.
Vanliga frågor
Cirka 30 minuter om du redan har SERP API-nyckeln.
Nej. Du klistrar mest in inloggningsuppgifter och mappar ett par fält. Arbetsflödeslogiken är redan byggd.
Ja. n8n har ett gratis self-hosted-alternativ och en gratis provperiod på n8n Cloud. Cloud-planer startar på 20 USD/månad för högre volymer. Du behöver också räkna in RapidAPI SERP-kostnader, som beror på hur många sökningar du kör.
Två alternativ: n8n Cloud (hanterat, enklast att komma igång) eller self-hosting på en VPS. För self-hosting är Hostinger VPS prisvärt och hanterar n8n bra. Self-hosting ger dig obegränsade körningar men kräver grundläggande serverhantering.
Ja, men då vill du redigera steget “set/edit fields” som formar de slutliga kolumnerna innan skrivning till Google Sheets. Många team lägger till extra kolumner som “teamanteckningar”, “kategori” eller “källprofil”, och behåller det ursprungliga tilläggs-ID:t för spårbarhet. Om du föredrar Excel byter du ut skriv-steget för Google Sheets mot Microsoft Excel 365 och behåller resten likadant.
Oftast beror det på att Googles auktorisering har löpt ut eller att arket flyttats till en annan Drive-plats. Återanslut Google Sheets i n8n och välj sedan kalkylarket och fliken igen så att noden uppdaterar sin interna referens. Kontrollera också delningsbehörigheter om du klonade mallen under ett annat Google-konto än det som är anslutet till n8n.
Hundratals till tusentals, så länge din SERP API-kvot klarar sökningarna.
Ofta, ja, eftersom den här typen av arbetsflöde behöver loopar, sammanslagning och datamodellering som blir klumpigt (och dyrt) i enklare automationsverktyg. n8n trivs med batchbearbetning, och du kan köra self-hosted om du hanterar stora datamängder regelbundet. Zapier eller Make kan fortfarande funka för mindre listor, men du kan snabbt slå i gränser när varje ID blir ett API-anrop. Helt ärligt handlar “bäst” om volym och hur mycket kontroll du vill ha över logiken. Prata med en automationsexpert om du är osäker på vad som passar.
När du väl har en felfri lista blir analysen den enkla delen. Låt arbetsflödet göra den tråkiga översättningen, och använd sedan arket för att se mönster och fatta smartare beslut.
Kontakta oss
Hör av dig, så diskuterar vi hur just din verksamhet kan dra nytta av alla fantastiska möjligheter som AI skapar.