Steg 2: anslut Google Sheets

Arbetsflödet läser företag från ett ark och lägger till berikade resultat i ett annat.

1. Öppna Retrieve Sheet Company List och ställ in Document till [YOUR_ID] och Sheet till data.
2. Öppna Append to Sheets Output och ställ in Document till [YOUR_ID] och Sheet till output.
3. Behåll Operation inställd på append i Append to Sheets Output.

Inloggning krävs: Anslut era Google Sheets-inloggningsuppgifter i Retrieve Sheet Company List och Append to Sheets Output.

⚠️ Vanlig fallgrop: Om era kolumner i arket inte matchar inkommande JSON-nycklar kan automatisk mappning i Append to Sheets Output placera värden fel.

Steg 3: konfigurera BrightData-batchbearbetning och polling

Den här grenen skickar LinkedIn-URL:er till BrightData, pollar tills körningen är klar och hämtar snapshot-resultaten.

1. Öppna Build BrightData Request och behåll Python-koden som bygger companies från inkommande url-fält.
2. I Submit BrightData Batch, ställ in URL till https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger och Method till POST.
3. Ställ in JSON Body till {{ $json.companies }} och inkludera query-parametrar: dataset_id = [YOUR_ID], include_errors = true.
4. I Delay for BrightData Poll, ställ in Amount till 15 sekunder för att begränsa polling-frekvensen.
5. I Check Snapshot Progress, ställ in URL till =https://api.brightdata.com/datasets/v3/progress/{{ $('Submit BrightData Batch').item.json.snapshot_id }}.
6. I Verify Snapshot Status, bekräfta att villkoret använder {{ $json.status }} lika med running.
7. I Fetch BrightData Snapshot, ställ in URL till =https://api.brightdata.com/datasets/v3/snapshot/{{ $json.snapshot_id }} och query format till json.

⚠️ Vanlig fallgrop: Säkerställ att headern Authorization använder Bearer [CONFIGURE_YOUR_TOKEN] i alla BrightData HTTP-noder, annars misslyckas anropen.

Notering om nodflöde: Verify Snapshot Status skickar utdata till både Delay for BrightData Poll och Fetch BrightData Snapshot parallellt, vilket möjliggör kontinuerlig polling tills det är klart.

Steg 4: konfigurera sökparsning och AI-extraktion

Den här grenen bygger en Google-sökfråga, skrapar resultat via BrightData och använder Gemini för att extrahera den officiella LinkedIn-profilen.

1. I Compose Search URL, ställ in google_search till =https://www.google.com/search?q=site%3Alinkedin.com+{{ encodeURIComponent($json["name"].trim()) }}.
2. Konfigurera BrightData Search Request med URL https://api.brightdata.com/request, Method POST, och body-parametrar: zone = web_unlocker1, url = {{ $json.google_search }}, format = json, data_format = markdown.
3. I Extract Response Body, ställ in result_body till {{ $json.body }}.
4. Öppna Parse LinkedIn Link, ställ in Text till {{ $json.result_body }} och behåll den anpassade prompten för att extrahera företagets LinkedIn-profil.
5. Säkerställ att Gemini Chat Model är ansluten som språkmodell för Parse LinkedIn Link med Model inställd på models/gemini-2.0-flash-lite.
6. Behåll Structured Output Decoder kopplad till Parse LinkedIn Link och ställ in schemaexemplet till den angivna JSON-arrayen med company_name och url.
7. I LinkedIn Link Exists?, verifiera att kontrollen exists använder {{ $json.output[0]['url'] }}.
8. För framgångsvägen, ställ in Add Matched Result JSON Output till {{ $json.output[0] }}.
9. För fallback-vägen, ställ in Add Blank Result JSON Output till { "company_name": "{{ $('Iterate Through Records').item.json['name']}} (NOT FOUND)", "url": "" }.

Inloggning krävs: Anslut era Google Gemini-inloggningsuppgifter i Gemini Chat Model.

Structured Output Decoder är kopplad till Parse LinkedIn Link; inga separata inloggningsuppgifter krävs på parserns sub-nod.

Notering om nodflöde: Iterate Through Records skickar utdata till både Build BrightData Request och Compose Search URL parallellt för att köra berikning och LinkedIn-upptäckt samtidigt.

Steg 5: konfigurera datatransformering och utdata

Snapshot-data normaliseras och läggs till i utdata-arket. LinkedIn-uppslagsresultat slås ihop för att hålla batch-loopen igång.

1. I Transform Snapshot Payload, behåll Python-koden som mappar BrightData-fält som name, country_code, employees_in_linkedin, website och crunchbase_url till ren JSON.
2. Verifiera att Append to Sheets Output är ansluten efter Transform Snapshot Payload så att poster läggs till i ert utdata-ark.
3. Bekräfta att Combine Results slår ihop utdata från Add Matched Result och Add Blank Result innan loopen går tillbaka till Iterate Through Records.

⚠️ Vanlig fallgrop: Om Transform Snapshot Payload ger “Missing input data”, verifiera att Fetch BrightData Snapshot returnerar JSON och innehåller förväntade fält.

Steg 6: testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör ett manuellt test för att validera inloggningsuppgifter, BrightData-svar och utdata-mappning innan ni går i produktion.

1. Klicka på Execute Workflow på Manual Execution Start för att köra ett test.
2. Bekräfta att Retrieve Sheet Company List returnerar poster och att Compose Search URL genererar en giltig Google-fråga.
3. Kontrollera att Submit BrightData Batch returnerar ett snapshot_id och att Verify Snapshot Status till slut routar vidare till Fetch BrightData Snapshot.
4. Verifiera att Append to Sheets Output lägger till rader i arket output med transformerade fält.
5. När allt är verifierat, aktivera arbetsflödet med reglaget Active för produktionsanvändning.