Steg 2: anslut Google Sheets

Konfigurera Google Sheets-noderna för att läsa obehandlade domäner och skriva tillbaka resultaten till arket.

1. Öppna Retrieve Sheet Rows och ställ in Document till n8n_prospectlens och Sheet till Sheet1.
2. Autentiseringsuppgifter krävs: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-autentiseringsuppgifter i Retrieve Sheet Rows.
3. Öppna Update Sheet Company Data och ställ in Operation till update.
4. I Update Sheet Company Data ställer ni in Document till n8n_prospectlens och Sheet till Sheet1.
5. Låt Matching Columns vara satt till domain så att uppdateringar matchar rätt rad.
6. Autentiseringsuppgifter krävs: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-autentiseringsuppgifter i Update Sheet Company Data.

Steg 3: ställ in filtrering och batchning

Filtrera bort rader som redan har behandlats och iterera igenom de återstående raderna i batchar.

1. Öppna Filter Unprocessed Rows och ställ in villkoret så att det kontrollerar att processed_at är tomt med {{ $json.processed_at }}.
2. Koppla Retrieve Sheet Rows → Filter Unprocessed Rows → Batch Iterator.
3. Lämna standardinställningarna i Batch Iterator om ni inte vill begränsa antalet rader per körning.

Steg 4: konfigurera ProspectLens API-uppslag och uppdatering av arket

Anropa ProspectLens för varje domän och mappa svaret till era kolumner i Google Sheet.

1. Öppna ProspectLens Lookup Request och ställ in URL till =https://prospectlens.apiroad.net/lookup?domain={{ $json.domain }}.
2. Ställ in Authentication till genericCredentialType och Generic Auth Type till httpHeaderAuth.
3. Autentiseringsuppgifter krävs: Anslut era httpHeaderAuth-autentiseringsuppgifter i ProspectLens Lookup Request.
4. Mappa uppdateringsfälten i Update Sheet Company Data med hjälp av dessa uttryck:
5. Ställ in data till {{ JSON.stringify($json.data).substr(0, 2000) }}, name till {{ $json.data.properties.title }} och description till {{ $json.data.properties.short_description }}.
6. Ställ in domain till {{ $('Filter Unprocessed Rows').item.json.domain }} och domain_name till {{ $json.data.info.company_about_fields.website.hostname }}.
7. Ställ in traffic till {{ $json.data.info.semrush_summary.semrush_visits_latest_month }} och location till {{ $json.data.info.semrush_location_list[0].location_identifiers[0].value }}.
8. Ställ in funds till {{ $json.data.info.funding_rounds_summary.funding_total.value }}, funding_round till {{ $json.data.info.funding_rounds_summary.last_funding_type }} och last_funding_at till {{ $json.data.info.funding_rounds_summary.last_funding_at }}.
9. Ställ in year_founded till {{ $json.data.info.overview_fields_extended.founded_on.value }} och processed_at till {{ (new Date).toISOString() }}.
10. Bekräfta att loopen går tillbaka från Update Sheet Company Data till Batch Iterator så att arbetsflödet fortsätter tills alla rader har behandlats.

Steg 5: testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör ett manuellt test för att bekräfta att API-svaret skrivs till ert ark, och aktivera sedan arbetsflödet för regelbunden användning.

1. Klicka på Execute Workflow för att trigga Manual Launch Trigger och behandla en batch.
2. Verifiera att ProspectLens Lookup Request returnerar data och att Update Sheet Company Data fyller i kolumnerna data, name, funds och processed_at.
3. Bekräfta att behandlade rader nu har en processed_at-tidsstämpel så att de exkluderas i framtida körningar.
4. När ni är nöjda, växla arbetsflödet till Active för användning i produktion.